Die Top 10 der strategischen Technologietrends für 2016

Jedes Jahr beim Gartner Symposium bin ich daran interessiert, die Liste der Top-Technologietrends des Unternehmens für das kommende Jahr zu hören.

Gartner-Stipendiat David Cearley präsentiert immer diese Liste, die Dinge enthalten soll, die aufgrund neuer Technologien im kommenden Jahr zu erwarten sind. Beachten Sie, dass dies weder Geschäftstrends noch spekulativere Vorhersagen sind, die in anderen Sitzungen behandelt werden. Cearley sagte, dass die diesjährige Liste etwas zukunftsweisender als in den vergangenen Jahren sein soll und Trends darstellt, die aus den aufstrebenden Technologiebereichen herausgehen, aber noch nicht zum Mainstream gehören. Alle diese Trends, sagte er, basieren auf dem übergreifenden Thema des Übergangs zum digitalen Geschäft und zum algorithmischen Geschäft.

Die diesjährigen Trends wurden in drei große Kategorien unterteilt: digitale Netze, intelligente Maschinen und "die neue IT-Realität". Das digitale Netz ist definiert als ein "Meer von Verbindungen", in dem alles mit allem anderen verbunden ist und die digitale und die physische Welt verschmelzen. Die Gruppe der intelligenten Maschinen erweitert dies um Intelligenz, um intelligente Algorithmen, maschinelles Lernen und automatisierte Agenten. In der New IT Reality geht es darum, wie sich die Architektur in Bezug auf Sicherheit, Systeme, Software und Internet of Things (IoT) -Plattformen entwickeln muss. Die meisten Trends werden ungefähr fünf Jahre brauchen, um sich auszuspielen, sagte er.

Hier sind die 10 Trends:

Digital Mesh

Gerätegitter. Das Gerätegitter ist dynamisch und durchdringend, sagte Cearley. Wir sind weit in der Ära der "Post-Mobile-Geräte", bemerkte er und sagte, es gehe jetzt darum, alle Arten von Geräten zu verwenden, egal ob Sie auf der Arbeit, im Auto, auf dem Flughafen, im Hotelzimmer oder beim Einkaufen sind. In jedem dieser Bereiche gibt es Clouds, und IT-Verantwortliche müssen alle verwalten, einschließlich vieler Geräte, die sie nicht besitzen. Er erwartet eine große Entwicklung bei Wearables, die über handgelenkbasierte Geräte hinausgeht, hin zu viel zielgerichteteren Geräten wie Motorradhelmen. Dies werde eine Menge Fragen zum IP-Eigentum und zum Datenschutz aufwerfen, sagte er. Er stellte fest, dass es in der erweiterten und virtuellen Realität besondere Innovationen gibt, wie Oculus Rift, Microsoft HoloLens und Google Cardboard, und schlug vor, diesen Bereich zu verfolgen, um gezielte Anwendungsfälle wie die Freisprechfunktion für medizinische Anwendungen und VR-basierte Anwendungen zu ermitteln Ausbildung.

Umgebungsbenutzererfahrung. Hier geht es darum, die Benutzererfahrung rund um das Gerät zu verbessern, insbesondere unter Verwendung von Kontextinformationen. Er sagte, dass das Anwendungsdesign seinen Fokus auf das Netz verlagern sollte, mit verschiedenen Rollen für verschiedene Geräte, Anwendungsfälle und Szenarien. Viele Dinge werden Informationen beinhalten, die von Gerät zu Gerät fließen, so dass plattformübergreifende Entwicklungsplattformen und Microservices an Bedeutung gewinnen werden. Auf lange Sicht, sagte er, wird dies uns in die "Post-App-Ära" führen, in der Benachrichtigungen einige App-Funktionen ersetzen und intelligente Assistenten wie Siri und Cortana die grundlegende Steuerung und Automatisierung übernehmen.

3D-Druckmaterialien. Cearley sieht dies bereits seit einiger Zeit als besonders wichtig für den industriellen 3D-Druck an. Er sprach über neuartige Materialien wie Nickellegierungen und Biotinten. Neue Materialien und schnellere Drucker, insbesondere solche, die mit mehreren Materialien gleichzeitig arbeiten können, werden die Branche verändern, sagte er. Er sprach darüber, wie der 3D-Druck jetzt in der Luft- und Raumfahrt eingesetzt wird, und sagte, er könne echte Vorteile für die Remote-Fertigung haben. Er sprach über einen Jet-Engine-Prototyp, der vollständig im 3D-Druck hergestellt wurde, und äußerte sich besonders optimistisch zum 3D-Druck in den Biowissenschaften, von Pillen über künstliche Ohren bis hin zu 3D-Bio-bedruckter Haut für Verbrennungsopfer.

Intelligente Maschinen

Informationen von allem. Wiederholte Statistiken wie die Vorhersage von 25 Milliarden "intelligenten" Dingen im Internet der Dinge bis 2020. Big Data sei wichtig, und das Hinzufügen von Algorithmen wird dazu beitragen, die Informationen in Geschäftsentscheidungen umzuwandeln. Dies führt zu Problemen der Informationsarchitektur, z. B. welche Daten gespeichert werden und wie sie verschoben und gesichert werden. Er sprach über neue Sichtweisen auf Daten wie dynamische Ontologien und Informationsgraphen. Auf lange Sicht, sagte er, sei das Ziel, Informationen mithilfe intelligenter Algorithmen in Aktionen umzuwandeln.

Fortgeschrittenes maschinelles Lernen. Dies umfasst alles vom klassischen maschinellen Lernen bis zu tiefen neuronalen Netzen. Solche Techniken würden den Kern der intelligenten Maschinen ausmachen. Er bemerkte, wie tief neuronale Netze nach Mustern suchen und Klassifikationen und semantische Modelle entwickeln, wobei er die Bildklassifikation als Beispiel verwendete. Er sagte, dies liege auch hinter Dingen wie autonomen Fahrzeugen. Maschinelles Lernen kann entweder in Paketanwendungen oder in Diensten wie IBM Watson bereitgestellt werden. Dies werde das algorithmische Geschäft stärken, beispielsweise ein an ein digitales Stethoskop angeschlossenes Gerät mit intelligenten Empfehlungen.

Autonome Agenten & Dinge. Cearley beschrieb autonome Maschinen als ein Spektrum zwischen physisch und virtuell auf einer Achse und als offensichtlich (Dinge, die man leicht sieht) versus unauffällig. Er sagte, dass intelligente Maschinen Daten generieren werden, die in bestehende Assets eingebettet werden können. Ermöglichen von Dingen wie virtuellen persönlichen Assistenten wie Siri und intelligenten Beratern wie Watson, die sich alle durch tieferes Wissen auszeichnen. Er sprach darüber, wie virtuelle Kundenassistenten zu einem großen Markt werden könnten. Andere Beispiele sind autonome Fahrzeuge, einschließlich heutiger Bergbaufahrzeuge und Allzweckfahrzeuge in den nächsten fünf bis zehn Jahren; sowie Roboter und Drohnen. Persönliche digitale Assistenten agieren als Vermittler, sind jedoch erst der Anfang des Übergangs zur "Post-App" -Welt, in der Informationen aus verschiedenen Quellen gesammelt werden, um Aufgaben für uns zu erledigen.

Neue IT-Realität

Adaptive Sicherheitsarchitektur. Wir müssen über die Perimeterabwehr hinausgehen, um Angriffe durch kontinuierliches Blockieren und Anpassen zu erkennen, zu reagieren und vorherzusagen, sagte Cearley. Anwendungen müssen sich selbst schützen, wobei die Sicherheitspersonal bereits in der Entwurfsphase involviert ist. und dies muss durch Tests und Produktionsdiagnosen ergänzt werden. Dies muss durch Systeme ergänzt werden, die das Benutzer- und Entitätsverhalten kontinuierlich analysieren.

Erweiterte Systemarchitektur. Hier sprach er darüber, wie GPUs für tiefe neuronale Netze verwendet werden und wie neue Architekturen, die auf FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) basieren, beispielsweise für die Gesichtserkennung eingesetzt werden. In den Labors gebe es neuromorphe Architekturen, die eher dem Gehirn ähnelten.

Mesh App & Service Architektur. Die meisten Unternehmen würden die Systemarchitektur nicht erstellen, sondern eine Architektur für Anwendungen und Dienste auf den neuen Systemen und Designs aufbauen. Hier sprach er über Mikrodienste mit modularen Diensten anstelle von großen monolithischen Anwendungen. Dies funktioniert nur für Unternehmen, die bereits mit agilen und DevOps-Prozessen vertraut sind. Eine weitere Änderung betrifft die Verwendung von Containern wie Docker, um die Virtualisierung auf eine neue Ebene zu heben. Dies gilt hauptsächlich für "Modus 2" -Anwendungen (Teil des Gartner-Frameworks für bimodale IT, in dem langsamere Aufzeichnungssysteme Modus 1 und schnellere neue Anwendungen Modus 2 sind).

IoT-Architektur und -Plattformen. Obwohl sie letztendlich in die im vorherigen Artikel beschriebenen Mesh- und Service-Architekturen einfließen müssen, benötigen wir vorerst bestimmte IoT-Plattformen, um viele verschiedene Geräte zusammenzubringen. Er bemerkte, dass Microsoft, Oracle, SAP, Google und GE nun alle Plattformen dafür anbieten, sagte aber, er habe nicht erwartet, dass es eine dominante Plattform geben werde.

Hier sind die Listen, die Cearley für Top-Trends für 2015, 2014, 2013, 2012 und 2011 hatte.

Wenn man sich die Listen ansieht, sind die Trends, die Cearley festgestellt hat, in der Regel weit verbreitet, vom Cloud-Computing über Big Data bis hin zu Hybrid-Clouds und softwaredefinierter Infrastruktur. Aber andere sind immer noch Nischenmärkte - der 3D-Druck ist noch im Entstehen und das Internet der Dinge ist seit fünf Jahren auf der Liste. Es wird interessant sein zu sehen, wie einige der zukunftsweisenderen Dinge auf der Liste alltäglich werden.

In der Zwischenzeit flehte Cearley das Publikum an, "Ideenfindung" zu untersuchen und ein Modell für die Überprüfung von Trends und deren Auswirkungen zu erstellen. Er fragte: "Haben Sie eine Innovationsstrategie?"