Video: Maschinelles Lernen (Machine Learning) (November 2024)
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen waren die großen Themen der Code Conference der vergangenen Woche, genau wie die meisten ähnlichen Konferenzen, an denen ich dieses Jahr teilgenommen habe. Es ist ein beliebtes Thema, das von enormen Fortschritten bei der Hardware wie GPUs, FPGAs und kundenspezifischen ASICs bestimmt wird. Software, wie z. B. Deep-Learning-Neuronale Netze; und Anwendungen wie Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und Gesprächsassistenten.
Diese Themen wurden von nahezu allen Rednern auf der Messe wiederholt, wobei eine Reihe die raschen Fortschritte auf diesem Gebiet kommentierte.
Als Bill Gates im Rahmen eines breiteren Gesprächs nach der KI gefragt wurde, sagte er, dies sei der große Traum für jeden, der sich jemals mit Informatik befasst hat. "Es ist das Aufregendste, was gerade passiert", sagte er.
Sowohl die bisherigen Fortschritte als auch der Raum für weitere Fortschritte wurden vom Google-CEO Sundar Pichai bestätigt. Pichai bemerkte, dass Google von Anfang an Trainingsalgorithmen verwendet hat, um die Suche zu verbessern, sagte jedoch, dass es vor drei bis vier Jahren einen "Wendepunkt" mit neuen Algorithmen und neuen Systemen markiert habe.
Er sagte, dass die Leute Google-Fragen schon sehr lange gestellt haben, aber ein wesentlicher Unterschied ist, dass jetzt jede fünfte Suche auf Android-Handys per Sprache erfolgt. Pichai sagte, Google habe länger und umfangreicher an maschinellem Lernen und Konversations-AIs gearbeitet als jeder andere Wettbewerber. Er räumte jedoch ein, dass Google zwar der Meinung ist, dass es in diesem Bereich eine Vorreiterrolle einnimmt, dass es aber für uns alle noch frühe Tage sind. Zum Beispiel wies er darauf hin, dass das Verständnis des Kontextes sehr schwierig ist, sich aber in den nächsten Jahren schnell entwickeln wird.
In seinem Gespräch am ersten Abend sagte Amazon-CEO Jeff Bezos, er glaube, dass wir "am Rande einer goldenen Ära" stehen, wenn es um persönliche Assistenten geht, sagte aber, dass wir nicht nur im ersten Inning sind Ich sehe nur die ersten Jungs."
Bezos sagte, er erwarte Einträge von allen großen Technologieunternehmen sowie von Hunderten von Start-ups. Er sagte, dass die großen Unternehmen von heute Vorteile haben, weil sie über eine große Datenmenge verfügen, merkte jedoch an, dass es viele andere Ansätze geben kann, da Menschen auf sehr unterschiedliche Weise lernen. Insgesamt sagte er: "Es ist schwer zu übertreiben, welche Auswirkungen es in den nächsten 20 Jahren auf die Gesellschaft haben wird."
Devin Wenig, CEO von EBay, bemerkte, dass Vorhersagemodelle für den E-Commerce nichts Neues sind, sagte jedoch, dass wir im vergangenen Jahr eine große Veränderung erlebt haben. Er sagte, dass eine Kombination aus Rechenleistung wie GPUs, großen Datenmengen und ausgefeilteren Algorithmen dahinter steckt, dass solche Systeme nicht mehr nur mit Branchenclustern entwickelt werden und Dinge wie die Demografie besser berücksichtigen können. Er sagte, eBay habe vor 10 Jahren begonnen, daran zu arbeiten, habe sich jedoch nicht ernsthaft mit der Verwendung dieser Techniken befasst, um relevantere Informationen zu erstellen, die er als "nahtlos persönlich" bezeichnete.
IBM-Chef Ginni Rometty sagte, IBM sei "ein aufstrebendes Unternehmen für kognitive Lösungen und Cloud-Plattformen" und habe immer an der Schnittstelle zwischen Innovation und geschäftlichen Herausforderungen gelebt.
"Wir werden einige der größten Probleme der Welt mit kognitiven Lösungen lösen", sagte sie und merkte an, dass das Unternehmen 2005 mit der Arbeit an solchen Technologien begonnen habe. Es sei vielleicht einfacher, AI zu sagen, aber bei kognitiven Lösungen gehe es mehr um "Mensch und Maschine" "Zusammenarbeiten, um bessere Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen, die Sie sonst nicht lösen könnten. Zum Beispiel sagte sie, das Gesundheitswesen sei ein Geschäft im Wert von 8 Billionen US-Dollar, von dem ein Drittel verschwendet werde, und sie rechnete damit, dass die kognitive KI innerhalb von 5 Jahren jede Entscheidung in diesem Bereich beeinflussen werde.
Rometty sagte, dass kognitives Rechnen jeden Bereich beeinflussen wird und erklärte, "wenn es digital ist, wird es kognitiv sein." Sie sprach darüber, wie IBM in einigen Märkten Lösungen anbieten wird, und in vielen Fällen geht es darum, mit vertikalen Marktdaten zu arbeiten, die den Partnern und Kunden von IBM erhalten bleiben. Sie sagte, dass 60 bis 70 Prozent der Kunden der IBM Cloud Watson APIs verwenden, und sprach darüber, wie eine automatisierte Lehrassistentin, "Jill Watson", die Schüler zu der Annahme verleitete, es handele sich um eine menschliche TA.
Laut Rometty kaufte IBM die Weather Company nicht nur wegen ihrer riesigen Datenmenge, sondern vor allem wegen ihrer IoT-Plattform, die Hunderte von Milliarden von Transaktionen abwickelt. Eine andere Technologie, die sie als wichtig für die Zukunft herausstellte, ist die Blockchain, die ihrer Ansicht nach ebenso einen Einfluss wie die KI auf die Führung von Unternehmen haben könnte. Sie sagte, dass alles, was eine Lieferkette hat, durch Blockchain verbessert wird, einschließlich globaler Finanzen, Börsen und Unternehmen, die große Einzelhändler beliefern. Damit dies funktioniert, müssen die Transaktionsabläufe mit transparenter Software durchgeführt werden. Aus diesem Grund hat IBM die HyperLedger-Struktur als Open Source veröffentlicht.
Befragt nach den Auswirkungen der KI auf Jobs, sagte sie, sie erwarte, dass sich die Jobs auf alles auswirken würden, was sich wiederholt und automatisierbar ist. Sie sagte, dass das Training für KI-Systeme wichtig sei, aber das Ergebnis wäre, dass Radiologen zunächst nur drei statt hundert Bilder betrachten könnten. "Sie werden das nicht aufhalten", sagte sie und fügte hinzu, dass Bildung die eigentliche Antwort ist. Leute müssen neue Datenfähigkeiten erlernen. Aber Rometty gab zu, dass es eine Unterbrechungsperiode geben wird.
Gates sagte, dass er innerhalb von 10 Jahren erwartet, dass wir Roboter für körperliche Arbeit wie Fahren oder Lagerarbeit haben, die billiger sind als menschliche Arbeit. Er erkannte die Herausforderungen an, die dies für den Arbeitsmarkt mit sich bringen könnte, schlägt jedoch vor, dass wir etwas tun können, um die Probleme anzugehen.
Es lag an Elon Musk, CEO von Tesla, über einige der anderen mit AI möglichen Gefahren zu sprechen. "Nicht alle KI-Zukünfte sind harmlos", sagte Musk, und er verbrachte viel Zeit damit, über die Möglichkeit einer enormen Machtkonzentration zu sprechen, wenn KI von einer einzelnen Firma oder einer kleinen Gruppe von Firmen kontrolliert wird. Seine Antwort ist ein gemeinnütziger Verein namens Open.AI, der auf die "Demokratisierung" der KI-Macht abzielt.
Das allgemeine Verständnis der Redner für KI und maschinelles Lernen war jedoch weiterhin sehr positiv, wobei fast alle die möglichen Vorteile gegenüber den Nachteilen hervorhoben. Ich habe keinen Zweifel, dass wir dank dieser neuen Techniken in vielen Bereichen große Verbesserungen sehen werden, aber die Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft und auf unser Leben sind offene Fragen.
