Techonomie: Innovation, Ai und Ethik

Einige meiner Lieblingssitzungen auf der Techonomy-Konferenz Anfang dieses Monats befassten sich mit Ethik, Werten, Innovation und der Frage, wie künstliche Intelligenz in diesen Bereichen zum Tragen kommt.

Menschliche Werte für ein technologisiertes Zeitalter

Der Techonomy-Gründer David Kirkpatrick eröffnete die Konferenz mit einem Vortrag über den Fokus auf die menschlichen Werte der Technologie. Das erste große Gespräch war über "menschliche Werte" mit Julie Hanna, Executive Chair von Kiva, die über Technologie als demokratisierende Kraft sprach und feststellte, dass ein Großteil der Welt von weniger als 2 US-Dollar pro Tag lebt. Sie sagte, die "größte Form der Gerechtigkeit sei ein fairer Zugang."

Pfarrer Michael C. McFarland, Schatzmeister der nordöstlichen Provinz der Gesellschaft Jesu in den USA, sagte, wir müssten uns fragen, wo die Gerechtigkeit in Bezug auf die Art und Weise, wie Technologie eingesetzt wird, liegt und welche Annahmen in der Technologie verankert sind. Er befürchtet, dass Arbeitsplatztechnologien, die zu mehr Effizienz und Produktivität führen können, häufig eingesetzt werden, ohne an die Auswirkungen auf die Arbeitnehmer zu denken, die manchmal verheerende Folgen haben. Er forderte das Publikum auf, zunächst über die Erfahrungen des Arbeitnehmers nachzudenken.

Erica Kochi, Exekutivdirektorin für Innovation und Mitbegründerin von UNICEF Innovation, stellte fest, dass es vor sieben Jahren keine gute Technologielösung für die Ärmsten der Armen gab und der einzige gemeinsame Nenner die Textnachricht war. Ihre Gruppe hat sich darauf konzentriert, ihre eigenen Lösungen mithilfe von Textnachrichten zu entwickeln. Obwohl es sehr kostengünstige Android-Telefone gibt, wurde das Betriebssystem für Benutzer mit einem Datentarif entwickelt, nicht für Benutzer, die mit weniger als 2 US-Dollar pro Tag leben. "Wenn wir Produkte und Dienstleistungen für Menschen entwickeln wollen, die nicht wir sind, müssen wir aus ihrer Sicht darüber nachdenken", sagte sie.

Hanna sprach über die "falsche Wahl zwischen Zweck und Gewinn, zwischen Mission und Produkt" und sagte, dass missionsgetriebene Kulturen bessere Orte zum Arbeiten sind, zu größerer Loyalität führen und dazu beitragen, dauerhafte Unternehmen aufzubauen. Kochi sagte, man könne beides und das Kerngeschäftsmodell müsse auf soziale Verantwortung ausgerichtet sein, was nicht nebenbei geschehen dürfe.

McFarland sprach davon, sich nicht nur auf die Aktionäre, sondern auf alle Stakeholder in einem Unternehmen zu konzentrieren, und verwendete die Bell Labs von AT & T als Vorbild vor der Auflösung des Unternehmens. Er ist besorgt darüber, dass nicht in langfristige F & E investiert werden kann, und sagte: "Wir müssen die Kultur ändern, wie wir über Unternehmen denken und was es bedeutet, erfolgreich zu sein."

Bibliothek

Ich war beeindruckt in einem späteren Vortrag von Tony Marx, Präsident der New York Public Library, der sagte, dass im Gegensatz zu der Annahme, dass einige Bibliotheken weggehen, neue Technologien die größte Chance in der Geschichte für welche Bibliotheken bieten haben immer dafür gestanden - Menschen beim Zugriff auf Informationen zu helfen.

Er bemerkte, dass Bibliotheken in der Vergangenheit durch die physischen und finanziellen Zwänge, Menschen in die Sammlungen zu bringen, zurückgehalten wurden, sagte aber, dies ändere sich.

Bibliotheken können in dreierlei Hinsicht Auswirkungen haben, sagte er. Die erste Möglichkeit besteht darin, Menschen miteinander zu verbinden, und er stellte fest, dass ein Drittel der Amerikaner zu Hause keine Internetverbindung hat. Bibliotheken können jedoch auch dazu dienen, Menschen den Umgang mit Computern und das Codieren beizubringen.

Er sagte, dass die heutigen Suchmaschinen zwar "unglaublich" sind, aber Einschränkungen aufweisen und dass viele der grundlegenden Qualitätsinformationen, die durch jahrtausendelange Bemühungen erstellt wurden, immer noch nicht verfügbar sind. Er sagte, seine Vision sei es, den Gönnern der Bibliothek "jedes Buch, jedes Bild, jedes Dokument und jedes Archiv überall auf der Welt kostenlos zur Verfügung zu stellen".

Alles käme auf die altmodische Vorstellung einer Bibliothek als Grundlage zurück, sagte Marx und forderte uns auf, uns vorzustellen, ob alle Talente der Welt die Fähigkeit hätten, zu lernen, zu erschaffen und zu innovieren, wie sie es wollten. "Wir haben die Werkzeuge, um es unaufhaltsam zu machen", sagte er. "Machen wir das."

Götter in Kisten: Allmächtige Algorithmen und verborgene Werte

Oren Boiman, Mitbegründer und CEO von Magisto, das AI zur Bearbeitung von Videos einsetzt, sagte, dass "Computer immer mehr zur Black Box werden", wobei Algorithmen von neuronalen Netzen die besten von Programmierern entwickelten Algorithmen übertreffen. Obwohl diese Algorithmen Entscheidungen weitaus besser treffen können als Menschen, versteht niemand genau, wie sie dies tun.

Vivienne Ming, Mitbegründerin und Executive Chair von Socos, die Software verkauft, mit der Kinder lernen können, indem sie ihren Eltern täglich eine Empfehlung zusenden, sprach über die Entwicklung intelligenter Algorithmen. Sie sagte, dass ein Großteil der Arbeit mit tiefen neuronalen Netzen von Trainingssätzen abhängt, und sprach über einen Gesichtserkennungsalgorithmus, der schwarze Gesichter aufgrund einer inhärenten Verzerrung im Training nicht erkannte. "Computer sind wie Menschen", sagte sie. "Es kommt darauf an, wie du sie aufziehst."

Der Chefwissenschaftler von Yahoo, Ron Brachman, sagte, dass es derzeit noch einen grundlegenden Unterschied zwischen Mensch und Computer gibt, obwohl wir anthropomorphisierte Begriffe zur Beschreibung von Maschinen verwenden. Menschen treffen Entscheidungen basierend auf ihren Bedürfnissen und Wünschen, was sich sehr von der Art und Weise unterscheidet, wie Computersysteme heutzutage Entscheidungen treffen.

Boiman erklärte, wie in den meisten dieser "Black Boxes" alles miteinander verbunden ist und kleine Änderungen der Eingabe große und manchmal chaotische Unterschiede in den Ergebnissen hervorrufen können, beispielsweise wenn Videos viral werden. Er sagte, dies mache die Dinge unvorhersehbar und es sei schwierig, die Dinge auf das zurückzuführen, was ursprünglich passiert sei. Brachman bemerkte, dass wir nicht kontrollieren können, was Kinder lernen, dasselbe gilt für Rechenmechanismen.

Intelligente Geschäftsmaschinen

Die Diskussion über KI und die ethischen Probleme, die auftreten, wurde in einem weiteren Panel mit den Führungskräften einiger spezialisierterer Softwareunternehmen fortgesetzt. Babak Hodjat, Mitbegründer und Chefwissenschaftler des Unternehmens Sentient Technologies für maschinelles Lernen, sagte, die Frage der Ethik sei ein wenig ablenkend, wenn es um KI gehe, und die Ethik wirke sich auch auf alle anderen Technologien aus, von Smartphones bis hin zu FICO-Scores.

George John, Vorsitzender und Gründer der programmatischen Werbefirma Rocket Fuel, stellte die Vorteile der Technologie fest und sagte: "Wenn KI wirklich funktioniert, sollten die Leute früher nach Hause kommen." Er sprach über die Notwendigkeit neuer Managementfähigkeiten und die Verwaltung von Menschen und intelligenten Maschinen. Er sprach auch über die Suche nach AI-Anwendungen, die nicht nur für große Unternehmen geeignet sind, sondern auch für Einzelpersonen von Nutzen sein könnten.

Jag Duggal, SVP für Produktmanagement bei Quantcast, sagte, dass dies Tools sind, mit denen wir produktiver werden, mehr Dinge erledigen und unsere Kapazitäten erweitern können. Er sagte, es gebe eine Vielzahl von Innovationen und Produktivitäten, die daraus resultieren könnten, und er sei viel mehr besorgt über die Grenzen der Technologie, obwohl Befürchtungen bestehen, dass die Technologie zu gut werde.

Er war besonders besorgt über Anreize und darüber, was passiert, wenn Algorithmen für maschinelles Lernen den falschen Anreizen folgen. Beispielsweise stellte er fest, dass E-Commerce-Anbieter auf dem Online-Anzeigenplatzierungsmarkt die letzte Anzeige gutschrieben, die eine Person gesehen hatte, bevor sie eine Bestellung aufgab. Dies führt dazu, dass mehr Anzeigen geschaltet werden, nachdem eine Person bereits eine E-Commerce-Website besucht hat und häufig, nachdem sich jemand für den Kauf entschieden hat. mit anderen Worten, wenn die Anzeige verschwendet werden kann. Quantcast versucht, bessere Beispiele zu geben, sagte er.

Jon Stein, Gründer und CEO des auf AI basierenden Investmentunternehmens Betterment, sprach über das Gute, das Technologie leisten kann, und war sich einig, dass es wichtig ist, klare Anreize zu setzen. Er sprach darüber, Treuhandstandards zu befolgen, beispielsweise im besten Interesse Ihrer Kunden zu handeln, und sagte, Transparenz spiele eine große Rolle, damit die Menschen verstehen, wo Konflikte auftreten können.

Stein sagte, die Technologie werde es im Laufe der Zeit schwieriger machen, ein Verbrecher zu sein, aber Duggal sagte, er sei skeptischer, weil Gauner auch Technologie haben. Trotzdem ist er beeindruckt vom Potenzial der Technologie und zitierte ein Beispiel eines Projekts von Google, in dem eine KI Krebserkrankungen bei Muttermalen auf der Haut identifizieren kann. Er sei besorgt über eine "Fehleinstellung" des Themas durch Gegner der Technologie.