Ai und die Zukunft der Arbeit

Künstliche Intelligenz wird tiefgreifende Auswirkungen auf die Arbeitsweise der Menschen haben und mit ziemlicher Sicherheit auch die Verfügbarkeit von Arbeitsplätzen und die Verteilung des Einkommens beeinflussen. Eine Reihe führender Technologen und Ökonomen, die auf einer Konferenz über KI und die Zukunft der Arbeit referierten, die vom MIT-Labor für Informatik und künstliche Intelligenz (CSAIL) und seiner Initiative für die digitale Wirtschaft Anfang dieses Monats vorgestellt wurde, vermutete jedoch, dass die Änderungen möglicherweise nicht eingetreten sind so schnell oder so ungewöhnlich wie im Volksmund vorgeschlagen, was sich sehr von dem unterscheidet, was ich auf typischen Technologiekonferenzen höre.

MIT-Präsident Rafael Reif, der die Konferenz eröffnete, sagte, es sei zwar klar, dass sich eine große Veränderung vollziehe, aber wie auf eine solche Veränderung zu reagieren sei, ist den meisten Menschen unklar. Reif sagte, er habe von CEOs gehört, die Hunderte von Menschen entlassen, deren Jobs durch die Automatisierung überholt wurden, und die gleichzeitig darauf bestehen, dass sie Hunderte von Jobs haben, die sie nicht besetzen können, weil sie nicht die richtigen Leute mit dem finden richtige Fähigkeiten. Wenn wir wollen, dass der technologische Fortschritt allen zugute kommt, müssen wir die Zukunft der Arbeit nachdenklich neu erfinden.

Die KI-Revolution: Warum jetzt? Was es bedeutet und wie man das Potenzial ausschöpft

(John Markoff, Zentrum für fortgeschrittene Studien in den Verhaltenswissenschaften; Erik Brynjolfsson, MIT-Initiative für die digitale Wirtschaft; Kai-Fu Lee, Sinovation Ventures; James Manyika, McKinsey; Mona Vernon, Thompson Reuters)

Erik Brynjolfsson, Direktor der MIT-Initiative für digitale Wirtschaft, sprach in einem Panel darüber, warum diese Veränderungen jetzt stattfinden und was sie in der Zukunft bedeuten könnten, über das "zweite Maschinenzeitalter", das es uns ermöglicht, nicht nur unsere Muskeln, sondern auch unser Gehirn zu stärken. und sagte, dies ist ein Meilenstein in der Geschichte der Menschheit.

Brynjolfsson fügte hinzu, dass solche Fortschritte mit einer "großen Entkopplung" einhergingen, die sich auf die Bedingung bezieht, dass das Durchschnittseinkommen seit den 1990er Jahren nicht gestiegen ist, obwohl die Arbeitsproduktivität auf Rekordniveau liegt. Dies sei keine Funktion der Technologie, sondern der Art und Weise, wie wir Technologie einsetzen.

Kai-Fu Lee, CEO von Sinovation Ventures, einer der führenden Investoren für KI in China, äußerte sich in Bezug auf die Zerstörung von Arbeitsplätzen am pessimistischsten. Er sprach über vier Wellen von Technologie, die zu vier verschiedenen Arten von Unternehmen geführt haben: Internetdaten und die riesigen Internet-Giganten wie Google und Facebook; kommerzielle Daten und Dinge wie medizinische Bilderkennung und Betrugserkennung; die "digitalisierte reale Welt" und Geräte wie das Amazon Echo und Kameras in Einkaufszentren und Flughäfen; und Vollautomatisierung, womit er Robotik und autonome Fahrzeuge meint.

Lee sagte, die erste Welle habe keine großen Auswirkungen auf die Beschäftigung, aber die zweite und die dritte Welle könnten viele Angestellte ersetzen, während die vierte Welle vor allem Arbeiter treffen werde. Daher erwarte er zunächst mehr Störungen für Angestellte. Als Beispiel führte er eine Reihe chinesischer Unternehmen an, darunter Megviis Gesichtserkennungssoftware "Face ++", die den 911 ersetzen könnte, wenn sie weit verbreitet wäre. Yibot, ein Chatbot, der Kundendienstmitarbeiter ersetzen könnte; und Yongqianbao, eine intelligente Kreditfinanzierungsanwendung, die Kreditsachbearbeiter ersetzen könnte. Die KI-Revolution dezimiert jedoch in der Regel Jobs ohne Ersatz, so dass wir uns mit KI-induzierten Arbeitsplatzverlusten befassen müssen.

Die Lösungen, die er vorschlug, waren die Beseitigung der Armut; die Bildung neu zu erfinden, um sich auf "nachhaltige Arbeitsplätze" zu konzentrieren, nämlich auf kreative und soziale Berufe, die nicht durch KI ersetzt werden können; Schaffung sozialer und pflegeorientierter Arbeitsplätze; und unsere "Arbeitsmoral im Industriezeitalter" in den Ruhestand zu versetzen.

James Manyika, Vorsitzender des McKinsey Global Institute, sagte, KI und Automatisierung bieten enorme Vorteile für Unternehmen, Wirtschaft und Gesellschaft, ihre Auswirkungen auf die Arbeit seien jedoch ungewisser.

In Bezug auf Informationen aus McKinseys kürzlich durchgeführter Studie zur Automatisierung (auf die ich hier eingegangen bin) stellte er fest, dass nur 5 Prozent der Jobs je nach Aufgabenstellung nahezu zu 100 Prozent automatisierbar sind, 60 Prozent der Berufe jedoch zu etwa 30 Prozent automatisierbar sind die damit verbundenen Aufgaben. Infolgedessen werden einige Arbeitsplätze verloren gehen, aber viel mehr Arbeitsplätze werden große Veränderungen erfahren. Die Fragen, sagte er, sind, gibt es genug Jobs, und von diesen Jobs, wie werden sie sich ändern?

Thomson Reuters Labs CTO Mona Vernon sprach darüber, Anwälten und Journalisten "Superkräfte" zu verleihen, indem sie Software auf massiven Wissensdiagrammen aufbaute. Sie sagte, AI ändere "die Architektur des Unternehmens", indem es die Beantwortung von Fragen ermögliche, die vor zehn Jahren nicht zu beantworten gewesen wären. Sie merkte jedoch an, dass ein großer Sprung erforderlich ist, um von "Kunst der möglichen" KI-Demonstrationen zu Implementierungen in Produktionsqualität zu gelangen.

Moderator John Markoff, ein Fellow am Center for Advanced Study in den Behavioral Sciences in Stanford, der auch für seine langjährige Berichterstattung bei der New York Times bekannt ist, fragte sich, warum es bei so guter Technologie immer noch so viele Jobs gibt. Brynjolfsson sagte, dass in den letzten vierzig Jahren viele Arbeitsplätze geschaffen wurden, aber keine guten, und dass das Durchschnittseinkommen nicht gestiegen ist, so dass wir "überhaupt nicht selbstgefällig sein sollten". Er sagte, er glaube nicht an technologischen Determinismus, sondern denke, wir müssten die richtigen politischen Entscheidungen in Bereichen wie Bildung und Unternehmertum treffen.

Augmentation vs Automation

(John Markoff, Stanford; Dimitris Papageorgiou, Ernst & Young; Sophie Vandebroek, IBM Research; Krystyn Van Vliet, MIT; John Van Reenen, MIT)

Ein weiteres Panel befasste sich mit der Frage, ob KI Jobs ersetzen oder erweitern wird. John Van Reenen, Wirtschaftsprofessor am MIT, räumte ein, dass die Menschen Angst vor Automatisierung haben und dass diese Angst auf den wirtschaftlichen Erfahrungen beruht, die sie in den letzten dreißig oder vierzig Jahren gemacht haben.

Van Reenen sagte, die Geschichte der letzten 200-300 Jahre sei insofern positiv, als die Wirtschaft in der Lage war, neue Arbeitsplätze zu schaffen. Er sagte jedoch: "Die Frage ist eher die Qualität der Arbeitsplätze als die Quantität."

Sophie Vandebroek, Chief Operating Officer von IBM Research, glaubte fest an das Argument der Erweiterung. Sie sprach über Systeme wie KI, die Sicherheitsexperten bei der Überprüfung von Datenbanken auf bekannte Bedrohungen unterstützen. sagte, dass AI Finanzdienstleistungsfachleuten hilft, indem es gegen Vorschriften prüft; und sprachen darüber, wie Xerox (wo sie früher arbeitete) ein System für das maschinelle Lernen entwickelte, um das Auswerten von Tests zu automatisieren. Aus ihrer Sicht tragen all diese Dinge dazu bei, dass Menschen am Arbeitsplatz bessere Leistungen erbringen.

In ähnlicher Weise sagte Krystyn Van Vliet, MIT-Professor für Materialwissenschaften und -technik, dass die Technologie, mit der Computer nach Tumoren suchen können, nicht zu weniger Radiologen führt, sondern den Ärzten mehr Zeit gibt, sich untereinander und mit Patienten zu beraten. Trotzdem sagte sie: "Den Leuten wird nicht gerne gesagt, dass sie neu qualifiziert werden müssen."

Markoff fragte, ob solche Entwicklungen zu einer "Entqualifizierung" des Menschen führen würden, und Ernst & Young-Partner Dimitris Papageorgiou stellte fest, dass Flugzeuge auch dann noch zwei Piloten haben, wenn der Großteil des Fluges vom Autopiloten durchgeführt wird. Papageorgiou sagte jedoch, dass die KI die Kluft zwischen gering qualifizierten und höher qualifizierten Mitarbeitern vertiefe und dass Estland und Costa Rica die Lehrpläne der Schulen geändert haben, je nachdem, wo sie glauben, dass Arbeitsplätze in Zukunft sein werden. Van Reenen merkte an, dass die Technologie bisher zugunsten der Facharbeiter voreingenommen war, was sich in der enormen Prämie widerspiegelte, die das College bietet, obwohl das Angebot an Facharbeitern zugenommen hat. Die KI sei jedoch anders, da sie sich auch auf hochqualifizierte Berufe wie die Radiologie auswirken werde.

Strategien zur Navigation in der ersten Phase

Mehrere Referenten stellten Strategien zur Verbesserung der KI sowie Überlegungen zur Aufklärung der Beschäftigten für die neue Ära vor.

Allen Blue, Mitbegründer und Vizepräsident für Produktmanagement bei LinkedIn, sprach über den Aufbau eines reaktionsfähigen Systems, mit dem Menschen Zugang zu lebenslangem Lernen erhalten. Er warnte davor, dass einige Jobs kurzlebig seien, und sagte, dass die größte Stelle derzeit für medizinische Programmierer offen sei, aber dass dies ein Job sei, der höchstwahrscheinlich irgendwann aus dem Bestand heraus automatisiert werden könne. Blue fragte sich, wie die Menschen die Zeit und das Geld haben werden, um eine Ausbildung zu erhalten, und sagte, Arbeitgeber und Regierung müssten sich stärker engagieren.

Blue sagte, es müsse "die Bildung bis in den Kindergarten überdacht werden", wobei der Schwerpunkt auf Bereichen wie der Zusammenarbeit liege.

Sam Madden, Professor am MIT CSAIL und Co-Direktor der Fakultät von SystemsThatLearn, sagte, er sei besorgt darüber, wie Teenager ihre Zeit verbringen, einschließlich der Zeit, die sie mit Computern und Geräten verbringen, anstatt mit Gleichaltrigen zu interagieren, und glaubte dies kann eine "seltsame Auswirkung auf die sozialen Fähigkeiten haben."

Jennifer Chayes, Technische Mitarbeiterin und Geschäftsführerin von Microsoft Research New England, sprach darüber, wie KI die Gesundheitsfürsorge verbessern kann, und wies als Beispiel auf Anwendungen für mobile Geräte hin, bei denen das Lernen zur Stärkung verwendet wird, um Diabetiker zu mehr Bewegung zu motivieren. Sie ist besorgt über die Fairness in der KI und sagte, dass die meisten Systeme, anstatt für Fairness zu optimieren, Vorurteile in Bezug auf personenbezogene Daten nehmen und diese vergrößern. "Wir wollen sicherstellen, dass es der KI besser geht als den Menschen, nicht schlechter", sagte sie.

Alex "Sandy" Pentland, Gründungsdirektor der MIT Connection Science Research Initiative, sagte, er mache sich keine Sorgen um Arbeitsplätze, sondern um Methoden zur Wertschöpfung. Er sagte, dass wir uns von Routineaufgaben auf Aufgaben konzentrieren, die soziale Fähigkeiten und nicht routinemäßige analytische Aufgaben erfordern, und sprach über "The Human Strategy" oder die Idee, dass Netzwerke in einem Unternehmen oder in der Gesellschaft wie tiefe Verbindungen sind Lernen. Er sagte, es wäre interessant, verstärktes Lernen in den sozialen Bereich und in Produktionsnetzwerke zu bringen, um Kaizen sowohl auf Managementebene als auch in der Werkstatt zu schaffen.

In einer Diskussion sagte Pentland, es müsse viel mehr Datenaustausch und Datentransparenz geben. Derzeit, sagte er, gibt es eine unglaubliche Konzentration von Daten in wenigen Händen, und er hofft, eine Möglichkeit zu finden, den Zugang zu öffnen und gleichzeitig die Datenschutzgesetze zu respektieren. KI ist nur so gut wie die Daten, die zum Trainieren verwendet werden, fügte Pentland hinzu und sagte, wenn Sie sich Sorgen über Fairness machen, müssen Sie verstehen, welche Daten in das System eingehen.

Ist es wirklich KI oder nur Computerstatistik?

Ein anderes Panel sollte "Chancen und Herausforderungen" erörtern, aber letztendlich mehr über die Einschränkungen heutiger KI-Systeme sprechen.

Josh Tenenbaum, Professor am MIT CSAIL, sagte, wir hätten zwar KI-Technologien, aber keine echte KI. Stattdessen haben wir Systeme, die nur eines tun, basierend auf der Mustererkennung. Echte Intelligenz, sagte er, würde stattdessen die Welt modellieren, erklären und verstehen, was sie sieht, sich vorstellen, lernen und neue Modelle der Welt bauen. Er sagte, dass wir Jahrzehnte von einer KI entfernt sind, die dies erreichen könnte, und bemerkte, dass sogar 3 Monate alte Babys ein besseres Verständnis der Dinge auf der Welt haben als eine KI.

Patrick Winston, Professor am MIT CSAIL, witzelte, dass "Professor für KI der letzte Job sein wird", war jedoch generell viel optimistischer in Bezug auf die Zukunft der Belegschaft. Seit 1985, als sich herausstellte, dass die letzte KI-Revolution die Menschen nicht ersetzen sollte, habe sich nicht viel geändert. Maschinelles Lernen ist nur ein anderes Wort für "Computerstatistik", sagte er. Wenn also Leute sagen, dass derjenige, der KI besitzt, die Welt besitzen wird, klingt es viel weniger glaubwürdig, wenn man einfach "KI" durch "Computerstatistik" ersetzt.

In einem anschließenden Gespräch verwies Markoff auf John McCarthys Projekt, eine Denkmaschine zu bauen, und Winston war sehr skeptisch. "Wir haben immer gesagt, dass die Technologie auf menschlicher Ebene 20 Jahre entfernt ist. Irgendwann werden wir Recht haben", sagte er. Obwohl das, was wir heute haben, enorm nützlich ist, repräsentiert es nur einen kleinen Teil der menschlichen Intelligenz, betonte er.

Vision: Industrie 2020-2050

(John Markoff, Stanford; Andrew McAfee, MIT IDE; Tom Kochan, MIT; Rod Brooks, Rethink Robotics)

Ähnliche Perspektiven spiegelten sich in einer Diskussion darüber wider, was die Diskussionsteilnehmer für 2020-2050 erwartet hatten.

Rod Brooks, Gründer und CTO von Rethink Robotics, stellte fest, dass Lernen nicht allgemein ist und dass das Erlernen des Navigierens nicht mit dem Erlernen des Gebrauchs von Stäbchen identisch ist, was wiederum nicht mit dem Erlernen von Sprachen identisch ist. Er bemerkte, dass die heutigen Computer Bilder von Menschen identifizieren können, die Regenschirme tragen, aber grundlegende Fragen wie "Können Waschbären Regenschirme tragen?" Nicht beantworten können.

Tom Kochan, Co-Direktor und Professor für Arbeits- und Beschäftigungsforschung an der Sloan School of Management des MIT, sagte, es gebe vier Hauptelemente einer "Integrierten Technologie- und Arbeitsstrategie", um sicherzustellen, dass Technologie für die Gesellschaft im Allgemeinen funktioniert.

Das erste Element, sagte Kochan, ist, die Herausforderung zu definieren und das Problem (oder die Probleme) zu bestimmen, das bzw. die wir zu lösen versuchen. Zweitens ist er der Meinung, dass wir anstatt zuerst die Technologie und dann die Belegschaft zu betrachten, den Technologie- und Arbeitsentwurfsprozess integrieren sollten. Als Beispiel sprach er darüber, wie GM 50 Milliarden US-Dollar für Automatisierung ausgab, aber nicht auf seine Belegschaft hörte und daher nicht die erhofften Ergebnisse erzielte.

Das dritte Element, so Kochan, sei die Schulung, und wir sollten vor dem Einsatz der Technologie trainieren und "lebenslanges Lernen für alle Wirklichkeit werden lassen". Im Fall von GM mussten Autoarbeiter die Technologie verstehen, damit sie ordnungsgemäß bereitgestellt werden konnte, und mussten stattdessen lernen, wie man die Technologie bei der Installation verwendet. Schließlich sagte Kochan, wir müssten diejenigen entschädigen, die am stärksten betroffen sind. Er sagte, dass, obwohl neue Arbeitsplätze geschaffen werden, dies für die Personen, die ihren Arbeitsplatz verlieren, keine Rolle spielt, und dass wir fair mit denjenigen umgehen müssen, die negativ betroffen sind.

Wenn wir uns dieser Elemente bewusst sind, werden wir mehr gemeinsamen Wohlstand schaffen, aber "wenn wir es den Technologen überlassen, werden wir Gewinner und Verlierer replizieren."

Andrew McAfee, Co-Direktor der MIT-Initiative für die digitale Wirtschaft, und Principal Research Scientist der MIT Sloan School of Management versuchten, Antworten auf die drei seiner Meinung nach häufigsten Fragen zur Wirtschaft zu geben.

Erstens, sagte er, ist die Frage "Wurde unsere Wirtschaft entführt?" McAfee merkte an, dass die Kluft zwischen Arm und Reich sowie der Aufstieg großer, mächtiger Unternehmen und Finanziers zunahm. Aber er sagte, dass das, was vor sich geht, größtenteils ein Strukturwandel ist, der durch Technologie und Globalisierung hervorgerufen wird, anstatt dass Unternehmen unfair spielen.

Zweitens ist McAfee sehr besorgt über "permanente Tech-Monopole", und obwohl es unmöglich ist, diese Besorgnis mit Sicherheit zu zerstreuen, sind solche permanenten Monopole "mit ziemlicher Sicherheit nicht" ein Grund zur Sorge. Er erinnerte an Bedenken vor 20 Jahren, dass IBM, Microsoft und später AOL zu solchen permanenten Technologiemonopolen werden könnten, und ähnliche Kommentare vor 10 Jahren zu Nokia und RIM. Im Allgemeinen sagte er, "etwas beseitigt sie."

Schließlich fragte McAfee: "Wird es Jobs geben?" Er bejahte dies, sagte aber, es gebe keine Garantie dafür, dass es in Zukunft so viele Arbeitsplätze geben werde wie heute. Obwohl viele Leute sagen, dass wir immer von einer Kombination aus Menschen und Maschinen profitieren, ist das keine Regel. Zum Beispiel haben wir heute viel weniger Hafenarbeiter als früher, und die Zahl der Beschäftigten im verarbeitenden Gewerbe erreichte 1979 ihren Höchststand. Wir wissen also wirklich nicht, was in den nächsten drei Jahrzehnten passieren wird.

In einer anschließenden Podiumsdiskussion fragte Markoff nach den Auswirkungen von Hollywood und nach Darstellungen von KI im Kino. Brooks bemerkte, dass er als 13-Jähriger 2001 sah und sich "in HAL verliebte". Aber, sagte er, Hollywood tendiert dazu, die Welt so darzustellen, wie sie ist, und dann Technologie hinzuzufügen, während sich in der realen Welt die Gesellschaft mit der Technologie anpasst.

McAfee sagte, er sei mehr besorgt über Angstgefühle in Bezug auf KI, und zitierte Andrew Ng, der sagte, "sich Sorgen über Killerroboter zu machen, ist wie sich Sorgen über Überbevölkerung auf dem Mars zu machen." Er sagte, wir würden "viel zu viel Zeit für dieses BS-Thema in Mehrbettzimmern aufwenden".

Kochan sagte, er sei mehr daran interessiert herauszufinden, wie wir mehr Menschen in das Gespräch über Technologie einbeziehen, da viele Technologien viel zu lange brauchen, um verbreitet zu werden. Stattdessen sollten wir die Nutzer frühzeitig einbeziehen. Aber Brooks konterte und fragte: "Wie viele Leute müssen einen Kurs über die Verwendung eines Smartphones belegen?"

Markoff erkundigte sich nach der Rolle der Technologie in der Jobdebatte sowie nach der Ungleichheit. McAfee sagte, dass Mark Zuckerbergs Nettowert die "falsche Sache ist, auf die man sich konzentrieren sollte". Stattdessen sollten wir uns Sorgen um die Stagnation der Mittelschicht machen. Kochan stimmte zu, dass Stagnation ein Problem ist, und argumentierte, dass die große Ursache für Ungleichheit und Stagnation der "Niedergang von Institutionen" wie Gewerkschaften und Mindestlohn sei.

In einem separaten Vortrag sagte MIT CSAIL-Direktorin Daniela Rus, wir sollten Maschinen als Werkzeuge betrachten und sie glaubte, dass Roboter und KI mehr Arbeitsplätze und bessere Arbeitsplätze schaffen können. Sie wies jedoch darauf hin, dass das Knirschen großer Datenmengen nicht zu Wissen führt und dass das Durchführen komplexer Berechnungen keine Autonomie erzeugt. Rus bemerkte auch, dass Handeln schwieriger ist als Wahrnehmung, dass Wahrnehmung schwieriger ist als Datenverarbeitung, und dass es exponentiell schwieriger ist, auf 99, 99 Prozent zu kommen, als 90 Prozent zu erreichen.

Trotzdem war Rus größtenteils optimistisch und sprach darüber, wie die Technologie den Fabrikarbeitern mehr Kontrolle über ihre Produktion verschaffen kann und wie Dinge wie Wearables blinden Menschen helfen, sich in der Welt besser zurechtzufinden. Sie schloss ihre Rede mit einem Zitat von John F. Kennedy, der 1962 sagte: "Wir glauben, dass Männer, die das Talent haben, neue Maschinen zu erfinden, die Männer von der Arbeit abhalten, das Talent haben, diese Männer wieder an die Arbeit zu bringen.

Am zweiten Tag ging es viel mehr um die Wirtschaftlichkeit von KI und Jobs (was ich in einem anderen Beitrag behandeln werde.)

Neugierig auf Ihre Breitband-Internetgeschwindigkeit? Testen Sie es jetzt!