5 Biometrische Sicherheitsmaßnahmen für mehr Sicherheit im Jahr 2019

Für diejenigen, die es verpasst haben: Passwörter gehen den Weg des Dodos. Eine der sichereren Alternativen zu Passwörtern, die sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen in Frage kommen, ist die Biometrie. Vergessen Sie klobige Passwort-Manager. Biometrie wird immer schneller und sicherer, und das Beste ist, Sie können sie nicht verlieren oder vergessen.

Die Daten aus biologischen Mustern liefern wichtige Erkenntnisse darüber, ob Sie der sind, für den Sie sich ausgeben. Diese Authentifizierung kann von einem Retina-Scan, einem Palmvenen-Infrarot-Scan oder sogar einer Beobachtung über Ihren spezifischen Gang beim Gehen stammen. Heutzutage wird die biometrische Authentifizierung nicht nur von Unternehmen mit tiefen Taschen eingesetzt, sondern auch bei der Annahme digitaler Zahlungen oder der Identifizierung von Patienten in einem Krankenhaus sowie bei Untersuchungen von Forensikern und Ersthelfern nach einer Katastrophe.

Research-Site ResearchandMarkets.com prognostiziert, dass es bis 2023 2, 6 Milliarden Nutzer für biometrische Zahlungen geben wird. Unternehmen wie Mastercard haben ihre biometrischen Karten mit Fingerabdrucksensoren ausgestattet. Die Technologie erfordert, dass Benutzer ihren Finger auf ihrer Karte halten, um sie zu authentifizieren.

Die Erkennung von Fingerabdrücken wird auch auf Smartphones immer häufiger, hauptsächlich um sich bei Anwendungen anzumelden. Sie können es verwenden, um sich bei vielen Bankensystemen anzumelden, z. B. bei Bank of America, Capital One und Wells Fargo. Kunden bei Target können auch die Fingerabdruckerkennung verwenden, um auf ihre Apps zuzugreifen und Produkte im Geschäft auf Rabatte zu scannen. Unternehmen wie Precise Biometrics gehen sogar über die Erkennung von Fingerabdrücken hinaus und integrieren multimodale Biometrie, einschließlich Gesichts-, Fingerabdruck-, Iris- und Stimmbiometrie.

Auf der Unternehmensseite ist die biometrische Technologie, da sie nicht nur weiterentwickelt wurde, sondern auch im Preis gesunken ist, ein Standardbestandteil der gängigen Corporate-Identity-Management-Verfahren. Suchen Sie im kommenden Jahr nach den folgenden fünf biometrischen Sicherheitstrends und -technologien, die aus der Entwicklung hervorgehen und den Schutz der Hauptbenutzer gewährleisten.

1 Sprachbiometrie

Transparency Market Research geht davon aus, dass der globale Markt für Sprachbiometrie von 2018 bis 2026 um eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 17, 3 Prozent wachsen wird. In diesem Bereich sollten Sie mit zusätzlichen biometrischen Entwicklungen von Unternehmen wie Nuance Communications rechnen bietet ein Produkt namens Security Suite an, das Verhaltens-, Gesichts- und Sprachbiometrie kombiniert. Die Sprachkomponente heißt ConversationPrint und kann Sprach- oder Schreibmuster analysieren, um Betrug zu erkennen. Laut Nuance könnte die Sprachbiometrie als Ersatz für Passwörter, PINs und Sicherheitsfragen dienen. Die Sprachbiometrie wird auch in Kraftfahrzeugen verwendet, um es Benutzern zu ermöglichen, die Temperatur sowie ihre Spiegel und Sitze einzustellen.

In der Zwischenzeit bietet der Customer Experience-Softwareanbieter NICE Compliance- und Betrugsmanagement-Plattformen an, die mithilfe von Sprachbiometrie Kunden identifizieren. Compliance ist eine Schlüsselkomponente der Identitätsverwaltung, und die Software verwendet Verhaltensfaktoren wie die Aussprache, Betonung, Betonung und Sprechgeschwindigkeit der Benutzer, um Benutzer zu identifizieren. (Bildnachweis: Nuance)



2 Palm Biometrics

Fingerabdrücke sind seit langem das Aushängeschild der biometrischen Sicherheit, aber ihre Dominanz wird durch einen Bereich in Frage gestellt, der sich etwas näher an Ihrem Arm befindet, nämlich die Handfläche. Mehrere neue Technologien können die Handflächen einer Person ablesen und die Daten zur Authentifizierung verwenden.

Der Anbieter von Lösungen für künstliche Intelligenz (KI), Aerendir, hat ein Produkt namens NeuroPrint entwickelt, das ein Signal aus den Mikrovibrationsmustern in den Händen eines Benutzers ziehen kann, um die Person zu identifizieren und zu validieren. Das Produkt zieht Daten an den Rand und hat keine Verbindung zur Cloud. Es speichert die Musterinformationen des Benutzers direkt auf einem Gerät. Dr. Martin Zizi, Erfinder des NeuroPrint, sieht Finanzdienstleistungsanwendungen, die das Scannen von Fingerabdrücken durch Handlesungen ersetzen. Fluggesellschaften können den NeuroPrint verwenden, um Reisende zu verarbeiten und Personen zu verfolgen, die laut Angaben des Unternehmens auf der Liste der Flugverbote stehen.

In der Zwischenzeit bietet ein Unternehmen namens IdentyTech die berührungslose Erkennung von Palmvenen über sein PalmSecure-Gerät an. Dabei legt ein Benutzer eine Hand in die Luft vor das Lesegerät des PalmSecure-Geräts. Das Gerät sendet dann Nahinfrarotstrahlen auf die Hand eines Benutzers, um dessen Handflächenvenen zu scannen, und vergleicht dann das gescannte Venenmuster mit dem Muster, das ein Benutzer in der Datei hat. (Bildnachweis: Aerendir)



3 Gesichtserkennung

Die Fingerabdruckerkennung wird zu einer gängigen Anmeldemethode für Apps auf Mobiltelefonen. Eine andere Möglichkeit zur Authentifizierung von Benutzern ist die Gesichtserkennung. Apples iPhone und iPad Pro enthalten eine Gesichtserkennungstechnologie namens Face ID. Es bildet die Geometrie auf dem Gesicht einer Person mit der TrueDepth-Kamera ab.

Ein anderes Unternehmen namens Ever AI bietet ein Gesichtserkennungs-Tool an, mit dem laut Unternehmensangaben unternehmenskritische Umstände in Behörden, Strafverfolgungsbehörden oder Finanzdienstleistungsunternehmen behoben werden können - Branchen, in denen Fehler drastische Konsequenzen haben können. Das Ever AI-Tool kann Gesichter in einem Foto oder Video erkennen und ähnliche Gesichter identifizieren, überprüfen und gruppieren. Es kann sogar Emotionen erkennen oder bestimmte demografische Merkmale wie Alter und Geschlecht einschätzen.

Das Ever AI-Tool bietet auch eine "Live" -Erkennungsfunktion, mit der festgestellt werden kann, ob es sich bei dem dargestellten Benutzer tatsächlich um eine lebende Person handelt, und nicht nur um eine Papierdarstellung (Foto), eine Bildschirmdarstellung (Bild auf dem Fernseher oder Monitor), eine Maske, oder virtueller Avatar der Person. Das Ever AI-Tool enthält auch maschinelles Lernen (Machine Learning, ML), um Unternehmen bei der Überwachung, Bestätigung von Identitäten und Authentifizierung des Benutzerstandorts zu unterstützen. (Bildnachweis: Ever AI) beim



4 Verhaltensbiometrie

Genauso wie die physikalische Biometrie physikalische Merkmale wie Fingerabdrücke, Handflächenvenen oder Gesichter misst, analysiert die Verhaltensbiometrie Muster im Verhalten einer Person. ResearchandMarkets.com prognostiziert ein Wachstum des Marktes für Verhaltensbiometrie von 871, 2 Mio. USD auf 2, 5 Mrd. USD bis 2023 mit spezifischen Anwendungen für den Zugang und die Multifaktor-Authentifizierung (MFA).

Ein Unternehmen namens BehavioSec verwendet Verhaltensbiometrie, um zu beobachten, wie Benutzer tippen, Druck auf ihre Touchscreens ausüben und mit ihren Geräten umgehen. Beispielsweise kann ein autorisierter Benutzer eine andere Eingabe als ein böswilliger Bot vornehmen. Unternehmen können diese Technologie verwenden, um Betrug zu erkennen und die Entführung von Konten zu verhindern. Apps wie BehaviorSec können mit lokalen oder gehosteten Apps verwendet werden. (Bildnachweis: BehavioSec)



5 Ganganalyse

Eine andere Form der Biometrie, die sich schnell entwickelt, ist die Ganganalyse. Hier können Systeme Muster beim Gehen verfolgen. Derzeit verwenden einige Unternehmen eine Ganganalyse, um zu bestimmen, wie eine Art von Schuhwerk eine Verletzung aushält oder welche Schuhe für einen Sportler geeignet sind. Ein Unternehmen namens Motiv bietet jetzt eine Technologie namens Walk ID an. Dies arbeitet mit dem Motiv Ring des Unternehmens zusammen, um eine Reihe sich weiterentwickelnder biometrischer Sicherheitsfunktionen bereitzustellen. Der Beschleunigungsmesser eines Mobilgeräts misst, wie schnell sich eine Person bewegt. Der Motiv-Ring kann auch Aktivität, Herzfrequenz und Schlaf nachverfolgen.

Während der Motiv Ring in erster Linie als Gesundheitshilfe fungierte, veranlasste der gefährliche Zustand der Cybersicherheit das Unternehmen, das Produkt so zu optimieren, dass es auch bei der Sicherheit helfen konnte. Zu diesem Zweck wurde der Motiv-Ring laut Tejash Unadkat, CEO von Motiv, zu einer Form von MFA weiterentwickelt. Der mit Walk ID ausgestattete Motiv-Ring generiert eine benutzerspezifische Signatur basierend auf den einzigartigen Laufmustern einer Person, die mit dem Motiv-Ring gemessen werden. Das Unternehmen plant, Kunden die Möglichkeit zu geben, die Walk ID-Funktionen des Motiv Rings in Verbindung mit der Face ID von Apple oder den kommenden TouchID- und FaceID-Technologien von Motiv zu verwenden, um ihren MFA-Schutz weiter zu verbessern. (Bildnachweis: Motiv) beim