Schneller Vorlauf: Warum Intel Diane Bryant keine Angst vor Ai hat

Bei SXSW Interactive hatte ich in diesem Jahr die Gelegenheit, mich mit einer Reihe von Führungskräften der Technologiebranche für meine Interviewreihe Fast Forward zusammenzusetzen, darunter Chris Becherer, Vice President of Product bei Pandora; Thad Starner, Professor für Computing an der Georgia Tech; und Ron Howard, Regisseur und Produzent der neuen NatGeo-Serie Genius .

In dieser Ausgabe von Fast Forward sprechen wir mit Diane Bryant, EVP und General Manager der Intel Data Center Group, über künstliche Intelligenz. Lesen und beobachten Sie unsere Diskussion unten.

Dan Costa: Die meisten Leute denken, dass Rechenzentren etwas langweilig sind, aber man kann unglaubliche Dinge damit machen. Es ist auch die profitabelste Abteilung innerhalb von Intel. Die Leute denken, Intel sei ein Chiphersteller, aber das Geschäft mit Rechenzentren ist in den letzten Jahren explodiert, und ein Teil davon treibt diese KI-Revolution voran.

Diane Bryant: Richtig. Absolut. Die Disziplin der künstlichen Intelligenz… wurde 1956 gegründet. Wir sprechen also schon vor langer Zeit und es ist verrückt, jetzt darüber nachzudenken, wie dieser Bereich einfach explodiert ist und buchstäblich alle Unternehmen verändert, und es wird die Art und Weise verändern Sie und ich beschäftigen uns mit der Welt. Das ist alles in den 2010er Jahren wirklich passiert, es ist einfach wirklich abgehoben.

Künstliche Intelligenz kann schwierig zu definieren sein. Wie definierst du das?

Künstliche Intelligenz ist ein Computersystem mit menschenähnlichen Fähigkeiten, also der Fähigkeit zu denken und vorherzusagen, zu lernen und vorherzusagen. Das ist die Definition davon. Sie sagen: "Nun, es klingt ziemlich einfach. Warum dauerte es von 1956 bis heute?" Damit ein Computersystem einige dieser menschlichen Eigenschaften des Lernens und Vorhersagens eines Ereignisses erlernen und demonstrieren kann, müssen Sie es mit riesigen Datenmengen versorgen und mit diesen sehr großen Modellen rechnen. Es werden viele Informationen benötigt, damit ein Computersystem eine Schlussfolgerung ziehen kann. In der Vergangenheit gab es einfach nicht die erschwingliche Rechenkapazität, Speicherkapazität und Netzwerkbandbreitenkapazität, um diese Informationsmenge tatsächlich zu verarbeiten.

Wir werden bei Intel das Moore-Gesetz und diese ständig steigende Lieferrate als Anerkennung ansehen - mehr und mehr Technologie, mehr Kapazität zu geringeren Kosten. Aufgrund von Moores Gesetz kommen Sie an den Punkt, an dem Sie buchstäblich mit diesen riesigen Datenmengen rechnen können und tatsächlich ein Computersystem ein Ereignis für Sie vorhersagen lässt.

Es gibt eine Verarbeitungskomponente, und Sie benötigen auch die Datensätze, mit denen Sie arbeiten können?

Absolut. Es gibt die Rechen- und Speichertechnologie, für deren Bereitstellung meine Organisation verantwortlich ist, die grundlegende Technologie für diese Systeme. Dann brauchen Sie die Algorithmen, jene Vorhersagealgorithmen, die ein sich schnell entwickelnder Raum sind, ein wirklich unterhaltsamer Raum, viele, viele Datenwissenschaftler, die benötigt werden, um diese Taktrate aufrechtzuerhalten. Dann haben Sie Recht, es gibt die Software… und den Service. Es ist ein komplettes Lösungspaket, das zusammengeführt werden muss.

Intel spielt in dieser Lösung an mehreren Stellen?

Wir tun In unserem Herzen sind wir ein Technologieunternehmen. Wie Sie bemerkt haben, waren wir früher die PC-Firma, das sind unsere Wurzeln, unser Vermächtnis.

Früher waren wir das PC-Magazin.

Es geht los.

Jetzt sind wir viel mehr.

Jetzt sind wir viel mehr, wir sind alle größer und besser geworden. Wir waren das PC-Unternehmen und jetzt, da jedes Unternehmen zunehmend auf Serverspeicher und Netzwerkinfrastruktur angewiesen ist, nicht nur, um sein Geschäft zu betreiben, wie es die gute, altmodische IT-Organisation getan hat, um Unternehmen bei der Führung ihres Geschäfts zu unterstützen. Nutzen Sie jetzt IT-Services als Einnahmequellen, und erweitern Sie mit Cloud-Services Ihre bestehenden Einnahmequellen.

Sehen Sie, Sie hören, dass jedes Unternehmen auf dem Planeten die Digitalisierung seines Unternehmens durchläuft. Was bedeutet es, in der Welt des Mobile Computing und Cloud Computing zu leben? Es ist definitiv weiterentwickelt. Wir sind von der PC-Firma zu der Rechenzentrumsfirma übergegangen und all die Milliarden Dinge, die mit dem Rechenzentrum verbunden sind.

Jedes Unternehmen wird zum Technologieunternehmen. Sie sind möglicherweise ein Einzelhändler, müssen diese Tools jedoch nicht nur verwenden, sondern auch für Innovationen einsetzen.

Ja ist es. Bei Intel ist es dann natürlich unsere Verantwortung, weiterhin die Unternehmen zu bedienen, deren IT-Organisationen über die traditionellen IT-Abläufe verfügen. Unsere Verantwortung besteht jedoch auch darin, diese Unternehmen bei der Digitalisierung zu unterstützen, nach neuen Einnahmequellen zu suchen und neue Einnahmequellen zu erschließen zum Thema Cloud Computing. Ein naheliegendes einfaches Beispiel für künstliche Intelligenz, das in einer bestehenden Branche angewendet wird, ist autonomes Fahren oder assistiertes Fahren, das sich 2035 zu hochautonomem Fahren und vollständig autonomem Fahren entwickelt.

Das liegt daran, dass Sie einen Autohersteller haben und dieser nun dahin gewechselt ist, wo er Cloud-Dienste für seine Kunden bereitstellt. Ich verkaufe Ihnen das Auto, aber dann setze ich mich weiterhin mit Ihnen in Verbindung und stelle Dienste für dieses Auto bereit, unabhängig davon, ob es sind Navigationsdienste oder Unterhaltungsdienste oder Wartungsdienste. Das sind zusätzliche Dienste, die ich für Sie bereitstelle, und im Laufe der Zeit werden Sie ein autonomer Autohersteller, und Sie sind jetzt wirklich ein Technologieunternehmen mit Autos.

In Bezug auf KI ist es in vielerlei Hinsicht ein Anfang, aber es gibt heutzutage KI-Systeme. Können Sie nur einige der besten Beispiele beschreiben?

Ja, es gibt viele von ihnen. Heute verfügen Sie über Autos, die Ihnen eine Dreipunktparklösung bieten oder Sie auf Ihrer Spur halten. Das sind heute alles KI-Lösungen. Sie betrachten die Gesundheitsbranche. Die Gesundheitsbranche setzt KI-Lösungen rasch ein. Wir haben kürzlich mit einigen der größten Krankenhäuser in China an einer KI-Lösung gearbeitet, mit der das KI-System Ihre medizinischen Bilder lesen kann, um festzustellen, ob Sie einen bösartigen Tumor haben oder nicht. Es gibt einen erheblichen Mangel an Radiologen, die dies manuell durchführen, wenn Sie eine Bevölkerung von 1, 3 Milliarden Menschen haben. Aus der Nachfrage heraus, aus einem echten Bedürfnis heraus, haben sie eine KI-Lösung implementiert, um diesen ersten Durchgang zu machen, und sie haben jetzt bewiesen, dass die KI-Lösung tatsächlich genauer ist als die auf Menschen basierende Lösung.

Sie haben hier durch AI die Möglichkeit, eine Einschränkung auszulösen. Sie liefern eine KI-Lösung, um Ihnen etwas zu bieten, das Sie noch nie zuvor erlebt haben, z. B. assistiertes Fahren, oder um eine physische, grundlegende Einschränkung im System auszulösen, z. B. einen Mangel an bestimmten Fähigkeiten oder Möglichkeiten.

Es scheint, als ob das Versprechen der KI darin besteht, viele dieser Beschränkungen in allen möglichen Branchen zu durchbrechen.

In allen Branchen. Wir haben heute Morgen mit einer Firma namens FarmLogs gesprochen. Sie wurde von zwei Kindern gegründet, die auf Farmen aufgewachsen sind. Sie haben sich die Welt der Technologie angesehen und gesagt: "Wie kommt es, dass Technologie nicht in unsere Welt gekommen ist, geschweige denn in die Bauerngemeinschaft? " Es gibt eine große Nachfrage, aufgestaute Nachfrage. Die Weltbanken werden sagen, dass die Welt bis 2050 die Nahrungsmittelproduktion um 50 Prozent steigern muss, um der damaligen Bevölkerung gerecht zu werden, 9 Milliarden Menschen projiziert und dies zu tun, während die Menge der landwirtschaftlichen Nutzflächen jedes Jahr abnimmt.

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Es ist eine große Herausforderung. Sie haben eine enorme Einschränkung, eine grundlegende Einschränkung in Bezug auf die Lebensmittelproduktion, es gibt nichts grundlegenderes. Sie nehmen künstliche Intelligenz, Sie wenden sie auf das Feld an. Jetzt können Sie Daten über Wetter und Bodeninhalt sowie Düngung und Ertrag, Ertrag dieser Landfläche zusammenfassen, die Produktion des Landes verbessern und den Landwirten helfen, eine größere Rendite aus ihren festen Kapazitäten zu erzielen.

Es ist wirklich etwas, das auch global geschieht. In den USA haben wir eine Reihe von Problemen, eine Reihe von Problemen, aber wenn Sie anfangen, diese Technologie global zu skalieren, dann beginnt sie wirklich einen Unterschied zu bewirken.

Nun, es ist. Sie denken an China als eine sich noch entwickelnde Nation, und doch sind sie die ersten, die Technologien der nächsten Generation einführen. Sie haben in vielen Fällen nicht das Erbe. Sie tragen nicht die Art und Weise herum, wie wir Dinge getan haben und diesen Veränderungsfaktor durchmachen müssen. Sie bringen tatsächlich Lösungen als computergestützte KI-Lösungen vor.

Intelligente Städte sind ein weiteres gutes Beispiel. Sie bringen neue Städte hervor. Sie erziehen sie als intelligente Städte. Lassen Sie uns die Bereitstellung von Lösungen für die Anwohner in unserer Region effizient gestalten.

Ja, sie überspringen all diese Zwischenschritte.

Genau. Sie sehen es auch in Indien, da sie die Infrastruktur ausbauen und direkt auf drahtlose Netze umsteigen. Sie überspringen die ganze Generation. Sobald Sie über drahtlose Konnektivität und allgegenwärtige Konnektivität verfügen, können Sie Dinge tun, die Sie in einer älteren Umgebung nicht mehr tun können.

Wie Sie bereits erwähnt haben, ist ein großer Teil der KI die Fähigkeit, menschliches Verhalten vorherzusagen. Zuallererst wird hier eine Menge Nutzen generiert, aber es werden auch viele Benutzer gefragt: "Wird mich künstliche Intelligenz besser kennen als mich selbst? Werde ich auf eine Weise vermarktet, die ich kann?" nicht kontrollieren oder vorhersagen? " Ist es gut, dass KIs menschliches Verhalten so effizient vorhersagen können?

Ich werde natürlich sagen, dass es eine gute Sache ist. Auch hier steckt man in einer bestimmten Situation fest, und wenn man eine bestimmte Einschränkung durch Technologie auslösen kann, dann würde ich sagen, dass es eine gute Sache ist. Sie denken wirklich zurück, als das Internet allgegenwärtig wurde, Ende der 90er, Anfang der 2000er Jahre, gab es eine Menge Besorgnis über den Datenschutz, Datenschutz war ein großes großes Thema. Sie haben jetzt im Laufe der Zeit bemerkt, dass es weniger ein Thema geworden ist.

Jedes Mal, wenn es eine Revolution gibt, und ich werde sagen, dass AI eine Revolution ist, genau wie die industrielle Revolution und dann die digitale Revolution und dann die Informationsrevolution mit dem Internet, ist dies die nächste große Revolution. Jedes Mal, wenn Sie eine große Revolution haben, treten die Leute zurück und sagen: "Was sind all die unbeabsichtigten Konsequenzen? Sollte ich mich darüber so aufregen?" Wie Sie bei jeder dieser Wellen sehen, schaut niemand zurück und sagt: "Oh, wir hätten niemals dieses Internet-Ding auf den Weg bringen sollen, das war verrückt." Zu der Zeit gab es jedoch große Bedenken, dass jeder verbunden war und Zugriff auf Daten hatte, und Sie können sich in eine Situation hineinreden, in der Sie sich Sorgen machen. Aber es gibt natürlich so viele positive Vorteile, dass die Bedenken, die die Revolution mit sich bringt, und die Menschen, die sich mit ihr bewegen, in den Hintergrund treten.

Heute führen Sie Gespräche über KI und was könnte es aus negativer Sicht bedeuten, wenn Sie einen unüberwachten Schurkencomputer haben, der sich nicht an die sozialen Normen hält, was wird passieren? Sie hören diese Bedenken, aber es ist gut, die Gespräche zu führen, sie durchzusprechen und dann diese Bedenken durchzuarbeiten, um einen positiven Endzustand zu erhalten, da die positiven Auswirkungen der künstlichen Intelligenz die Chancen bei weitem überwiegen.

Ich denke, es gibt auch Menschen, die sich ein bisschen machtlos fühlen. Sie glauben, AI sei etwas für große Unternehmen.

Dem würde ich definitiv nicht zustimmen, wie Sie erwarten würden, würde ich sagen. Das ist das Schöne an der Wolke, als wir anfingen, sagte ich: "Warum jetzt?" Eine der wichtigsten technologischen Innovationen, die KI ausgelöst hat, ist Cloud Computing. Genau wie jetzt haben Sie Ihr Telefon und Sie haben alle Arten von Zugriff auf Apps und Dienste auf Ihrem Telefon. Diese Dienste werden aus der Cloud bereitgestellt. KI-Dienste werden aus der Cloud bereitgestellt und sind vollständig demokratisiert. Jeder hat Zugang.

Wir haben heute mit einer Firma namens Picasso gesprochen, die diese künstliche Intelligenz verwendet, um einen künstlerischen Stil eines Matisse oder Monet oder eines kubistischen Künstlers zu analysieren, diesen Stil dann zu verwenden und Ihnen dabei zu helfen, Ihre eigene Kunst mit diesem Stil zu entwickeln. Es ist die Verschmelzung der beiden Bilder durch künstliche Intelligenz.

Die Demokratisierung der KI geht mit einer Verringerung der Zugangskosten einher. Das ist wieder das Gesetz von Moore, und das kontinuierliche Sinken der Kosten, während Sie die Kapazität der Technologie erhöhen, wird demokratisiert.

Die andere Sorge der Menschen ist die Automatisierung. Wir haben Vivienne Ming auf der CES interviewt. Sie ist eine KI-Expertin und Unternehmerin und baut KI-Motoren, um Probleme für Menschen zu lösen. Das Zitat, das sie mir gegeben hat, war, dass sie, wenn Sie den gleichen Job machen, den Sie vor einem Jahr gemacht haben, einen AI-Motor schreiben wird, der Sie ersetzen wird. Befürchten Sie, dass Arbeitsplätze grundsätzlich gefährdet sind, wenn sich die KI wirklich auszahlt?

Das Risiko, dass ein Arbeiter von einer KI oder einem Computersystem verdrängt wird, ist eine dieser Sorgen, die auf jeden Fall auftauchen. Es wird mit Sicherheit einige Jobs geben, die durch die fortgesetzte Automatisierung und die Verbesserung der Intelligenz dieser automatisierten Systeme verdrängt werden. Aber wenn Sie auch ein Unternehmen in den USA fragen würden, was ihre größte Einschränkung ist, würden sie Arbeitskräfte nennen. Sie haben nicht genügend ausgebildete Arbeitskräfte.

Für Sie oder für Vivienne, ich denke, Ihr Job ist vielleicht nicht der gleiche, aber wir brauchen Sie trotzdem, um einen Job zu erledigen. Es ist nur eine andere qualifizierte Arbeit. Der Schlüssel, von dem ich denke, dass wir alle im Unternehmen sind, besteht darin, die Belegschaft weiter zu beschäftigen, während die Technologie weiterhin in Unternehmen eingesetzt wird.

Andrew Ng, ein Datenwissenschaftler bei Baidu, sagte: "Genau wie die industrielle Revolution einen Großteil der körperlichen Plackerei für Sie und mich beseitigt hat, wird die Revolution der künstlichen Intelligenz einen Großteil der geistigen Plackerei für mich beseitigen." Wir ziehen die niedrig hängenden Früchte der Arbeit ab, die, zu Ihrem Punkt, einzeln aufgeführt werden können, verschoben werden können, so dass wir alle frei sind, den Stapel nach oben zu bewegen und die höherwertige, höherbedeutende Aufgabe zu erledigen Arbeit. Es bedeutet eine Umschulung.

Microsoft Excel hat nicht alle Buchhalter außer Betrieb gesetzt. Sie erledigen Arbeiten auf höherer Ebene?

Und viel effizienter. Sie sind effizienter. Sie können ihre wahre Gehirnleistung und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die knorrigen Probleme zu lösen, anstatt die manuellen Berechnungen. Sie haben sie effizienter gemacht und ihre Wirkung auf die Welt gesteigert.

Was sind das für Fähigkeiten? Welche Fähigkeiten benötigen Sie, wenn Sie als 21-Jähriger das College verlassen und Ihren ersten Job bekommen? Wenn Sie 50 Jahre alt sind, wurde Ihr Job durch Automatisierung beseitigt und Sie müssen neue Aufgaben und Fähigkeiten für das nächste Kapitel Ihrer Karriere übernehmen.

Es ist ein technologiebasiertes Skillset. Wir sprechen über die Tatsache, dass es immer noch Hochschulen für freie Künste gibt, Kinder, die einen Abschluss im Bereich der freien Künste haben, aber in welcher Branche auch immer sie tätig sind, diese Branche ist in irgendeiner Weise mit der Technologie verbunden.

Früher hatte die Technologie alle Branchen durchdrungen. Jetzt ist es in allen Branchen allgegenwärtig. Dieses grundlegende Wissen über Technologie, die Anwendung von Technologie, es ist wie Mathematik oder angewandte Mathematik, es gibt Technologen, die Leute, die wirklich die nächste Generation von KI-Lösungen erfinden, und dann gibt es angewandte Mathematik, angewandte Technologie. Sie müssen nicht der Techniker sein, aber Sie müssen in der Lage sein, in einer Umgebung zu arbeiten, in der es angewandte Technologie gibt.

Ich möchte zu meinen abschließenden Fragen kommen, die ich allen meinen Gästen stelle. Welche Technologietrends beschäftigen Sie in Zukunft am meisten?

Ich habe keine Angst vor Technologie, machst du Witze?

Überhaupt keine Ängste?

Vielleicht lebe ich in der Pollyanna-Welt, in der alles hell und rosig ist, aber ich bin seit 32 Jahren bei Intel. Ich habe Innovation links und rechts gesehen. Ich bin immer wieder erstaunt, was morgen erfunden wird. Ich lebe unter 40.000 Ingenieuren, die auf die gleiche Weise aufwachen und denken: "Was machen wir morgen?" Nichts an Technologie macht mir Angst.

Lassen Sie es uns umdrehen und sagen, was Sie am optimistischsten sind? Was inspiriert dich wirklich?

Ich bin wirklich begeistert von der Anwendung von Technologie und insbesondere künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Die Gesundheitsbranche war sehr lange reif für Störungen und Innovationen, und jetzt haben wir sehr greifbare Lösungen, die Auswirkungen haben können. In meiner Fraktion haben wir 2015 eine Aktion mit dem Titel All In One Day By 2020 gestartet.

Im Jahr 2015, so sagten wir, sollte Ihr Arzt bis 2020 in der Lage sein, Ihr Genom vollständig zu sequenzieren und diese Genomsequenz und alle Bilddaten mit Daten aus der ganzen Welt zu vergleichen. Nehmen Sie diese Ergebnisse, finden Sie die Übereinstimmungen. Bestimmen Sie, wie Ihre Krankheit tatsächlich aussieht, welche Behandlungen darauf angewendet wurden und welche Auswirkungen diese Behandlung hatte. Hat der Patient überlebt oder nicht? Übermitteln Sie Ihnen auf diese Weise einen personalisierten Behandlungsplan und erledigen Sie dies alles an einem Tag.

Es gibt keinen Grund, warum das nicht möglich ist. Wir können einen enormen Einfluss auf etwas haben, das so allgegenwärtig ist wie Krebs. Die Hälfte aller Männer und ein Drittel aller Frauen haben in ihrem Leben Krebs. Ich bin sicher, Sie kennen jemanden. Meine Mutter ist an Krebs gestorben. Ich bin so begeistert von dem enormen Einfluss, den wir auf die Heilung einiger grundlegender Krankheiten durch Technologie und KI haben können.

2020 sind es nur noch drei Jahre.

Ich habe keine Angst.

Nur um dich wissen zu lassen.

Ich habe keine Angst vor Technologie.

Ich sehe Optimismus.

Ich bin sehr optimistisch, weil Sie sehen können, wie KI-Lösungen schrittweise in der Gesundheitsbranche eingesetzt werden, wenn sie erwachen. Sie bringen das zusammen, die Partnerschaften, die wir mit großen Krebsforschungsinstituten auf der ganzen Welt geschlossen haben. Die Umwelt ist reif für Störungen.

In Bezug auf ein Produkt, eine Dienstleistung, ein Gerät, das Sie jeden Tag benutzen, gibt es irgendetwas, das Sie benutzen, wenn Sie es benutzen. Sie sagen nur: "Wow, das ist fantastisch. Ich bin so froh, dass jemand das erfunden hat." ?

Das Letzte, was ich gefunden habe, war meine Online-Hundetagesstätte. Sie können Ihren Hund buchstäblich über GPS verfolgen, wenn er Ihr Haus verlässt und in die Kindertagesstätte geht. Viele Informationen, die ich wahrscheinlich nicht brauche…

Es ist wichtig zu wissen, mit wem Ihr Hund rumhängt. Du willst nicht, dass er in die falsche Menge gerät.

Die falsche Menge, und bevor Sie es wissen, haben Sie ein Verhaltensproblem. Ich habe gerade abonniert. Ich bin wie "Wow. Das macht mein Leben so einfach." Als vielbeschäftigte berufstätige Mutter ist meine Online-Hundetagesstätte fabelhaft.