8 Künstliche Intelligenz revolutioniert den Einzelhandel

Künstliche Intelligenz (KI) hat einen enormen Einfluss auf den Einzelhandel, da Roboter jetzt bei der Inventarisierung, Überwachung von verschmutzten Böden und vielem mehr behilflich sind. Da Supermärkte beispielsweise häufig Schwierigkeiten haben, mit den Herausforderungen des Personals Schritt zu halten, unterstützen Roboter sie dabei, das Verkehrsverhalten der Verbraucher zu steuern und die Preisschilder im Auge zu behalten. Roboter liefern auch Business Intelligence (BI) zu Kaufverhalten und Reaktionen der Kunden.

Juniper Research prognostiziert, dass Einzelhändler bis 2022 7, 3 Milliarden US-Dollar für AI ausgeben werden, verglichen mit rund 2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018. Sowohl stationäre als auch Online-Einzelhändler setzen jetzt Roboter ein. "Wir sehen, dass eine Menge robotergestützter Investitionen zum Tragen kommen, insbesondere wenn Sie schnelle Versandprozesse wünschen", sagte Pravin Pillai, Global Head of Retail Industry Solutions für Google Cloud.

Auf der "Retail's Big Show", der Konferenz der National Retail Federation (NRF), die letzten Monat in New York City stattfand, zeigte Pensa Systems eine Drohne, mit deren Hilfe Geschäfte den Lagerbestand überwachen können. Nicholas Bertram, Präsident von Giant Food Stores, erläuterte, wie die Kette in 500 ihrer Filialen einen Roboter von Badger Technologies namens "Marty" implementieren wird. AI wird mit Predictive Analytics kombiniert, um Einzelhändlern Daten darüber zu liefern, welche Produkte am meisten verkauft werden und wie sie die von ihnen angebotenen Produkte personalisieren können.

Laut Pillai von Google wenden sich Einzelhändler der Technologie zu, um die Kundenerwartungen zu erfüllen und mit engen Margen umzugehen. Einzelhändler verwenden Datenbankplattformen wie Google BigQuery und MongoDB Atlas, um Top-Seller zu identifizieren und Einblicke in die Auffüllung von Lagerbeständen zu erhalten. "Sie könnten Informationen darüber erfassen, welche Produkte im Regal oder von der Stange sind und wo die Leute durch den Laden gehen", sagte Pillai. "Sie haben viele Daten, die sie aufgrund ihres Platzbedarfs erfassen können, und das führt dazu, dass sie auch Modelle für maschinelles Lernen erstellen können."

Laut Pillai waren Produktempfehlungen ein logischer erster Schritt für AI im Einzelhandel. "Wir sehen die Menge an Prognosen, die aufleuchten, wenn ML für sie sorgt", sagte er und fügte hinzu, wie Unternehmen wie Fast Retailing, dem Eigentümer der japanischen Modekleidungsmarke Uniqlo, Google Cloud verwenden, um Prognosemodelle auf der Grundlage der Kundennachfrage mithilfe von ML zu erstellen. Einzelhändler verwenden ML, um "besser vorherzusagen, welche Produkte sie führen sollten", sagte er. Conversational-Commerce-Assistenten von Unternehmen wie dem Forschungsunternehmen Capgemini kombinieren die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit ML-Modellen, um Kunden beim Online-Einkauf zu unterstützen, so Pillai.

Hier sind acht weitere coole Technologien, die den Einzelhandel revolutionieren.

1 Caper führt Smart Shopping Cart ein

Caper, ein in Brooklyn, New York, ansässiger Anbieter von Einzelhandelstechnologie, hat einen intelligenten Einkaufswagen zur Selbstabnahme entwickelt, der mithilfe von Computer Vision, Sensorfusion und drei Kameras automatisch die im Einkaufswagen befindlichen Artikel anruft. Wenn ein Produkt zum ersten Mal in einen Einkaufswagen gelegt wird, muss es vom Kunden gescannt werden, damit der Einkaufswagen das Produkt "lernen" kann. Nach diesem ersten Scanvorgang übernehmen die Computer Vision-Funktionen und der Artikel kann einfach in den Warenkorb gelegt werden. Caper berechnet automatisch den Preis, ohne dass Käufer eine App herunterladen müssen. Wenn sie mit dem Einkaufen fertig sind, können sie mit den Kreditkartenlesern im Einkaufswagen auschecken. Sie können mobil bezahlen oder eine Kreditkarte verwenden. Die Käufer können dann ihre Taschen entnehmen und losfahren.

"Wir haben eines der konventionellsten Werkzeuge genommen, nämlich einen Einkaufswagen, und daraus einen" Power-Einkaufswagen "gemacht", sagte Lindon Gao, Mitbegründer und CEO von Caper. "Die Teile können durch Sensorfusion und Computer Vision direkt identifiziert werden, wenn sie in den Einkaufswagen geworfen werden."

Intelligente Einkaufswagen sind eine Möglichkeit, die digitale Technologie in herkömmliche Standorte zu integrieren, die zuvor online gefunden wurden, stellte Gao fest. "Wir wollen diese digitale Komponente des Online-Shoppings - diese Sichtbarkeit und Transparenz - in physische Geschäfte bringen", sagte er.

Der Caper-Wagen wird in Kürze auch Rezepte auf dem integrierten Tablett für Produkte vorschlagen, die in den Wagen gelegt werden. Caper arbeitet daran mit einigen großen Einzelhändlern, deren Namen noch nicht bekannt gegeben werden können. Das Unternehmen hat seinen intelligenten Einkaufswagen bisher in zwei Geschäften in New York eingesetzt: dem Naturkostladen Foodcellar & Co. Market und Gala Fresh Farms. Caper plant die Auslieferung seiner intelligenten Einkaufswagen an 150 Geschäfte im Jahr 2019. Derzeit konzentriert sich Caper auf Lebensmittelgeschäfte und plant die Expansion in andere Arten von Einzelhändlern und Convenience-Läden. (Bildnachweis: PCMag)



2 Löffel Guru verwendet AI, um Kunden mit Nahrungsmittelallergien zu helfen

Die Such- und Entdeckungsmaschine für Lebensmittel Spoon Guru bietet eine mobile App, die mithilfe von KI Allergikern hilft, die Produkte in einem Geschäft zu finden, die Zutaten enthalten, die mit ihren Bedürfnissen kompatibel sind. Die App scannt digitale Regaletiketten, verwendet Beacons und lässt sich in Geschäftskioske integrieren. Durch das Scannen eines Barcodes können Kunden herausfinden, welche Lebensmittel in einem Geschäft für sie unbedenklich sind, beispielsweise ob die Produkte nuss- oder glutenfrei sind. Der Service unterstützt 180 proprietäre Ernährungsattribute.

"Wir kombinieren Expertise im Bereich Ernährung mit KI und ML, um unstrukturierte Daten zu verstehen", sagte Markus Stripf, Mitbegründer und Co-CEO von Spoon Guru. "Wir optimieren und erweitern riesige Mengen von Metadaten, die mit einzelnen Produkten und Rezepten verknüpft sind, und vergleichen diese mit Ernährungsattributen wie vegan, glutenfrei, cholesterinarm und ballaststoffreich." Stripf sagte, er sei auf die Idee für das Unternehmen gekommen, weil seine Frau verschiedene Diätvorschriften habe und Schwierigkeiten habe, Lebensmitteletiketten im Supermarkt zu lesen.

Spoon Guru ist in Tesco-Supermärkten in Großbritannien erhältlich und das Unternehmen befindet sich in Diskussionen, um das Tool auf US-Supermärkte auszudehnen. "Unsere Plattform ermöglicht es den Kunden von Tesco, jedes Produkt und jedes Rezept in ihrem gesamten Sortiment genau und sofort zu finden, das ihren Ernährungsbedürfnissen entspricht", sagte Stripf. Zusätzlich zu den Scanfunktionen, die in stationären Geschäften verwendet werden, integriert Spoon Guru auch Attributfilter auf Online-Websites. (Bildnachweis: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado verwendet Google Cloud ML zur Bearbeitung von Kundenbeschwerden

Der in Großbritannien ansässige Online-Lebensmittelhändler Ocado nutzt Machine Learning (ML) der Google Cloud Machine Learning Engine, um die Geschwindigkeit der Analyse von Einkaufsdaten zu erhöhen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Wenn Kunden mit Beschwerden an Ocado schreiben, kann Ocado ein ML-Modell verwenden, um eingehende Nachrichten zu sortieren und zu kategorisieren, so Pillai von Google Cloud.

Laut Google kann Ocado mit der Google Cloud ML-Technologie viermal schneller auf E-Mails reagieren - eine Steigerung um 3, 5 Prozent. Ocado verwendet die Open-Source-Softwarebibliothek TensorFlow von Google für ML, um Zugriff auf ML-Algorithmen zum Kennzeichnen und Kategorisieren von Kunden-E-Mails zu erhalten. Der Online-Lebensmittelhändler kann die E-Mails für die Beantwortung priorisieren.

Zusätzlich zu ML und Analytics verwendet Ocado laut Pillai automatisierte Roboter (siehe oben), um bei Verpackungsaufträgen für Kunden zu helfen. Die Roboter verwenden KI-Technologie von Google Cloud. "Sie verfügen über eine Robotik-Konfiguration, bei der diese Systeme in einem Raster betrieben werden und sie wissen, dass andere Wagen vorhanden sind", sagte er.

Ocado möchte ML als Teil seines automatisierten Lagers in die Roboter integrieren, um die Fehlerbehebung zu unterstützen und den Selbsttest der Geräte zu verbessern. (Bildnachweis: Ocado)



4 Heasy the Robot weist Kunden in die richtige Richtung

Digitale Kioske gibt es schon seit Jahren an Flughäfen, Einkaufszentren und Bahnhöfen, aber Unternehmen wie Hease Robotics machen sie jetzt etwas mobiler. Das Unternehmen sagt, dass mobile Kioske 20-mal mehr Interaktionen bringen werden als ein stationärer Kiosk. Laut Jade Le Maitre, Mitbegründer und Chief Technology Officer (CTO) von Hease Robotics, stellt Hease Robotics pro Monat 20 "Heasy" -Roboter her. Das Unternehmen hat den Roboter Heasy in Einzelhandelsgeschäften in Ländern wie Dänemark, Frankreich und Deutschland eingesetzt. In Frankreich finden Sie den Roboter Heasy im SB-Warenhaus E.Leclerc. Das Unternehmen plant die Expansion des Roboters Heasy in die USA.

Mit Leichtigkeit kann der Roboter die Kundenkarte scannen und für diesen Käufer relevante Angebote anzeigen. Die Software des Unternehmens sammelt dann Daten, um die Schwachstellen eines Einkaufszentrums zu beheben, z. B. die Zeit, die ein Kunde in Geschäften verbringt. Heasy der Roboter leitet Kunden durch den Laden.

"Wir haben die Karte der Einrichtung, damit der Roboter Anweisungen zu einem bestimmten Geschäft oder zu Sonderaktionen geben kann", sagte Le Maitre. "Wenn es Zeit für das Mittagessen ist, wird es dem Kunden raten, etwas zu essen."

Das ultimative Ziel von AI-Produkten wie Heasy the Robot ist laut Le Maitre die Bereitstellung der relevantesten Daten, um sowohl Kunden als auch Einzelhändlern zu helfen. Für Händler sind dies Daten darüber, wie Sie mehr Produkte verkaufen und den Umsatz steigern können. Für Verbraucher sind diese Daten die Daten, die Einzelhändler von den Wünschen der Käufer erhalten. (Bildnachweis: Hease Robotics)



5 Intel Power Cashier-Free Stores

Amazon ist einer der führenden Anbieter im wachsenden Trend der kassenlosen Einzelhandelsgeschäfte und plant Berichten zufolge, bis 2021 3.000 neue kassenlose Lebensmittelgeschäfte zu eröffnen. Kunden können die gesuchten Artikel kaufen und die Geschäfte verlassen, ohne zu einer Kasse zu gehen. In einer weiteren innovativen Implementierung arbeiten Cloud Pick und Intel in China an Geschäften ohne Kassierer, die automatisierten Türzugang, Kameras und Computer Vision beinhalten, damit Kunden ohne Hilfe einer Kassiererin auschecken können.

Die Technologie umfasst auch Wiegesensoren, einen Intel Core i5 8500T-Prozessor und ein OpenVINO-Toolkit, das Intel Deep Learning enthält. Laut Stacey Shulman, Chief Innovation Officer (CIO) bei Intel Retail Solutions, könnte der Unterschied in der Art der kassenlosen Filialtechnik in den verwendeten Sensortypen liegen. Einige Geschäfte verfügen möglicherweise über Gewichtssensoren, während andere Bluetooth Low Energy (BLE) verwenden.

Ein Authentifizierungs-Gate schützt die mobile Transaktion. Die KI-Technologie von Cloud Pick ähnelt der von selbstfahrenden Autos mit ihrer Kombination aus Computer Vision, Deep Learning und Sensorfusion. Im Hintergrund bietet die Intelligent Retailing Platform (C-IRP) von Cloud Pick Einzelhändlern die Möglichkeit, Daten zur Optimierung ihres Ladenlayouts und zur Steigerung des Ladenverkehrs bereitzustellen. Das Personal könnte immer noch anwesend sein, um im Geschäft herumzulaufen und den Kunden zu helfen, ohne sich um die Kasse kümmern zu müssen. (Bildnachweis: Intel)



6 AWM Smart Shelf überträgt gezielte Produktinformationen

Intelligente Regale sind eine weitere Technologie, die das Interesse der Kunden am Besuch von stationären Geschäften wecken könnte. Ein solches Produkt, das AWM Smart Shelf, bietet LED-Anzeigen und gezielte Produktinformationen. Kameras erfassen Daten zum Käuferverhalten und zu demografischen Merkmalen, um die angezeigten Videos zu personalisieren. AWM kann die Videos nach Alter, Geschlecht oder ethnischer Zugehörigkeit anpassen. Die AI-Komponenten überwachen die Regalverfügbarkeit in einem Geschäft. In AWM-Smart-Regalen ist die Kasse ohne Kassierer mithilfe von Computer Vision integriert. Die Plattform erkennt, welche Produkte aus den Regalen entnommen wurden, und legt diese Artikel in den Warenkorb des Kunden. Käufer werden dann über ihre digitale Brieftasche aufgeladen. (Bildnachweis: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML hilft beim Speichern von Vorhersagen über den Lagerbestand

Lucky Brand gehört zu den Einzelhändlern, die sich an ML und Advanced Analytics wenden, um die Warenverteilung in ihren Filialen zu optimieren. Die Prediction & Optimization Platform von Celect macht dies mit ihrer Datenmodellierungs- und Vorhersagedatenbank möglich. Die Celect-Plattform basiert auf der KI-Technologie des Massachusetts Institute of Technology, dem Labor für Informatik und künstliche Intelligenz, und hilft Einzelhändlern wie Lucky Brand dabei, Daten aus ihren CRM-Daten (Customer Relationship Management) und Verkaufstransaktionen abzurufen.

"Celect ist in der Lage, die lokalisierte zukünftige Nachfrage vorherzusagen, indem es die Kundenauswahl, den Kontext zwischen Produkten in einem Sortiment und die Auswirkung des größeren Sortiments auf die Nachfrage nach einem Produkt versteht", sagte John Andrews, CEO von Celect. (Bildnachweis: Celect)



8 Zone24x7 Aziro-Roboter führt Bestandsaufnahmen in Geschäften durch

Große Kaufhäuser testen einen Roboter namens Aziro aus

Zone24x7. Es verfügt über ein autonomes Erfassungssystem, das mithilfe der Radiofrequenzidentifikation (RFID) den Lagerbestand überprüft. Laut Zone24x7 kann RFID dazu beitragen, die Genauigkeit der Bestandszählung zu erhöhen und die Ortung von Artikeln in einem Geschäft zu verbessern. Neben einem Verkaufsraum wird der Aziro-Roboter in Lagern und Vertriebszentren eingesetzt.

Der Aziro-Roboter verfügt über 3D-, Stoßfänger- und Sonarsensoren sowie Laser-Entfernungsmesser, um die Navigation in einem Geschäft zu erleichtern. Wie bei vielen Geräten heutzutage kann der Aziro-Roboter ferngesteuert werden. Dies kann mithilfe eines Cloud-basierten Flottenmanagementsystems geschehen, mit dessen Hilfe die Geschäfte Wartungsaufgaben organisieren können.

Der Aziro-Roboter läuft auf dem Open-Source-Roboterbetriebssystem (ROS) und speist Daten in das MySQL-Open-Source-Datenbanksystem ein. Es verteilt auch Daten mithilfe von Apache NiFi und verwendet das Open-Source-Betriebssystem Ubuntu. (Bildnachweis: Zone24x7)