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Intels Navin Shenoy über die Zukunft des Data Warehouse

Video: Intel's Navin Shenoy | Data is Defining the Future of Our Industry | Intel Business (November 2024)

Video: Intel's Navin Shenoy | Data is Defining the Future of Our Industry | Intel Business (November 2024)
Anonim

Wenn Sie sich Intel als PC-Unternehmen vorstellen, denken Sie noch einmal darüber nach. Das Data Warehouse-Geschäft des Unternehmens erzielte im vergangenen Jahr einen Umsatz von mehr als 17 Milliarden US-Dollar und wird in diesem Jahr noch besser abschneiden.

Letzte Woche hat Intel seine neueste und leistungsstärkste CPU im New Lab in Brooklyn vorgestellt. Diese neue, als Xeon Scalable Processor Platform bezeichnete CPU wird alles von autonomem Fahren über künstliche Intelligenz bis hin zum globalen Übergang zu 5G-Netzwerken ermöglichen.

Nach der Ankündigung setzte ich mich mit Navin Shenoy, Intels neuem EVP und General Manager für die Data Center Group, zusammen, um seine Meinung zu unserer super vernetzten Zukunft zu erfahren.

Dan Costa: Lassen Sie uns über die Technologie sprechen, die Sie heute eingeführt haben. Die skalierbare Xeon-Prozessorplattform. Was macht diese Plattform skalierbar?

Navin Shenoy: Sicher. Während wir über dieses Produkt nachdachten, arbeiten wir übrigens seit fünf Jahren daran. Dies ist ein langfristiges Entwicklungsprodukt. Wir haben uns Gedanken über die Anforderungen der Workloads im Rechenzentrum gemacht, als wir uns die Dinge heute angesehen haben. Sie haben über einige davon gesprochen, das autonome Fahren… es ist heute Prime Day, daher erfordern die Workloads, die heute um uns herum stattfinden, per definitionem Skalierbarkeit. Dinge, die letztes Jahr passiert sind, können in diesem Jahr um Größenordnungen schneller passieren. Das ist unvorhersehbar.

Die Rechenzentrumsinfrastruktur muss in der Lage sein, diese Skalierbarkeit zu bewältigen. Es muss skalierbar sein; Es muss in der Lage sein, die Größe zu verringern, je nachdem, was mit der Arbeitslast geschieht. Also, die Dynamik, die Dynamik der heutigen Arbeitsweise der Technologiewelt, die Art und Weise, wie Workloads uns zum Nachdenken anregen, okay, zunächst einmal, wie gestalten wir dieses Ding für Skalierbarkeit? Und genau darüber haben wir nachgedacht. Wir dachten, warum nicht einfach das im Namen verwenden und bedeuten, dass es hier etwas Neues gibt?

Dieser Xeon Scalable-Prozessor ist der größte Fortschritt, den wir seit zehn Jahren im Rechenzentrum gemacht haben. Wir nehmen das nicht leicht. Solche Produkte kommen vielleicht ein- oder zweimal in Ihrer Karriere vor, wenn Sie Glück haben. Ich habe das Glück und das Privileg, es heute starten zu können.

Wenn Sie also darüber sprechen, es skalierbar zu machen, dann ist es wirklich ein System, das speziell für das Rechenzentrum entwickelt wurde. Und Sie entwerfen sie ein bisschen anders als ein System, das in einen PC oder eine Workstation integriert werden sollte. Können Sie ein wenig darüber sprechen, was für einen rechenzentrumsspezifischen Prozessor erforderlich ist?

Drei Dinge. Erstens müssen wir es definieren und für die ultimative Leistung entwerfen, eine um ein Vielfaches höhere Leistung als bei einem Clientgerät. Zweitens die integrierte Sicherheit für Workloads, die im Rechenzentrum von Bedeutung sind. Verschlüsselung, Verwaltung Ihrer Daten und Sicherung Ihrer Daten in Ruhe, während des Fluges. Und drittens: Stellen Sie sicher, dass Sie flexibel sind und Workloads beispielsweise von der privaten Cloud in die öffentliche Cloud verschieben können. All das wird in die Art und Weise übersetzt, wie Sie das Produkt entwerfen. Das ist -

Ja, du hast Show und Tell mitgebracht. Wir haben in der Regel keine Show und Tell im Podcast.

Nun, ich werde Ihre Regel verletzen, denke ich. Dies ist der Schnellvorlauf. Genau darum geht es bei Fast Forward. Dies ist ein Wafer des neuen Scalable Xeon-Prozessors. Und für mich ist es erstaunlich, dass all das irgendwie funktioniert. Jedes dieser Produkte enthält Milliarden von Transistoren. Dies geschieht jedoch in einer Größenordnung, die Sie in einem PC, einem Laptop oder einem Telefon niemals sehen würden - 28 Kerne, 50 Prozent mehr PCIe und Speicherbandbreite. Eine brandneue Mesh-Architektur, mit der Daten nahtlos zwischen allen Kernen übertragen werden können.

Die Mesh-Architektur wirkt sehr intuitiv und bietet eine hervorragende Möglichkeit, den Chip zu verbessern.

Abhängig von Ihrer Sicht auf den Verkehr in Manhattan, dem Rastersystem des Verkehrs in Manhattan, in dem Sie Dinge haben, die von Nord nach Süd und von Ost nach West verlaufen, und die Sie in der Lage sind, hin und her zu schneiden und zu fahren in irgendeine Richtung. wirklich, wie Prozessoren historisch entworfen wurden. Wenn Sie Daten von einem Prozessor im unteren linken Teil des Chips in den oberen rechten Teil des Chips verschieben mussten, mussten Sie den gesamten Weg zurücklegen und eine Reihe von Puffern und anderen Dingen durchlaufen, die sich verlangsamen würden die Latenz runter.

Jetzt können Sie Daten nahtlos von Kern zu Kern übertragen, ohne den gesamten Ring zu durchlaufen. Und genau dafür wurde das Mesh entwickelt. Es ist sehr einzigartig. Wir glauben, dass es uns dabei helfen wird, die größte Leistungsverbesserung von Generation zu Generation zu erzielen, die wir in den letzten zehn Jahren erzielt haben. Wir gehen davon aus, dass sich die Arbeitslast von Generation zu Generation um 65 Prozent verbessern wird. Bei Workloads mit künstlicher Intelligenz bis zu 2-fache Verbesserung, basierend auf der Hardware, und bis zu 100-fache Verbesserung, wenn Sie zusätzlich zur Hardware eine Softwareoptimierung hinzufügen. Ich freue mich sehr über das Produkt und wir werden sehen, was von hier aus passiert.

Und Sie haben bereits Einheiten auf dem Feld. Sie starten heute, aber Sie haben eine Reihe von Partnern, die dieses System bereits seit Monaten einsetzen.

Ja, das hast du verstanden, das ist großartig. Dies ist der allgemeine Verfügbarkeitsstart, aber diesmal haben wir etwas anderes gemacht. Wir haben ab November letzten Jahres ein frühes Schiffsprogramm durchgeführt, um dieses Produkt in die Hände unserer anspruchsvollsten Kunden zu bekommen. Rund 30 Kunden haben das Produkt in der Hand. Über 500.000 Einheiten haben wir bereits ausgeliefert. Sie haben gehört, dass einige dieser Kunden heute auf die Bühne gekommen sind und über die Vorteile gesprochen haben, die sie von der Leistung, der Sicherheit und der Flexibilität, die wir bieten, sehen. Firmen wie AT & T, Firmen wie Google, Firmen wie Amazon Web Services. Gesundheitsunternehmen wie Monte Fiore.

Ja, ihre Beispiele waren faszinierend. Ein völlig anderer Ansatz für die Gesundheitsversorgung.

Ja, die Fähigkeit, vorherzusagen, was mit jemandem passieren wird, indem man seine Genomdaten, sein Gesundheitsmuster, seine Arztbesuche, seine Krankengeschichte und die Familiengeschichte betrachtet. Wenn Sie all diese Dinge mithilfe der Datenanalyse kombinieren, um zu sagen: "Hey, hör mal, in fünf Jahren ist die Wahrscheinlichkeit, dass du so oder so kommst, X, und deshalb möchten Sie vielleicht die folgenden Änderungen im Lebensstil in Betracht ziehen." Das ist wirklich die Zukunft des Gesundheitswesens.

Wie auch immer, es ist großartig, wenn diese Unternehmen dies nutzen… Ich muss Ihnen sagen, es besteht ein unersättlicher Appetit, diese Produkte früher und früher in die Hände der Kunden zu bekommen. Und das erfordert ein neues Denken in Bezug auf die Art und Weise, wie wir Produkte entwickeln und auf den Markt bringen.

Ja, wie es scheint, und ich höre dies immer wieder, da es einen unendlichen Wunsch nach Berechnungen gibt. Es gibt einfach kein Maximum, es gibt keine Kappe. Wir brauchen einfach mehr. Und wir brauchen mehr für diese innovativen Anwendungen. Und es ist branchenübergreifend.

Eines der Dinge, über die ich heute gesprochen habe, ist, dass viele Experten in der Branche über die Datenflut sprechen, die wir sehen, die von allen Sensoren dort draußen erzeugt wird, und über die Umstellung auf Video, High Definition Video und Virtual Realität… All das Zeug erzeugt eine Menge Daten. Interessanter finde ich jedoch, dass wir buchstäblich nirgendwo etwas mit all diesen Daten anfangen können. Verarbeiten, analysieren. Nach unserer Schätzung wird weniger als 1 Prozent der täglich, wöchentlich, monatlich und jährlich generierten Daten tatsächlich verwendet. Wenn diese Daten nun analysiert und genutzt werden, steigt der Bedarf an mehr Verarbeitungskapazität. Deshalb ist unser Appetit so unersättlich. Denn wir kratzen nur an der Oberfläche dessen, was wir mit all diesen Daten machen können.

Das scheint die nächste große Herausforderung zu sein: Wir können die Daten erfassen und speichern. Aber wir fangen gerade erst an, diese Daten zu verstehen. Aber hier brauchen wir diesen unendlichen Rechenstapel.

Stimmt. Also ist es gut für uns. Das ist gut für unsere Kunden. Es ist gut für viele andere in der Branche. Wir sind gespannt auf die Zukunft.

Sehr cool. Ich habe einige Standardfragen, die ich allen unseren Gästen stelle. Welcher Technologietrend beschäftigt Sie in Zukunft am meisten? Gibt es irgendetwas, das dich nachts wach hält, um das du dir Sorgen machst?

Es muss über die gesellschaftlichen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz nachgedacht werden. Überlegen, was bedeutet das für Jobs? Was bedeutet es für die Umschulung? Umschulung, damit die Menschen über die Fähigkeiten verfügen, um weiter beschäftigt zu werden. Während ich mir darüber Sorgen mache, bin ich auch optimistisch, dass wir als Gesellschaft diese Dinge herausfinden werden, genau wie wir es bei früheren technologischen Abweichungen getan haben.

Ich bin auch optimistisch in Bezug auf künstliche Intelligenz. Wir haben über das Gesundheitswesen gesprochen. Ich sprach über die Landwirtschaft und darüber, wie die Landwirte, um die Bevölkerung auf der Erde zu ernähren, die Nahrungsmittelproduktion um weitere 50 Prozent steigern müssen. Es gibt kein Ackerland mehr. Tatsächlich gibt es im Laufe der Zeit wahrscheinlich weniger Ackerland. Wie können wir also die landwirtschaftliche Produktion um 50 Prozent steigern, wenn weniger Ackerland vorhanden ist? Diese Probleme werden nur durch den Einsatz von Technologie gelöst.

Anscheinend gibt es eine Reihe von Problemen, mit denen wir uns heute befassen müssen. Wir waren immer in der Lage, diese Probleme zu lösen oder zu lösen. KI scheint eine grundlegende Technologie zu sein, die uns dabei hilft. In Bezug auf den Optimismus haben Sie erwähnt, dass Sie in Bezug auf die KI optimistisch sind. Gibt es etwas, das Sie optimistischer sehen und das Ihnen mehr Hoffnung in der Technologiebranche gibt?

Ich denke, wir stehen kurz davor, einige der größten Probleme der Menschheitsgeschichte zu lösen. All dies wird durch die Anwendung von Technologie gelöst. Ob es sich um Gesundheitsprobleme handelt, um die Suche nach einem Heilmittel gegen Krebs… Das wird passieren. Hoffentlich in unserem Leben. Und das wird durch den Einsatz von Technologie geschehen.

Autonomes Fahren. Für mich ist es erstaunlich, wie viel Fahrzeuginfrastruktur bereitgestellt und wie wenig genutzt wird. Vier Prozent der Autos auf der Welt sind tatsächlich ausgelastet. Und wenn man sich die Billionen Dollar Kapital ansieht, die in Bezug auf Automobile eingesetzt werden, und die Nutzungsrate davon, dann ist das verrückt. Das würde man zum Beispiel in einer traditionellen Fabrik niemals tun. Unsere Fähigkeit, die Nutzung dieser Technologie zu steigern und die Sicherheit zu verbessern. Erhebliche Verbesserung der Sicherheit… Ich bin optimistisch.

Ich bin optimistisch. Ich glaube, dass Technologie wie ein Fluss fließt. Es wird niemals aufhören. Und es liegt an uns in der Branche, herauszufinden, wie wir davon profitieren können.

Gibt es ein einzelnes Gerät, das Sie tragen, das Sie jeden Tag benutzen, oder eine App, die Ihr Leben wirklich verändert hat?

Ich werde nicht ans Telefon gehen, weil du mir gesagt hast, ich soll nicht, sagt jeder andere, oder? Ich sage Ihnen, ich hatte gerade 30 Leute von meiner Familie in meinem Haus, die alle in verschiedenen Zimmern wohnten, und das einzige, was die Rettung für uns war, war das Sonos-System, das ich im Haus habe, weil jeder es hören wollte Etwas anderes, und ich wurde es leid, Hamilton immer und immer wieder spielen zu hören. So konnte ich in meinem Zimmer unterschiedliche Musik spielen, und meine Familie konnte andere Dinge in anderen Räumen spielen. Also, Sonos hat mich gerettet, würde ich sagen. Das fällt mir ein.

Ja. Es ist toll. Und Sie haben Zugriff auf Ihre gesamte Bibliothek. In meinem Leben sind wir von der Knappheit der Musik dazu übergegangen, jedes Lied zu hören, das jemals aufgenommen wurde, nur indem wir danach gefragt haben.

Meine Nichte wollte "Fireball" immer und immer wieder hören und ich weigerte mich, es zu kaufen, aber wir konnten es kostenlos online finden, also war es großartig.

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