9 Lektionen gelernt bei Fortune Brainstorming Tech

Ich nahm letzte Woche an der Fortune Brainstorm Tech-Konferenz teil und hörte viel über Störungen und Neuerfindungen, die "Sharing Economy" und wie eine Reihe von Top-CEOs planen, ihre Unternehmen voranzubringen. Aber viele der kleineren Sitzungen boten eine Reihe interessanter Lektionen darüber, wohin sich das Technologiegeschäft entwickeln könnte.

Investoren bleiben optimistisch

Angesichts der hohen Bewertungen der heutigen Startups wurde ein Panel namhafter Investoren nach ihren Marktaussichten und möglichen IPOs befragt.

Jim Breyer von Breyer Capital wiederholte den alten Spruch: Wenn der Pessimismus hoch ist, ist es ein guter Zeitpunkt zum Investieren, und wenn der Optimismus hoch ist, ist es eine schlechte Zeit. Aber im Allgemeinen war er dem Markt immer noch ziemlich positiv gegenüber. Breyer sagte, er sehe in Märkten wie Cloud und Big Data Platz für eine 10-fache Wertsteigerung, aber die "schiere Fülle an Kapital weltweit" gebe ihm eine Pause.

Als Investor sagte Josh Kopelman von First Round Capital, dass es trotz hoher Bewertungen wichtig sei, nicht zu viel Geld wegzulassen. Er bemerkte, dass die Firma Twitter und Dropbox weitergegeben hat, aber Square erreicht hat. Breyer sagte, dass einige Management-Teams so gut sind, dass sie "auf den Preis nachgeben" werden (einschließlich seines Deals mit Mark Zuckerberg auf Facebook), erwähnte aber auch die Bedeutung der gesamten Portfolio-Disziplin.

James Lee, stellvertretender Vorsitzender von JP Morgan Chase & Co, sagte, ein wachsendes Unternehmen könne nicht durch zu viel oder zu wenig Geld abgelenkt werden. Sie müssen in der Lage sein, dem unvermeidlichen Sturm standzuhalten. Im Vergleich zu den 90er Jahren seien Unternehmen heute auf Langlebigkeit ausgelegt. Breyer zeigte sich besonders optimistisch in Bezug auf digitale Währungen wie Bitcoin und sagte, er würde wetten, dass es in fünf Jahren ein halbes Dutzend Unternehmen für digitale Währungen mit einem Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar geben werde. Kopelman war sich im Grunde genommen über digitale Währungen einig, während Lee skeptischer war.

Kopelman zählte auch "Next-Generation-Data-Unternehmen", die auf bestimmte Märkte wie Medien, Gesundheitswesen und Energie angewendet wurden, als "unterbewertetes Gebiet", während Lee stattdessen auf die Kombination von Vertrieb und Inhalten verwies.

In einer anderen Sitzung sagte Glenn Hutchins, Mitbegründer von Silver Lake, dass eine Ursache für die hohen Bewertungen von Technologieunternehmen darin bestand, dass das Risikokapital aufgrund niedriger Zinsen in riskante Instrumente investiert wurde, was eine allgemeine Steigerung des Aktienwerts ermöglichte. Er wies jedoch darauf hin, dass die Kurs-Gewinn-Verhältnisse für Aktien zwar etwas über ihrem historischen Durchschnitt liegen, aber deutlich unter den Spitzenwerten der Dotcom-Ära liegen und dass Tech-Unternehmen heute 19 Prozent des S & P 500 ausmachen, verglichen mit 35 Prozent in 2000.

Software muss schlauer sein

Paul Maritz, CEO von Pivotal Software (oben), befasste sich mit der Frage, wie die Überschneidung von Echtzeitinformationen und ein tiefes Verständnis für Kunden oder andere Daten Unternehmenssoftware neu beleben kann.

"Unternehmen müssen die Softwareentwicklung neu entdecken", sagte er. Jetzt sei die Zeit für eine neue Generation von Unternehmenssoftware gekommen, die Echtzeitinformationen mit "Tiefenprofilinformationen" (mit anderen Worten, einem tiefen Verständnis für Kunden oder Prozesse) kombiniert.

Er sagte, dies erfordere eine Kultur der schnellen Software-Iteration mit Instrumentierungssoftware, um sofortige Ergebnisse zu erzielen. Zum Beispiel sagte er, dass Pivotal für ein großes Unternehmen in der Landwirtschaft die Ernteerträge um 10 Prozent steigern kann, wenn es feinkörnigere Daten vom Feld erhält und die Daten zurück in die Maschinen bringt. GE möchte dasselbe tun, bei dem Echtzeitdaten einer Maschine helfen, die Kalibrierung zu ändern.

Maritz bemerkte, dass sein Unternehmen, das Teil des EMC-Verbunds ist, Assets aus anderen Teilen von EMC zur Schaffung einer eigenen Kultur verwendet hat - die eine Hälfte zur Erstellung grundlegender Software für die Erstellung neuer Anwendungen, die andere Hälfte zur Erstellung benutzerdefinierter Anwendungen für Unternehmen. Pivotal müsse getrennt werden, weil Unternehmen nicht gleichzeitig offensiv und defensiv agieren können.

Viele Unternehmen müssten sich ändern, sagte er und merkte an, dass ein Mobilfunkunternehmen im Allgemeinen die meisten grundlegenden Fragen nicht beantworten könne. Zum Beispiel, sagte er, können sie Ihnen sagen, dass sie 1 Prozent der Anrufe fallen lassen, aber nicht wissen, wessen Anrufe. Er schlug vor, dass sie das Netzwerk mithilfe von Software und Daten so instrumentieren könnten, dass die Person, die am wenigsten und nicht am meisten zahlt, wenn ein Anruf abgebrochen werden muss. Das erfordert jedoch eine Million Ereignisse pro Sekunde, die sich mit den Profilen von Millionen von Kunden überschneiden.

Aufmerksamkeit ist kein Nullsummenspiel

Michael Wolf, Geschäftsführer von Activate, hielt einen rasanten Vortrag zum Thema "Achtung ist kein Nullsummenspiel". Er sprach darüber, wie Multitasking es einem durchschnittlichen Amerikaner jetzt ermöglicht, an einem 24-Stunden-Tag 30 Stunden lang Dinge zu erledigen. (Siehe Tabelle unten)

Eine Vielzahl von Unternehmen hat es geschafft, eine Bewertung von mehr als einer Milliarde Dollar zu erzielen, wenn sie sogar fünf Minuten Ihrer Zeit pro Tag erreichen können, sagte er unter Berufung auf Marken wie OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com und Angry Birds.

Weitere Themen, die er diskutierte, waren die nächsten 4 Milliarden Verbraucher, das "quantifizierte Selbst" (mit Fitnessgeräten und anderen Sensoren) und die Bedeutung der "Fan-Kultur".

Maschinelles Lernen wird zugänglicher

Eine der interessantesten Diskussionen, an denen ich teilnahm, war das maschinelle Lernen, moderiert von Michael Schrage vom MIT von der Sloan School am MIT.

In diesem Panel sagte Dan Kaufman, Direktor des Information Innovation Office bei DARPA, dass wir in Bezug auf maschinelles Lernen "die Spitze des Eisbergs" sind. Heute sei diese Technologie in den Händen der technologischen Elite und brauche mehr Abstraktion, damit sich mehr Menschen engagieren können.

Godfrey Sullivan, CEO von Splunk, sprach darüber, wie sich die Welt der Analytik veränderte. Als er mit dem Business Intelligence-Hersteller Hyperion (jetzt Teil von Oracle) zusammenarbeitete, ging es vor allem darum, ein Schema für strukturierte Daten zu entwerfen. In der neuen Welt, sagte er, geht es darum, alle Daten aufzunehmen, die ohne Schema möglich sind, und das Schema dann am letztmöglichen Punkt anzuwenden.

Er sagte, dass ein grundlegendes Problem in der KI (maschinelles Lernen ist wirklich künstliche Intelligenz unter einem neuen Namen) darin besteht, dass es im Allgemeinen nicht funktioniert, Computer dazu zu bringen, das zu tun, was Menschen tun.

Stattdessen brauchen wir einen Gesprächsmodus, damit Computer das tun, was sie am besten können, Menschen das tun, was sie am besten können, und sie alle zusammenarbeiten.

Sullivan sagte, er erwarte, in den nächsten fünf Jahren maschinelles Lernen "spielend" zu sehen. Microsoft bietet bereits "Machine Learning as a Service" an, obwohl dies etwas eingeschränkt ist.

Die Präsidentin des Harvey Mudd College, Maria Klawe, sagte, dass die Leute nicht verstehen, wie viel Mathematik und Informatik nötig sind, um all diese Arbeit zu leisten. Sie merkte an, dass nur, weil Sie mehr Daten haben, Sie keine nützlichen Einsichten finden werden.

Sullivan sagte, dass maschinelles Lernen heute am besten funktioniert, wenn es auf eine ziemlich enge Aufgabe wie Sicherheits- oder Betrugsanalysen angewendet wird.

Beispielsweise führte er ein Beispiel an, bei dem die Musteranalyse feststellte, dass es sich bei fünf fehlgeschlagenen Anmeldungen, einer erfolgreichen Anmeldung und einer Aufforderung zur Überweisung fast immer um Betrug handelte. Dies erfordere eine Kombination aus maschinellem Lernen und einem menschlichen Analytiker.

STEM-Bildung kann mehr Frauen und Minderheiten anziehen

In einer Sitzung zur Erweiterung der MINT-Ausbildung (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik) sprach Klawe darüber, wie Harvey Mudd im letzten Jahr mehr Frauen als Männer in der Informatik hatte und wie sie in den letzten acht Jahren die Zahl der Frauen erhöht hat im Ingenieurwesen auf 56 Prozent.

Die Grundvoraussetzung sei, sich auf Kreativität und Problemlösung zu konzentrieren, nicht auf technisches Fachwissen. Aber sie sagte, es erfordere auch sorgfältige Arbeiten am Aussehen. Sie schreibt eine handschriftliche Notiz an jede Frau, die zum Programm zugelassen wurde, hat so viele weibliche wie männliche Reiseleiter und hat so gearbeitet, dass fast die Hälfte der Ingenieurfakultäten weiblich ist. Einige andere Schulen, wie Stanford, machen ähnliche Dinge mit einer Verbesserung des Gleichgewichts von Studenten der Informatik, aber viele andere nicht.

Clara Shih, CEO von Hearsay Social, sagte, es sei wichtig zu verstehen, dass die MINT-Ausbildung nicht im Widerspruch zu anderen Attributen stehe. Sie sagte, es sei wichtig, den Schülern das Gefühl zu geben, zum Programm zu gehören, da so viele der Ikonen der Informatik weiße Männer seien.

John Chambers, CEO von Cisco, sprach darüber, wie sein Unternehmen eine Netzwerkakademie betreibt, an der 5 Millionen Menschen in 165 Ländern ausgebildet wurden. Er sagte, die USA müssten soziale Netzwerke, Videos und andere Technologien einsetzen, um "Bildung zu transformieren", sonst würden die Schwellenländer an uns vorbeiziehen.

Die Zukunft der Arbeit ist sehr bewölkt

Eine der interessanteren Sitzungen, an denen ich teilnahm, war ein Mittagessen zum Thema "Zukunft der Arbeit", in dem Jennifer Reingold von Fortune vorschlug, einige der größten Veränderungen in der Arbeit seit der industriellen Revolution zu beobachten und sich Sorgen zu machen, ob wir das erreichen würden Situation beschrieben in Kurt Vonneguts Player Piano , wo es eine Klasse von Leuten gibt, die Fähigkeiten und Jobs haben, während eine andere Klasse durch Maschinen ersetzt wurde.

Mark Siegel, Geschäftsführer von Menlo Ventures, schlug vor, dass Menschen schon lange durch Automatisierung ersetzt wurden - am Beispiel von Aufzugsbetreibern -, aber es wurden immer neue Arbeitsplätze geschaffen. Er sprach darüber, wie neue Dinge wie die Automatisierung von Callcentern und Uber flexibles Arbeiten in einer "freiberuflichen Wirtschaft" ermöglichen, war jedoch besorgt darüber, ob die Schaffung neuer Arbeitsplätze jemals die Art von sozialer Mobilität ermöglichen könnte, die wir im vergangenen Jahrhundert durch gewerkschaftliche Arbeit erlebten.

Spencer Rascoff, CEO von Zillow, sagte, er sei auf lange Sicht optimistisch, obwohl er dachte, es könne holprig werden. Er sagte, dass Low-End-Jobs weggehen, aber mehr High-End-Jobs geschaffen werden. Er sagte, es könne sich um einen "schmerzhaften Übergang" handeln, und in der Zwischenzeit seien viele Menschen aus dem Gleichgewicht geraten.

Auf der anderen Seite sagte Sandy Kurtzig, CEO von Kenandy, dass "dies das Zeitalter ist, in dem die Menschen gestärkt werden" und sprach über Automatisierung, die den Menschen mehr Zeit gibt, sich mit ihren Familien zu beschäftigen.

Der CEO von Glassdoor, Robert Hohman, sagte, dass wir uns "in der Mitte eines langen Wandels von der Arbeitswirtschaft zur wissensbasierten Wirtschaft" befinden und dass alles, was deterministisch und vollständig vorhersehbar ist, letztendlich durch Automatisierung ersetzt wird. Infolgedessen wird der Wert und die Differenzierung auf Talente gelegt, und infolgedessen hat sich das "Kräfteverhältnis" zugunsten derjenigen verschoben, die über die erforderlichen Talente und Fähigkeiten verfügen. Er sagte, Unternehmen im Silicon Valley würden für eine Person, die einen 100-fachen Einfluss auf ein Projekt haben könnte, überhöhte Summen zahlen, merkten jedoch an, dass es weniger individuelle Arbeit geben würde, so dass es noch wichtiger werde, Menschen zu finden, die mit anderen zusammenarbeiten könnten.

Siegel war besorgt, ob Technologieunternehmen genügend Arbeitsplätze schaffen können, und stellte fest, dass viele Menschen nicht über das Wissen für diese neuen Arbeitsplätze verfügen. Und Rascoff schlug vor, dass dies zu einer Zwei-Klassen-Wirtschaft führen könnte.

Während einige über die neuen Teilzeitmöglichkeiten von Diensten wie Uber und TaskRabbit diskutierten, stellten andere fest, dass selbst wenn sie in Halbzeit arbeiten könnten, dies für die meisten Menschen nicht ausreicht, um ihren Lebensunterhalt zu verdienen.

Sheeroy Desai, CEO von Gild, sprach darüber, wie sich die Art und Weise, wie Unternehmen nach Mitarbeitern suchen, ändern muss, und wies darauf hin, dass sein Unternehmen Predictive Analytics einsetzt, um sein Arbeitsprodukt zu untersuchen und nicht nur traditionelle Referenzen.

Eine weitere Alternative, die in der Diskussion auftauchte, war das Konzept der Lehrlingsausbildung, das laut Martha Josephson, Partnerin der Suchfirma Egon Zehnder International, in Ländern wie Deutschland häufiger vorkommt.

Michael Schrage von der Sloan School des MIT sprach über den Unterschied zwischen Arbeit und "Wertschöpfung" und bemerkte, dass wir den Ersatz für die traditionellen Handwerker vermissen. Er sagte, es gäbe wahrscheinlich Lösungen für Top-Studenten und für die Bottom-Studenten, machte sich aber Sorgen um die "vergessene Mitte".

Die 'freiberufliche Wirtschaft' wächst

In einem verwandten Fall war ich beeindruckt von einigen der Geschichten, die ich über Startups gehört habe, die in bestimmten Bereichen freiberufliche oder Teilzeitarbeit anbieten.

Auf dem Future of Work-Panel sprachen viele Leute über Teilzeitarbeit, einschließlich Fahrer für Uber und allerlei persönliche Aufgaben für TaskRabbit. Interessant ist für mich aber, wie oft die Betroffenen in vielen Fällen in anderen Berufen voll beschäftigt sind und solche Dienstleistungen zur Aufstockung ihres Einkommens nutzen. Insbesondere hat sich Scripted.com zu einer Website für freiberufliche Drehbücher entwickelt, auf der Marken alles Mögliche schreiben und sich mit einer Vielzahl unterschiedlicher Autoren austauschen können.

In der Zwischenzeit lassen Websites wie Indiegogo und Kickstarter fast jeden zum Unternehmer werden und bringen neue Produkte durch "Crowdfunding" auf den Markt. Einige der Indiegogo-Produkte, die für mich besonders interessant sind, umfassen Solar Runways, Solarmodule, auf denen Sie fahren oder laufen können; CreoPop, ein 3D-Stift mit cooler Tinte; New Matter, ein kostengünstiger 3D-Drucker, der von den Mitarbeitern von Idealab unterstützt wird; und Jibo, ein sozialer Roboter.

Marketing-Technologie verbessert sich weiter

Ich hatte die Gelegenheit, mit einer Reihe von Unternehmen zu sprechen, die interessante Ideen zur Verbesserung der Effizienz des Marketings haben. 6Sense bietet eine andere Möglichkeit zur Verbesserung der Business-to-Business-Suche, indem Website-Besuche mit bekannten potenziellen Kunden in Beziehung gesetzt werden, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre besten Aussichten zu verstehen und wann sie aktiv nach Produkten suchen.

StellaService bewertet die Leistung verschiedener Online-Händler und hilft Marken zu verstehen, welche Erfahrungen ihre Kunden in verschiedenen Verkaufsstellen machen. Ihre Markenrangfolge wird auf einigen Google-Seiten angezeigt, um Kunden bei der Bewertung potenzieller Einzelhändler für ein bestimmtes Produkt zu unterstützen. Detailliertere Informationen werden jedoch an die Marken und Einzelhändler weitergeleitet.

Wetterdaten von überall nach überall

David Kenny, CEO von The Weather Company (unten), sprach darüber, wie sein Unternehmen die Erfassung und Verwendung von Wetterdaten verändert. Bisher seien Wetterdaten von etwa 150 Organisationen eingegangen, die das Wetter auf der Grundlage von Daten von 2, 3 Millionen Standorten weltweit prognostizierten. Im neuen Modell des Unternehmens werden jedoch Daten von 3, 2 Milliarden Standorten erfasst, darunter nicht nur Flughäfen, sondern auch die Atmosphäre selbst, indem Sensoren an den Tragflächen von Flugzeugen verwendet werden.

Dies hat das Unternehmen neue Anwendungen entwickeln lassen, beispielsweise für Piloten, die auf einem iPad laufen und Turbulenzen in der Luft zeigen können. Er sagte, dass 40.000 Piloten täglich diese App nutzen und American Airlines dadurch die Turbulenzen um 70 Prozent reduzieren konnten. "Stellen Sie sich das als Waze zum Fliegen vor", sagte er.