Inhaltsverzeichnis:
- Ihr Chatbot wird Sie jetzt sehen
- Das Gesundheitswesen besser zugänglich machen
- Jeder braucht ein bisschen AI-Liebe
- Schritt weg von Google
- KI ersetzt Ihren Arzt (noch) nicht
Video: AI vs. AI. Two chatbots talking to each other (November 2024)
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Zugang zu fortgeschritteneren Daten haben die Forschung, Diagnose und Behandlung im Gesundheitswesen angekurbelt. Auf Mobilgeräten verwandeln KI-Algorithmen und Sensortechnologie Smartphones in umfassende Gesundheitsmanagement-Plattformen.
Die Entwicklung von mHealth- und digitalen Gesundheitsassistenten kann die nächste Revolution im Gesundheitswesen vorantreiben, die Verfügbarkeit von Gesundheitsdiensten verbessern, die Effizienz des Behandlungsprozesses steigern, die Kosten senken und beispiellose Möglichkeiten für die Vorsorge schaffen. Bald werden die Geräte in unseren Taschen ein wesentlicher Bestandteil eines gesünderen Lebens sein.
Ihr Chatbot wird Sie jetzt sehen
Im Zentrum der mHealth-Revolution stehen AI-betriebene Gesundheitsassistenten. Einige befinden sich in eigenständigen Apps, während andere als Chatbots in beliebten Messenger-Apps vorhanden sind.
Benutzer chatten mit diesen Agenten wie mit einem Arzt und leiten Symptome wie Kopfschmerzen oder Magenprobleme weiter. Und wie es ein Arzt tun würde, stellt der Agent Folgefragen - möglicherweise zu anderen wahrscheinlichen Symptomen, die der Patient übersehen hat - und gibt dem Benutzer eine personalisierte Einschätzung seines Gesundheitszustands sowie Empfehlungen, welche Schritte er unternehmen sollte.
Diese Assistenten verwandeln mHealth-Apps von einer statischen Informationsquelle in intelligente Plattformen, die flexible und benutzerfreundliche Interaktionen ermöglichen.
Ada nutzt beispielsweise Chatbots, um Patienten bei der Suche nach den Ursachen ihrer Symptome zu unterstützen. Hinter Adas Funktionalität verbirgt sich eine proprietäre Engine für probabilistisches Denken, die auf eine umfangreiche medizinische Wissensbasis zurückgreift, die viele tausend Erkrankungen, Symptome und Befunde abdeckt. Ada verwendet diese Engine, um patientenbezogene Daten zu analysieren - Anamnese, Symptome, Risikofaktoren usw. - und verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um den Zustand des Patienten besser zu verstehen und eine genauere Beurteilung zu ermöglichen.
Your.MD verwendet AI-Algorithmen, um Patienten dabei zu helfen, die Gründe für ihre Symptome herauszufinden. Der Assistent ist als eigenständige App oder als Add-On für Plattformen wie Facebook Messenger, Skype und Telegramm verfügbar. Das Ziel des Unternehmens ist es, "die Vor-Grundversorgung mit einem Mobiltelefon in die Hände eines jeden zu geben", sagt Matteo Berlucchi, CEO von Your.MD, gegenüber PCMag.
Zu diesem Zweck hat Your.MD seine Plattform auf Free Basics, der von Facebook geleiteten Initiative zur Bereitstellung von kostenlosem Internet in unterversorgten Gebieten, bereitgestellt. "Für Menschen in besonders ländlichen Gemeinden kann der Service das Wissen von Krankenschwestern und Pflegern in Gemeinden verbessern, um Menschen, die genaue und vertrauenswürdige medizinische Hilfe benötigen, besser zu helfen", sagt Berlucchi.
In den letzten Jahren sind eine Reihe ähnlicher Plattformen entstanden, darunter Baidus Melody und Babylon Health, ein in Großbritannien ansässiges Gesundheits-Startup. Es gibt auch speziellere Apps, wie AiCure, eine mobile App, die mithilfe von KI- und Bildanalyse den Medikamentenverbrauch von Patienten kontrolliert, und Flo, eine KI-gesteuerte App für den Zeitraum und den Eisprung-Tracker. Es verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen und neuronale Netze, um die Genauigkeit der Vorhersage von Menstruations- und Ovulationszyklen zu erhöhen, was dazu beitragen könnte, das Leben von Frauen und die persönliche Gesundheitsversorgung zu verändern.
Das Gesundheitswesen besser zugänglich machen
Im Jahr 2015 berichteten die Weltgesundheitsorganisation und die Weltbank, dass mehr als 400 Millionen Menschen auf der ganzen Welt keinen Zugang zu grundlegenden Gesundheitsleistungen haben. Eine separate WHO-Studie prognostizierte für das kommende Jahrzehnt einen Mangel an 12, 9 Millionen Beschäftigten im Gesundheitswesen, ein Problem, das sich mit der stetigen Zunahme der Weltbevölkerung noch verschärfen wird.
"Eine der größten Herausforderungen für Patienten in diesen Bereichen ist der einfache Zugang zu Ärzten und Ärzten", sagt Morris Panner, CEO von Ambra Health, einem Cloud-Software-Unternehmen für medizinisches Daten- und Bildmanagement. "Durch das Auslagern von Aufgaben, die eine Maschine besser erledigen kann, wie das Scannen von Bildern auf mögliche Anzeichen von Unregelmäßigkeiten, können Ärzte mit begrenzten Ressourcen und begrenzter Zeit mehr Menschen sehen und behandeln."
Während KI die treibende Kraft ist, die Gesundheitssoftware effizienter macht, ist das Wachstum von Mobile Computing und Internet-Konnektivität der wichtigste Faktor, der dazu beiträgt, dass sie leichter zugänglich ist.
"Angesichts der wachsenden Marktdurchdringung mobiler Geräte und der geschätzten weltweiten Zahl mobiler Benutzer von 6, 1 Milliarden bis 2020 besteht für KI- und Mobile-Health-Anwendungen eine zunehmende Chance, den neuen Zugang zu Gesundheitsdiensten in Ländern zu erleichtern, in denen die Versorgung eingeschränkt ist." Dr. Claire Novorol, Mitbegründerin und Chief Medical Officer bei Ada. "Durch die Überwindung physischer Barrieren und die Verbesserung von Ineffizienzen können KI- und Mobile-Health-Funktionen eine universellere gemeinsame Nutzung von Ressourcen und einen besseren Zugang zur Pflege fördern."
Jeder braucht ein bisschen AI-Liebe
Der Hauptvorteil automatisierter, AI-gestützter Gesundheitsassistenten besteht in der Fähigkeit, Millionen von Menschen gleichzeitig zu versorgen, ein Vorteil, der über unterversorgte Regionen hinausgeht.
"Selbst in Ländern mit umfassenderen Gesundheitssystemen kann eine zunehmende Ressourcenbelastung zusammen mit der zunehmenden Komplexität der Medizin zu unvollständiger Informationssammlung, Fehldiagnosen und einer geringen Konsultationszeit führen, um das menschliche Verhältnis zu entwickeln, das ein wesentlicher Bestandteil einer wirksamen Versorgung ist. Novorol sagt.
Berlucchi von Your.MD ist der Ansicht, dass mHealth-Assistenten in Industrieländern, in denen die durchschnittliche Wartezeit für Ärzte 18, 5 Tage beträgt, eine beliebte Alternative sein werden. Beschäftigte Lebensstile und anspruchsvolle Jobs machen es schwierig, bei Bedarf einen Arzt aufzusuchen.
Jüngste Studien zeigen, dass Gesundheits-Apps immer mehr Vertrauen bei den Nutzern gewinnen, da die Apps intelligenter und effizienter werden. Neben der Verbesserung der Gesundheit führen personalisierte Gesundheits-Apps zu einer allgemeinen Reduzierung der Gesundheitsausgaben, die in jedem Land zu den höchsten Kosten zählt. "Die hohen Kosten könnten drastisch gesenkt werden, wenn jede unnötige, unzeitgemäße oder falsche Entscheidung aus dem System genommen würde", sagt Berlucchi.
Zum Beispiel ergab ein Bericht des britischen National Health Service aus dem Jahr 2011, dass 57 Millionen Konsultationen von Allgemeinärzten pro Jahr mit geringfügigen Beschwerden verbunden sind, die durch Selbstversorgung behandelt werden könnten. Intelligente Selbstpflege kann auch dazu beitragen, die Verluste zu verringern, die durch Millionen von versäumten Terminen pro Jahr entstehen.
Berlucchi sagt: "Versicherungsunternehmen können auf diese Weise die beste Vorgehensweise für ihre Versicherungsnehmer (z. B. Knieoperation oder Physiotherapie) genau einschätzen und so ihre Gesamtausgaben und letztendlich die von ihnen erhobenen Prämien für Unternehmen oder Privatpersonen senken."
Schritt weg von Google
Aufgrund der Fülle an Informationen im Internet greifen die Menschen häufig auf ihre eigenen Untersuchungen zu ihren Gesundheitszuständen zurück. Jedes Jahr sehen Google und andere Suchmaschinen Milliarden von symptombezogenen Abfragen. Suchmaschinen "denken" jedoch nicht wie Ärzte. Sie verstehen den Kontext und die Situation der Gesundheit des Patienten nicht. Sie können auch keine "medizinische Triage" durchführen, dh Nachfragen stellen, die Schwere der Symptome bewerten und personalisierte Informationen bereitstellen. Daher verwirren die von ihnen präsentierten Ergebnisse die Patienten oft oder schaden ihnen eher, als dass sie ihnen helfen.
"Die Hauptprobleme bei der Selbstdiagnose und der Online-Suche im Gesundheitswesen liegen in der Informationsflut und der Unfähigkeit, die relevanten und unterscheidbaren medizinischen Informationen und die nicht relevanten Informationen zu sortieren", sagt Dr. Novorol von Ada.
"Das Internet bietet nur Zugang zu Inhalten, die semantisch mit den Symptomen einer Person zusammenhängen. Es gibt keinen Bericht über die Gesundheitsakte oder die Umstände einer Person", fügt Ron Gutman, CEO von HealthTap, einem digitalen Gesundheitsunternehmen, das Patienten und Ärzte auf der ganzen Welt zusammenbringt, hinzu.
Im Gegensatz dazu setzen mHealth-Assistenten aktuelle medizinische Informationen ein und konzentrieren sich darauf, die eigentliche Ursache der einzelnen Symptome zu ermitteln, um klarere, umsetzbarere Informationen und Lösungen zu erhalten. HealthTap plant, mit Dr. AI, einer mobilen Triage-App mit künstlicher Intelligenz, auf die Patienten über Video, Text oder Sprache zugreifen können, gegen die Situation vorzugehen. Dr. AI berücksichtigt die persönlichen Informationen und den medizinischen Hintergrund des Patienten, um die Symptome zu untersuchen und personalisierte, vom Arzt empfohlene Vorgehensweisen anzubieten.
"Fortgeschrittene AI-Assistenten haben das Potenzial, einige der Probleme zu lösen, die sich aus der Onlinesuchdiagnose ergeben, indem sie Benutzern einen schrittweisen Ansatz bieten und relevante medizinische Informationen bereitstellen, die von medizinischen Quellen und Fachleuten validiert werden." Dr. Norovol sagt.
KI-Assistenten können dabei helfen, die Online-Suchlücke zu schließen und eine sicherere, transparentere und zuverlässigere Alternative zu bieten. "Was wir sehen, ist die Entwicklung der KI-Assistenten von einem einfacheren Chatbot-Ablauf zu der Art von Gespräch, die Sie mit einem guten Arzt führen würden, der detaillierte Fragen stellt und relevante Schlussfolgerungen zieht - und gegen Fälle und medizinische Fälle aus der Praxis validiert wird." Bibliotheken, die Tausende von Erkrankungen und Symptomen abdecken, und Schulungen von Medizinern ", sagt Dr. Norovol.
KI ersetzt Ihren Arzt (noch) nicht
Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz führen häufig zu der Rede von Massenarbeitslosigkeit. Die Entwickler von mHealth-Assistenten sind jedoch nicht der Meinung, dass Ärzte und Krankenschwestern Angst haben sollten, ihren Arbeitsplatz noch an die KI zu verlieren.
"Ärzte und Krankenschwestern haben immer noch eine Reihe einzigartiger und wichtiger Vorteile für AI- und mHealth-Assistenten", sagt Berlucchi von Your.MD. "Sie haben Einfühlungsvermögen; sie können Sie anschauen, Sie nach Herzenslust beurteilen, auf Ihre Atmung hören, in Ihre Ohren schauen und eine Blutuntersuchung durchführen. Alle diese diagnostischen Hilfsmittel sind derzeit nicht für die Vor-Grundversorgung oder die assistierte Selbstversorgung verfügbar. In diesem Sinne verfügen Ärzte und Krankenschwestern über ein viel breiteres Spektrum an Datenpunkten, mit denen sie Sie bewerten können."
Tatsächlich weisen viele dieser Plattformen darauf hin, dass Patienten einen Arzt und Spezialisten aufsuchen müssen, und bieten die Möglichkeit, sich an einen zu wenden. Mit OneStop Health von Your.MD finden Benutzer relevante und vertrauenswürdige öffentliche und private Gesundheitsdienste und -produkte, mit denen sie sich schneller verbessern können. Ada und Babylon Health bieten qualifizierten Ärzten über ihre Apps auch On-Demand-Zugriff. Ada informiert den Arzt vorab über die Informationen, die im Rahmen der "intelligenten" Symptombewertung bereitgestellt werden.
Was jedoch nicht zu leugnen ist, ist, dass das Aufkommen und die Entwicklung des AI-Assistenten die Beziehung zwischen Arzt und Patient zum Besseren verändern wird.
"Die Technologie wird es dem Patienten ermöglichen, viel mehr auf dem Fahrersitz zu sitzen und mehr Verantwortung und Eigenverantwortung für ihre Daten und ihre Gesundheit zu übernehmen, auch von zu Hause aus. Dadurch haben Ärzte weniger Zeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren - den Menschen Empathie, Prävention und Behandlung von chronischen Erkrankungen und Krankheiten ", sagt Dr. Norovol. "Das Gesundheitswesen hat das Potenzial, von der reaktiven Versorgung zu einer individuelleren, auf Prävention und Wohlbefinden ausgerichteten Gesundheit überzugehen."
Laut Ron Gutman von HealthTap können die von AI-Assistenten gesammelten Daten dazu beitragen, die Kommunikation zwischen Mitarbeitern des Gesundheitswesens und Patienten zu optimieren. "Durch die Integration in elektronische Patientenakten können die Fortschritte der Patienten mit erweiterten Mitgliedern des Pflegeteams des Patienten geteilt werden", sagt Gutman. "Dies hilft den Mitarbeitern des Gesundheitswesens, weniger Zeit für redundante Kommunikationsaufgaben und mehr Zeit für die Bereitstellung einer mitfühlenden Betreuung zu verwenden."
"So wie es in vielen Branchen von der Herstellung bis zur Landwirtschaft zu Automatisierung gekommen ist, werden wir einen ähnlichen Wandel im Gesundheitswesen erleben", sagt Panner, der CEO von Ambra Health. "Es wird den Menschen ermöglichen, höherwertige emotionale und urteilsgesteuerte Aufgaben zu erfüllen, in denen Menschen letztendlich einzigartig gut sind."
Wird künstliche Intelligenz Ihren Arzt ersetzen? Wir können diese Frage erst wirklich beantworten, wenn die allgemeine oder menschliche KI Realität wird. Aber Dr. Norovol sagt voraus, dass "die Praxis der Medizin etwas werden wird, das einer Datenwissenschaft sehr viel ähnlicher ist, was bedeutet, dass unkomplizierte und mühsame Aufgaben (wie das Aufnehmen von Patienteninformationen, das Ausfüllen von Berichten usw.) weiterhin automatisiert werden und Ärzte werden Datenwissenschaftlern viel ähnlicher und müssen in der Lage sein, diese Daten zu interpretieren und in verbesserte Patientenergebnisse umzuwandeln."
Diese Geschichte erschien ursprünglich in der PCMag Digital Edition.