Ibm vp spricht mit watson über krebsbekämpfung und parkscheine

In der dieswöchigen Ausgabe von Fast Forward spreche ich mit Mark Simpson, Vice President of Offering Management and Strategy bei IBM Watson Marketing.

Wir werden natürlich über Watson, aber auch über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und vor allem darüber sprechen, wie Unternehmen diese Tools einsetzen, um ihre Kunden, Partner und deren Geschäftstätigkeit besser zu verstehen. Lesen oder sehen Sie sich unsere vollständige Diskussion unten an.

Dan Costa: Viele Leute haben die IBM Watson-Werbespots im Fernsehen gesehen und sie wissen, dass Bob Dylan etwas damit zu tun hat, aber wie würden Sie Watson als Produkt definieren?

Mark Simpson: Watson ist ein Cognitive-Computing-Produkt, das wie Menschen lernen kann. Es lernt, es versteht, es begründet auf die gleiche Weise, wie es Menschen tun und im Laufe der Zeit gelehrt werden können. Damit das Computing auf viele verschiedene Bereiche angewendet werden kann… Im Grunde genommen ist es ein vertrauenswürdiger Berater, den wir Menschen geben können, die eine Vielzahl von Daten aufnehmen und ihnen bei ihren Entscheidungen helfen können, indem sie ihre Intelligenz steigern.

Ich denke, das ist der Satz, der bei einer Vielzahl von Menschen hängen geblieben ist. Es ist nicht unbedingt künstliche Intelligenz, es ist erweiterte Intelligenz. Es funktioniert mit Menschen, um ihnen wirklich dabei zu helfen, Dinge zu tun, die sie mit dem Gehirn, das Gott uns gegeben hat, nicht tun könnten.

Ja, das ist das Hauptunterscheidungsmerkmal, das wir bei IBM verwenden. Viele Unternehmen verfügen über künstliche Intelligenz, und was wir nicht mit erweiterter Intelligenz versuchen, ist… einfach die menschliche Intelligenz zu replizieren oder die menschliche Intelligenz zu ersetzen. Wir versuchen wirklich, diesem Menschen eine Möglichkeit zu geben, bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir mehr Informationen haben. Es ist also wichtig, einen Berater an seiner Seite zu haben, der ihnen helfen kann, klügere oder schnellere Entscheidungen zu treffen, je nach Situation.

Wie Sie bereits erwähnt haben, muss Watson selbst unterrichtet werden, um in einer Vielzahl dieser unterschiedlichen Umgebungen zu arbeiten. Wie funktioniert das?

Ja, wie du es einem Menschen beibringen würdest. Sie weisen Watson in die richtige Richtung und geben ihm Daten und Informationen, die es aufnehmen muss, um in der Lage zu sein, zu machen, zu lernen und zu verstehen und zu argumentieren, wie es getan werden muss. Es lernt ständig, so dass Watson anfangs auch einige falsche Entscheidungen treffen wird, und es muss in den richtigen Bereichen geführt werden, aber das ist alles Teil des Lernprozesses. Also wirklich, wie ein Mensch lernen würde, denkst du das bei Watson genauso.

Sie haben sich auf den Bereich Marketing spezialisiert. Wie wird Watson im Bereich Marketing eingesetzt?

Watson kann angewendet werden oder ich sehe Watson auf drei große Arten angewendet. Erstens können Sie sich Watson als eine Reihe von Computing-APIs vorstellen, auf die wirklich jeder Zugriff haben kann. Wir sehen also Kunden, die diese APIs aus einer Reihe von Gründen verwenden, unabhängig davon, ob es darum geht, Kunden auf andere Weise zu erreichen. Nehmen Sie zum Beispiel 1-800-Flowers, die jetzt einen Concierge-Service auf ihrer Website haben Gwyn, wer würde Ihnen Fragen zu dem stellen, wonach Sie suchen? Angenommen, Sie suchen ein Geschenk, ein Geschenk für Ihre Mutter. was der Anlass ist oder woran Ihre Mutter interessiert ist. Es werden dann Vorschläge für die richtigen Geschenke für Ihre Mutter gemacht.

Man kann sich Watson in sehr weit gefassten Begriffen vorstellen. Die zweite Art, darüber nachzudenken, ist das, was wir mit der Einbettung von Watson in unsere Marketingplattformen versuchen. Wir denken wirklich daran, wie wir Marketingfachleuten Zeit sparen und wie wir Marketingfachleuten helfen können, klügere Entscheidungen zu treffen.

Drittens könnten Sie Watson innerhalb der Marketingplattformen als eine völlig andere Art der Interaktion mit unserer Marketingplattform betrachten. Watson kann also, wenn wir Watson als Assistenten für den Vermarkter einbetten, Kampagnen fortlaufend analysieren und überwachen. Sie können Watson Fragen zu diesen Kampagnen und zum Vergleich dieser Kampagnen stellen, damit Sie auf schnellere Weise unterschiedliche und richtige Entscheidungen treffen können, um Maßnahmen in Bezug auf das zu ergreifen, was mit den von Ihnen ausgeführten Kampagnen geschieht.

In dieser Welt der Big Data, in der wir so viele Informationen über unser Unternehmen und unsere Kunden sammeln, scheint diese Informationsflut das wahrscheinlich größte Problem zu sein, das Vermarkter haben. Sie sehen, dass sie ständig nach neuen Dashboards greifen, um zu versuchen, alle eingehenden Informationen zu verstehen, aber Dashboards sind nicht genug. Dashboards sind häufig nicht dynamisch genug, um diese Informationsmeere wirklich zu verstehen.

Sie haben absolut Recht, und ich denke auch, wenn Sie 80 Prozent der weltweiten Daten über Kunden und Daten als unstrukturiert bezeichnen und wie ein Mensch mit unstrukturierten Daten in dieser Größenordnung und Menge umgehen kann ist sehr schwer vorstellbar. Sie können in vielen Branchen und im Marketing darüber nachdenken, was die Leute in den sozialen Medien und im Gesundheitswesen sagen oder in Notizen, die gerade erstellt werden, und in vielen anderen Anwendungen in anderen Branchen. Sie können diese unstrukturierten Daten aufnehmen und Sinn machen Von diesen unstrukturierten Daten erhalten nur Einzelpersonen und in diesem Fall Vermarkter den vertrauenswürdigen Berater, den sie benötigen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Können Sie uns, Sie erwähnten 1-800-Blumen, weitere Beispiele geben, wie Watson verwendet wird, um diese Datensätze irgendwie zu verstehen?

Deshalb haben wir uns mit Staples über die Easy Buttons zusammengetan. Die Leute haben den Easy Button gesehen, bei dem Sie einfach auf den Knopf drücken, um mehr Stifte zu bestellen, oder was immer Ihnen gerade fehlt. Watson ist eine Partnerschaft mit Staples eingegangen, um dies zu ermöglichen und zu fördern. Egal, ob Sie nicht genügend Vorräte haben und den Easy Button drücken, ob Sie eine App auf Ihrem Telefon aufrufen oder ob Sie Facebook Messenger oder Slackbots verwenden oder was Sie tun müssen Wenn Sie bei Staples neue Verbrauchsmaterialien bestellen, wird Watson einen Sinn für Ihre Arbeit erkennen und dies ermöglichen.

Es kann auch beginnen, Ihre Bedürfnisse vorherzusagen. Es gibt also verschiedene Anwendungen. Wir haben auch sehr eng mit North Face zusammengearbeitet, das wieder einen ähnlichen Assistenten wie Gwyn mit 1-800-Flowers hat, mit dem Sie über Ihr Telefon oder Ihren Computer mit der North Face-Website sprechen können. Sie können auch tippen und damit interagieren, aber Sie können der Nordwand von Ihrer Reise erzählen. Ich weiß nicht, ob Sie im September im Himalaya wandern, und die Nordwand kann losgehen und nach dem Ort suchen, die Bedingungen dort herausfinden, und sie kann zurückkehren und Empfehlungen für die Ausrüstung abgeben, die Sie haben Ich brauche eine angenehmere Reise.

Es gibt einen interessanten Übergang, der dort passiert. The North Face ist ein großartiges Beispiel, da es sich in gewisser Weise um eine Konversationsschnittstelle handelt, die mit KI ausgestattet ist, die sehr natürlich ist, wenn Sie ihr nur ein bisschen Information geben, aber dann gibt es dieses umfangreiche Datenanalyse-Back-End, in dem diese unstrukturierten Daten gespeichert werden und dreht es dann um und macht umsetzbare Empfehlungen für Sie.

Ja. Sehen Sie, das Verstehen der menschlichen Sprache ist keine leichte Sache. Dies ist eine Art erster Schritt, wenn Sie damit interagieren, selbst durch Sprache oder Text oder so. Dann haben Sie die Datenmassen dahinter, die Standort- und Wetterbedingungen nachschlagen und diese mit den Produktkategorien und Schrägstellungen und dergleichen abgleichen. Es ist eine wirklich aufregende Art des Einkaufens, verglichen mit dem Aufrufen einer Website und dem Klicken auf Kategorieseiten, dem Durchsuchen von Listen und dem Versuch, Filter zu verwenden. Es ist eine viel angenehmere Art des Einkaufens.

Mir scheint, das bringt uns zu dem Konzept des kognitiven Handels, bei dem Sie einen kognitiven Computer haben, der Handelstransaktionen von vorne bis hinten ermöglicht.

Ja, absolut. Absolut, und wie gesagt, Staples ist ein großartiges Beispiel dafür. Es wird versucht, anhand der Verbrauchshistorie vorherzusagen, wann jemand Mangelware hat, und es wird ermöglicht, dass dieser Bestellvorgang so abläuft, wie es jemand benötigt und wo immer er ist und welche Art von Waren er hat Eine unmittelbarere und just-in-time-gerechtere Art der Erfüllung ist, dass sie den Handel erheblich verändert, ja.

Wie schwierig ist es für ein Unternehmen, mit Watson zu beginnen? Dies sind ziemlich ausgefeilte Konzepte. Sie können sich vorstellen, dass Staples ein Team von Mitarbeitern hat, die daran arbeiten. IBM ist offensichtlich ein sehr großes Unternehmen. Wie schwer ist es für einen Einzelhändler, dies zu tun?

Wenn Sie nicht nur auf den Einzelhandel blicken, kann jeder darauf zugreifen, aber es gibt natürlich bestimmte Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Produkte entwickeln zu können. Die Watson-APIs stehen allen offen. Wir haben gesehen, wie Teenager damit einige wirklich coole Apps erstellt haben, wie zum Beispiel das Kämpfen gegen Parktickets für sehr große Unternehmen, die damit ihre eigene KI erweitern und manchmal ersetzen. Wirklich, es gibt eine riesige Anzahl von Anwendungsfällen.

Wie kann Watson Ihnen helfen, ein Parkticket zu bekämpfen?

Es ist eine fantastische Art, das Parkticket und alle Parameter zu betrachten und wie man dieses Parkticket bekämpft und wie man zurück zu dieser bestimmten Behörde interagiert. Wie gesagt, von Teenagern entwickelt, absolut phänomenal. Auch die Erfolgsquoten sind viel höher als wenn Sie Menschen dafür einsetzen.

Stehen Sie in der Schlange und gehen Sie zum Gerichtsgebäude.

Genau richtig.

Sehr gut. Ich denke, ein weiterer wichtiger Punkt ist die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verstehen. Wenn Sie beispielsweise einen strukturierten Datensatz haben, ist es relativ einfach, einige Analysen und Visualisierungen durchzuführen, aber Watsons Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verstehen Daten sind eines der Dinge, von denen ich denke, dass sie sie auszeichnen.

Ja absolut. Wenn man sich im Marketing einige der wichtigsten Trends ansieht, die derzeit im Marketing zu beobachten sind, dann gibt es eine Datenexplosion. Ich denke, wir werden bis 2020 voraussichtlich das 20-fache der Datenmenge haben, was nur zweieinhalb Jahre entfernt ist. Das ist eine enorme Menge an Daten, aber wie Sie sagen, ändert sich die Form dieser Daten, wenn Kunden anfangen, sich weniger preiszugeben, und sie versuchen aktiv, Marken weniger von ihren Informationen zu geben. Die Technologie hat Fortschritte gemacht, um dies zu ermöglichen.

Bei viel mehr dieser Daten geht es wirklich um Verhalten und darum, die Absicht aus dem Verhalten von Personen zu extrahieren. Viele dieser Daten sind völlig unstrukturiert, daher denke ich, dass die ältere Art von CRM-Marketing immer weniger effektiv sein wird und wir neue Wege finden müssen, um diese Absichten zu verwirklichen und zu vermarkten Einzelpersonen besser.

Wie lange wird es dauern, bis dies zu einem proaktiven Prozess wird, in dem die Tools tatsächlich mehr über Ihre zukünftigen Bedürfnisse und Ihre zukünftigen Wünsche wissen, als Sie vielleicht über sich selbst wissen?

Ja, ich denke in einfachen Fällen hat es schon. Es gibt viele Fälle, in denen Sie sehen können, dass ich als Vermarkter, wenn ich auf unsere Analyseplattform gehe und mir eine Kampagne anschaue, ob es Probleme damit gibt oder ähnliches. Watson drängt das jetzt aktiv auf mich als Einzelperson. Ich denke, dass es unterschiedliche Grade davon gibt, wenn Sie durch verschiedene Branchen und auch auf persönlicher Ebene gehen, daher ist es eine schwierige Frage, die zu beantworten, aber ich denke, dass dies bereits im Moment geschieht. Wirklich, ich denke mal, wir befinden uns in einem sehr frühen Stadium des kognitiven Rechnens. Ich denke, das Spannende ist, wohin es führen kann, wenn Sie nach vorne schauen, denn ich denke, die Zukunft ist sehr schwer zu ergründen, welche Auswirkungen Cognitive Computing haben kann.

Lassen Sie uns ein bisschen darüber nachdenken, diese Zukunft in nur einer Sekunde. Ich denke, wir haben eine Frage vom Publikum.

Ja, das ist eine gute Frage, denn das Feld bewegt sich die ganze Zeit so schnell und ich denke, dass überall neue Innovationen auftauchen. Ich denke, dass für mich ein Teil der Arbeit, die wir in den Bereichen Krebs und Krebsbehandlung leisten, wirklich phänomenal ist. Sie sehen sich diese Anwendungen an, um Krankheiten zu heilen und Menschen zu helfen, die leiden, und ich denke, dass dies die Elemente sind, für die Sie meiner Meinung nach wirklich stehen, und ich denke, dass dies nur ein phänomenales Stück Technologie und Computer ist, das wir wirklich brauchen mit beiden Händen greifen. Ich denke, es gibt viele verschiedene Anwendungen in vielen verschiedenen Branchen.

Können Sie sich eine Branche vorstellen, die weder durch Cognitive Computing noch durch künstliche Intelligenz verändert werden kann? Da wir sehen, dass es in Marketinganwendungen verwendet wird, sehen wir, dass es in Transportanwendungen, Handelsanwendungen, verwendet wird. Es scheint eine dieser grundlegenden Technologien zu sein, die alles stören.

Ja. Ich denke, das Spannende ist, dass man sich kaum eine Branche vorstellen kann, die davon nicht betroffen ist. Ich denke, wenn Sie die Beispiele sehen, die derzeit in der Branche zu finden sind, haben wir uns mit H & R Block zusammengetan, um Steuerberatung zu leisten und Ihre Steuererklärungen einzureichen. Dabei haben wir alle Änderungen der Steuergesetze in den letzten 12 Monaten berücksichtigt und können um den Steuerberatern von H & R Block dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihren Kunden mehr Geld zu sparen. Sie verlagern das auf einen Teil der Arbeit, die wir vielleicht mit Kone erledigen, das Aufzüge und Rolltreppen herstellt und mit unserem Internet der Dinge zusammenarbeitet, damit Aufzüge wirklich in Echtzeit repariert werden können, bevor sie schief gehen. Niemand sitzt gern im Aufzug fest, oder?

Es ist wirklich aufregend, in welchen Bereichen es angewendet werden kann. Eine der Anwendungen, die ich neulich gesehen habe, war mit Whirlpool, wo die Waschmaschine mit eingebettetem Watson in der Lage ist, mit dem Wäschetrockner zu sprechen, um dem Trockner mitzuteilen, wie lang der Trocknungszyklus sein sollte, was sich wirklich klein und offensichtlich anhört, aber Wenn man darüber nachdenkt, wenn man die Trocknungszeit richtig einschätzt, wie viel Energie weltweit eingespart werden kann, wird es wirklich aufregend. Das Ausmaß einiger Probleme.

Kleine Wirkungsgrade im Maßstab können große Unterschiede bewirken.

Genau. Genau.

Das ist ziemlich faszinierend und es ist immer wieder interessant zu sehen, dass diese hochentwickelten High-End-Technologien auf das prosaischste Niveau von Ihnen kommen, wissen Sie was? Sie werden weniger Geld für Ihre Stromrechnung ausgeben, weil Ihre Waschmaschine effizienter wird.

Auf jeden Fall ja. Ihre Waschmaschine wird effizienter und Sie werden hoffentlich einen besseren Kundendienst erhalten, da Ihre Waschmaschine mit dem Kundendienstmitarbeiter sprechen kann und er weiß, was falsch läuft, und die richtigen Teile mit dem Techniker zusenden kann, um das Problem zu beheben.

Großartiger Anruf. Ich möchte mich den Fragen zuwenden, die ich allen meinen Gästen stelle, ein bisschen über die Zukunft. Welcher technologische Trend beschäftigt Sie am meisten? Was hält dich nachts auf?

Ja, es ist schwer mich nachts wach zu halten. Ich schlafe ganz gut Ich bin ein ziemlich positiver Mensch, aber ich denke, wenn man sich alle Arten von technologischen Entwicklungen ansieht, ist das, was mich am meisten beschäftigt, die Art und Weise, wie sie verwendet werden. Die Bedenken sind laut, wenn es auf unethische Art und Weise eingesetzt wird, vor allem, wenn die Technologie voranschreitet. Ich denke, es ist sehr wichtig, dass wir so viel wie möglich tun, um es ethisch anzuwenden, und ich denke, dass wir so viel wie möglich tun, um auch den unethischen Gebrauch dieser Technologien aufzuheben. Ich denke, das ist wahrscheinlich, wenn ich einen oder den größten übergeordneten Bereich betrachte, würde ich diesen Bereich auswählen.

Denken Sie, dass einzelne Unternehmen dies selbst in Kauf nehmen sollten, wenn sie Technologien und Produkte entwickeln, um über die Konsequenzen dieser Technologien nachzudenken, bevor sie sie auf den Markt bringen?

Ich denke, es liegt in der Verantwortung aller.

Ja. Wir haben eine andere Frage vom Publikum.

Es gibt bereits medizinische Anwendungen von Watson. Ich erwähnte Krebs, die Arbeit, die wir mit der Krebsbehandlung machen, und das wird auch weiter gehen, damit Watson Notizen von Ärzten aufnehmen kann. Es kann die Tausenden von medizinischen Fachzeitschriften analysieren, die jeden Tag erstellt werden, um dort als Berater zu sitzen. Denken Sie daran, wir beraten den Arzt bei Entscheidungen, die er treffen muss. Es ist nicht so, dass Watson übernehmen wird. Es ist wirklich so, dass Watson nebenbei in der Medizin arbeitet. Ebenso kann ich im Gesetz absolut sehen, dass Watson neben Anwälten und Angehörigen der Rechtsberufe sitzen wird, damit sie bessere Entscheidungen treffen können, ja.

Wir haben gesehen, dass die Frage der Vergrößerung speziell mit Watson spielt, wo Watson einen großen Schachmeister besiegen kann.

Ja. Schauen Sie, so fördern wir alles, was wir tun. Wie gesagt, mehr Intelligenz als künstliche.

Was ist für Sie am optimistischsten, da Sie eine positive Person sind? Was macht Ihnen am meisten Hoffnung?

Schau, wie du siehst, bin ich sehr begeistert von AI und es ist schwer, nicht wirklich davon begeistert zu sein. Ich denke, es gibt ein paar große Ereignisse, die im Leben der Menschen passieren, und ich denke, dass AI eines dieser großen Ereignisse ist. Wenn Sie sich die Anwendung von KI und die Anwendung von kognitiven Technologien ansehen, ist die. Es ist schwer zu ergründen, wohin es reichen wird. Ich denke, dass es ein wirklich spannender Bereich ist, darüber nachzudenken, wie wir das besser anwenden können, wie wir den Menschen durch den Einsatz von Cognitive Computing mehr helfen können. Wenn ich mir das ansehe, dann fragt man immer nach den Lieblings-Apps der Leute.

Wenn ich mir so etwas wie mein Leben in den letzten 40 Jahren ansehe, gab es einige große Ereignisse, die sich dadurch ereignet haben und die Sie aufregen und Sie Geräte benutzen oder was auch immer es ist. Sie denken, wenn der PC wirklich zum Mainstream wird, ist er einer. Als das Smartphone vor 10 Jahren auf den Markt kam, war es noch eines vor 10 Jahren, und ich denke, AI ist eines davon. Ich schaue auf die Arbeit, die wir machen, ich habe jetzt ein paar kleine Kinder, die Arbeit, die wir mit Unternehmen wie der Sesamstraße machen, die seit 45 Jahren mit Kindern arbeiten, und wir entwickeln Apps, die das Lernen von Kindern unterstützen. Ich weiß, dass die Schulferien kommen, ich weiß, dass meine Frau neue Wege finden wird, um die Kinder während der Schulferien zu unterhalten und zu erziehen, aber die Arbeit, die wir dort tun, finde ich wirklich aufregend.

Ja. Es gibt eine Generation von Kindern, und ich denke, das liegt daran, dass wir in unserer Generation im richtigen Alter auf neue Weise in diese Technologien investiert haben und genauso, wie ich vor dem Fernseher zu Hause war, das nicht passieren wird mit dieser neuen Generation. Sie werden Software-Tools haben, die ihnen helfen, auf jedem Bildschirm, den sie tragen, zu lernen.

Absolut. Absolut. Am liebsten würde ich meinen Ältesten mehr vom Fernseher entfernen, und Sie können diese Verschiebung bereits sehen. Sie können bereits die Verlagerung auf das iPad und den Computer sehen, um nachzuforschen und mehr herauszufinden. Ich denke, es ist eine aufregende Zukunft.

Wenn Sie eine App, ein Produkt oder eine Dienstleistung hätten, auf die Sie verweisen und sagen müssten: "Dieses Ding hat mein Leben verändert." Was wäre das?

Ja. Ich sehe, wie ich sage, einige wichtige Ereignisse, von denen ich denke, dass sie stattgefunden haben. Du siehst aus, als ich jung war und unseren ersten Computer im Haus bekam. Sie schauen auf das Smartphone und haben alles immer zur Hand, egal wo Sie sich befinden. Wie ich schon sagte, KI ist eine, von der ich denke, dass sie das auch auf eine andere Ebene bringen kann. Ich denke, im Leben der Menschen gibt es einige wirklich wichtige, in denen Sie immer wieder neue Möglichkeiten finden, sich auf etwas wirklich Großes zu verlassen. Ich denke, AI ist wahrscheinlich die nächste Revolution.

Gut. Wenn die Leute verfolgen möchten, was Sie tun, was IBM tut, was Watson tut, wie können sie Sie bis heute online finden?

Ja, also bin ich auf LinkedIn. Ich bin auf Twitter. Ich habe tatsächlich einen neuen Twitter-Account. Meine letzte kann ich nicht bekommen.

Sie haben Ihren Twitter-Account verloren?

Ich habe meinen Twitter-Account verloren.

Für war es schlechtes Benehmen?

Es war kein schlechtes Benehmen, nein. Das hat nichts damit zu tun. Ich habe die Passwörter und die E-Mail-Adresse mit verloren, also mein neues Konto @SIMMOMJ.

Okay, wir werden versuchen, einige Follower dazu zu bringen, es schnell zu beschleunigen.

Genau. Es wäre eine Hilfe.