2019: Das Jahr, in dem smart ces übernahm

Wenn es einen Satz gab, der dieses Jahr auf der CES fast überall zu finden war, dann war er "klug". Es schien, als ob jeder Anbieter seine Produkte als intelligent vermarkten möchte, auch wenn dies nur bedeutet, dass das Produkt über eine Sprachschnittstelle über Alexa oder Google Assistant gesteuert werden kann.

Natürlich haben wir seit Jahren Smart-Home-Produkte gesehen, daher war es keine Überraschung zu sehen, dass fast alles, was man sich vorstellen kann, als intelligent bezeichnet werden kann - zumindest ein Sensor und eine Art Verbindung zur Cloud oder andere Geräte. Und wenn ich alles sage, meine ich alles - Fernseher, Kühlschränke, Waschmaschinen, Kleidung, Toiletten und mehr.

Anscheinend sollten jetzt auch kleine Produkte wie Wecker schlau sein. Lenovo hat eine intelligente Uhr eingeführt, zu der auch der Google-Assistent gehört. Was mich am meisten fasziniert hat, ist die Art und Weise, in der Tiefenlerntechniken - von der Spracherkennung über die Verarbeitung natürlicher Sprachen bis hin zur Bildverarbeitung - eine Vielzahl von Produkten verändern.

Amazon und Google: Gewinnen Sie den Smart Home War

Auch hier haben wir seit Jahren Smart-Home-Produkte gesehen. Mit eigenständigen Produkten kommen Sie jedoch nur so weit. Idealerweise möchten Sie, dass Ihre intelligenten Produkte zusammenarbeiten. Daher werben Unternehmen seit Jahren mit verschiedenen Plattformen, die alle versuchen, zum Standard-Hub für Smart Homes zu werden und jede Plattform zu steuern. Diese Produkte haben sich in der Regel hauptsächlich in kleinen Ökosystemen bewährt - vielleicht für einen einzelnen Anbieter (wie Samsung SmartThings), haben aber Probleme, breite Unterstützung zu erhalten.

All das hat sich geändert, und in diesem Jahr haben wir endlich einen Gewinner - eigentlich zwei.

Fast jedes Smart-Home-Produkt arbeitete mit Amazon Alexa, Google Assistant oder beiden zusammen. Es schien, als wolle jeder die Sprachsteuerung und würde dies über Alexa und / oder Google Assistant tun. Es gab wahrscheinlich Tausende von Produkten mit einer solchen Unterstützung, die auf der Messe vorgestellt wurden. Amazon hatte einen großen Raum, auf dem einige der vielen Geräte gezeigt wurden, die mit Alexa funktionieren, während Google auf dem Parkplatz eine riesige Ausstellung (mit einer Achterbahn) baute, um die Orte zu zeigen, an denen Assistant arbeitet. Es ist alles sehr beeindruckend.

Apple ist der Umwelt ein Stück näher gekommen. Einige große TV-Hersteller, darunter LG, Samsung, Sony und Vizio, sagten, sie würden AirPlay und in Samsungs Fall iTunes unterstützen. Aber Apple hat Siri für sich behalten und die Unterstützung für sein HomeKit war auf dem Boden sehr spärlich. Ich glaube nicht, dass ich ein einzelnes Produkt außerhalb von PCs gesehen habe, die Microsoft Cortana unterstützen.

Spracherkennung und Übersetzung setzen sich durch

Die Spracherkennung ist ein wesentlicher Bestandteil der Sprachassistenten, aber ich war froh zu sehen, dass die Technologie in anderen Bereichen eingesetzt wird, von der Echtzeitübersetzung bis hin zur Steigerung der Produktivität von Besprechungen.

Eine Reihe von Unternehmen arbeitet an taschenfähigen Geräten, die von einer Sprache in eine andere übersetzt werden können. Ich habe im Laufe der Jahre einige gesehen, und eine, die auf der CES besonders gut aussah, war die Travis Touch, ein kleines Gerät, das mehr als 100 Sprachen beherrscht und 4G, Wi-Fi und Bluetooth unterstützt. Es wurde zum Übersetzen und Lehren entwickelt.

IFlytek, eines der großen chinesischen Spracherkennungsunternehmen, hat ein ähnliches Gerät namens iFlytek Translator 2.0, das im Frühjahr in die USA kommt. Dies unterstützt 63 Sprachen und beinhaltet auch eine Kamera für die OCR-Übersetzung von Zeichen, Menüs und Etiketten. Es funktioniert die meiste Zeit im Online-Modus, kann jedoch (etwas weniger gut) funktionieren, wenn kein Netzwerksignal vorhanden ist, obwohl weniger Sprachpaare vorhanden sind (meistens ist eine Seite chinesisch).

Die Firma zeigte auch ein interessantes Tablet (das sie AI Note nannten), mit dem Sprache in Text umgewandelt werden kann, während Sie Notizen auf einem E-Ink-Bildschirm schreiben. Ich mag die Idee des M1 Transmate des Unternehmens, mit dem ein Meeting aufgezeichnet und automatisch transkribiert werden kann. Es ist jedoch unklar, ob dies in die USA kommen wird.

AI ist überall, nicht nur in Sprachschnittstellen

Wichtig sind aber nicht nur Sprachtechnologien. Die Verwendung von "künstlicher Intelligenz" oder zumindest tiefem Lernen konnte auch in einer Vielzahl anderer Produkte beobachtet werden. Einige davon haben wir seit Jahren gesehen - wie Thermostate, die theoretisch aus Ihrem Verhalten lernen können - und einige davon sind neuer, wie Bildprozessoren in Fernsehgeräten, die die Art der Szene und das Umgebungslicht im Raum lernen können Bildqualität verbessern.

Ein Großteil davon sind nur große Datenmengen, die zur Verbesserung von Produkten aller Art verwendet werden.

Am kleinen Ende war ich an einer "Auto-Director AI-Kamera" von Remo AI interessiert, die sich "Obsbot Tail" nennt und Ihre Bewegung verfolgen kann, damit Sie beim Filmen einer Szene verfolgt werden können. Es gibt viele Kamerafirmen, daher ist dies eine interessante Idee, damit sich ein Startup von der Masse abhebt.

Am großen Ende gab es einige kommerzielle Produkte. John Deere zeigte einen intelligenten Mähdrescher sowie ein "Sehen und Sprühen", das eine Ernte untersucht und feststellt, wo man Wasser oder Chemikalien aufträgt. John Deere sagte, dass seine Maschinen 15 Millionen Sensormessungen pro Sekunde aufzeichnen, was 100 MB Daten pro Sekunde entspricht, die in seine Cloud-basierte Datenplattform eingespeist werden, die dann verwendet wird, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Computer Vision war auch auf der Messe weit verbreitet, angefangen natürlich mit Automobilanwendungen wie automatisierten Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und autonomen Fahrzeugen. Die Bilderkennung - insbesondere die Gesichtserkennung - ist jedoch ein heißer und möglicherweise umstrittener Bereich, da sie in einer Vielzahl neuer Anwendungen zum Einsatz kommt.

Cyberlink zeigte FaceMe, ein Softwarepaket, das für die Integration in Hardware entwickelt wurde und bei dem es sehr gut gelungen ist, Personen zu erkennen und zu klassifizieren. In einer Demo wurde die AISage-Kamera von Acer für den Einzelhandel verwendet. Die Kombination erkennt Personen in einem Geschäft und identifiziert Dinge wie die Zeit im Geschäft, das Alter und das Geschlecht, sodass eine geeignete Beschilderung angebracht werden kann. Es ist nicht ganz Minority Report, aber es kommt näher.

Angesichts der zunehmenden Fähigkeiten von Computer Vision, Bilderkennung, Spracherkennung und natürlicher Sprache; Angesichts der sinkenden Kosten für Computing und Verbindungen zur Cloud werden sicher noch viel mehr "intelligente" Produkte auf den Markt kommen, bis diese Art von Intelligenz für selbstverständlich gehalten und der Name "smart" gestrichen wird. Obwohl ich nicht weiß, dass wir wirklich alle Geräte in unseren Häusern oder Büros benötigen, um intelligent zu sein, bieten diese Techniken das Versprechen, all diese Produkte ein wenig benutzerfreundlicher zu machen.