Ai bietet enormes Potenzial, aber es wird nicht über Nacht passieren

Künstliche Intelligenz ist heutzutage das Thema der Wahl bei den meisten großen Tech-Konferenzen, und die Fortune Brainstorm Tech der letzten Woche war keine Ausnahme. Es war der Schwerpunkt einer Reihe von Sitzungen, sowohl auf der Hauptbühne - zu denen Themen wie KI und selbstfahrende Fahrzeuge gehörten - als auch in vielen Gesprächen an verschiedenen Runden Tischen und Mahlzeiten auf der Konferenz.

Während fast jeder auf diesen Konferenzen über die enormen potenziellen Vorteile von KI spricht, scheint es ein schwieriger und oft langwieriger Prozess mit vielen Herausforderungen zu sein, die KI bereitzustellen und ordnungsgemäß zu funktionieren.

Bei einem Roundtable-Frühstück zum Thema, was Sie mit AI tun können, zeigten sich einige Teilnehmer sowohl sehr zuversichtlich hinsichtlich der potenziellen Vorteile von AI als auch in Bezug auf die Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie versuchen, AI heute einzusetzen. Zu den Referenten beim Frühstück gehörten zwei Vertreter von Unternehmen mit wichtigen Kundenkontakt - eBay und OpenTable - und zwei weitere, die sich auf Unternehmensanwendungen konzentrieren - Box und Oracle. Jeder beschrieb unterschiedliche Herausforderungen.

Kris Miller, Chief Strategy Officer von EBay, sprach darüber, wie AI dabei helfen kann, Produkte im Rahmen einer "End-to-End-Customer-Journey" vorzuschlagen, sowie über die Bemühungen des Unternehmens, eine zentrale Datenbank mit allen relevanten Informationen zu einem einzelnen Kunden aufzubauen - Diese Funktion kann zur Anpassung und Personalisierung in Echtzeit verwendet werden. Es ist schwer, das zu schaffen, sagte Miller, und sie arbeiten unter anderem immer noch an Latenzproblemen.

Ein weiteres Ziel ist es, den Kunden die Möglichkeit zu geben, ein Foto von etwas zu machen - beispielsweise von einer Handtasche oder einem Paar Schuhen - und die eBay-App den Kunden sofort ähnliche Artikel anzeigen zu lassen, die auf der Website zum Verkauf angeboten werden. Dies beinhaltet das Aufnehmen einer großen Anzahl von Bildern, das Markieren von mehr als 1 Milliarde Elementen und das anschließende Trainieren der KI auf diesen Bildern.

Christa Quarles, CEO von OpenTable, sprach darüber, wie AI dem Unternehmen hilft, neue Kriterien in sein Suchranking aufzunehmen, was zu einer besseren Suche und hoffentlich zu zusätzlichen Verkäufen führt.

Das Ziel, sagte Quarles, ist es, die "ultimative Empfehlungsmaschine" zu schaffen. Das Problem ist, dass Benutzer unterschiedliche Bedürfnisse zu unterschiedlichen Zeiten haben. Daher ist der Kontext sehr wichtig, ebenso wie das Erkennen sowohl impliziter als auch expliziter Signale.

Quarles sprach auch über die Verwendung von Alexa oder anderen Sprachassistenten für "Conversational Commerce", obwohl sie sagte, dass Alexa derzeit als "Browser-Erlebnis" nicht sehr gut sei.

Auf der Unternehmensseite sagte Jeetu Patel, Produktchef von Box, dass, obwohl er davon überzeugt ist, dass KI auf lange Sicht "die Art und Weise, wie Menschen mit Inhalten umgehen, grundlegend verändern wird", er Angst davor hat, die Technologie zu übertreiben, und warnte davor, dass eine solche Änderung erforderlich sein wird Zeit.

Laut Patel ist Box in drei Hauptbereichen an KI interessiert. Eine davon ist das "Box-Diagramm", mit dem die Beziehung zwischen zwei Inhalten - dem Inhalt - verstanden werden soll und Menschen oder Menschen zu Menschen - mit dem Ziel, eine Suchmaschine zu füttern oder die Sicherheit durch Erkennung von Anomalien zu verbessern. Ein zweiter Bereich wäre "Box Skills" oder im Wesentlichen das Anwenden von KI auf Inhalte für Dinge wie die automatische Objekterkennung in Dokumenten, um den Inhalt von Video, Audio und Bildern zu identifizieren. Abschließend sagte er, AI könne auch verwendet werden, um Leads besser zu qualifizieren.

Patel sagte, es sei wichtig zu wissen, dass Box diese Daten nicht besitzt, sondern der einzelne Geschäftskunde. Er merkte an, dass mit AI "Beta-Zyklen länger dauern", zum Teil, weil Sie sehr vorsichtig mit unbeabsichtigten Konsequenzen sein müssen und sicherstellen müssen, dass Sie nichts falsch machen, wie zum Beispiel vertrauliche Informationen preisgeben. Patel sagte auch, dass Unternehmen im Vergleich zu den großen Bilddatenbanken, die in Verbraucheranwendungen verwendet werden, nicht so viele Schulungsdaten haben und die Schulungen "pro Mieter" (dh für jedes Unternehmen einzeln) durchgeführt werden müssen Wir brauchen bessere Algorithmen, die dies erfordern geringer, weniger Daten. Patel sagte auch, dass Organisationen einen "Chief Ethics Officer" benötigen, um sicherzustellen, dass die Daten ordnungsgemäß verwendet werden.

Kyle York, General Manager für Business & Product Strategy bei Oracle, der im Rahmen der Dyn-Akquisition zum Unternehmen stieß, stellte fest, dass Oracle viele seiner Anwendungen um AI-Komponenten erweitert hat, beispielsweise in den Bereichen Enterprise Resource Planning (ERP) und Human Resources (HR) und Customer Relations Management (CRM) und erwähnte die jüngste Übernahme von DataScience.com durch das Unternehmen. York merkte auch an, dass nur 10 bis 15 Prozent der Workloads von Unternehmen in die Cloud verlagert wurden, und er sagte, Oracle beabsichtige, KI und maschinelles Lernen sicherer und sicherer zu machen.

Laut York gibt es sowohl Plattformdaten, mit denen Oracle seine Produkte verbessern kann, als auch Kundendaten, die weiterhin Kunden sind, und Möglichkeiten für ein verbessertes "Governance-Tool" - damit Unternehmen verstehen, welche Daten wertvoll sind und welche Daten sind riskant, welche Daten Kunden Ihrer Sammlung widersprechen könnten und vieles mehr.

Die beiden Unternehmensanbieter diskutierten später die Probleme im Zusammenhang mit der Angemessenheit Daten, und die damit verbundenen Dilemmata mit dem "abgeleiteten Wert", der aus der Analyse der kombinierten Daten abgeleitet werden kann. Und Unternehmen wollen nicht, dass ein Konkurrent von ihren Daten profitiert, sagte Patel und fügte beispielsweise hinzu, dass "Coke nichts über Pepsi-Daten lernen kann".

York stimmte zu, dass proprietäre Datensätze ein echtes Problem darstellen, und sagte, dass anonymisierte Datensätze zwar zusammengestellt werden können, dass Sie jedoch vorsichtig vorgehen müssen, da dies die Privatsphäre stören und potenziell die zukünftigen Geschäftsmodelle beeinträchtigen kann. Er sagte, Oracle "versuche, Daten zu demokratisieren", beispielsweise durch seine Internet-Wetterkarte, die viele Datensätze zusammenführt, einschließlich aggregierter und anonymisierter Daten. Wir sind seiner Ansicht nach noch in den Anfängen, wenn es um Datenoffenheit geht, und "vieles geht auf den menschlichen Kontext zurück".

In anderen Gesprächen, die ich auf der Messe geführt habe, habe ich einige Perspektiven zu anderen Themen der KI gehört. Cliff Justice, der Intelligent Automation Leader von KPMG, erklärte mir, dass kulturelle Probleme für die meisten Unternehmen das größte Problem bei der Bereitstellung von KI darstellen. Um die heutigen Systeme ordnungsgemäß zu implementieren, müssen Sie zunächst viele Inhalte mit Tags versehen. Sobald ein Modell erstellt wurde, müssen die Mitarbeiter akzeptieren, dass es Fehler macht, und die richtige Antwort ermitteln. und schließlich ein neues Modell erstellen und wiederholen. Dies alles hängt jedoch davon ab, dass die Mitarbeiter verstehen, dass das System nicht perfekt ist, und sich die Zeit nehmen, um Korrekturen zu identifizieren und umzusetzen. Dies ist eine große Veränderung gegenüber der Art von Aktivitäten, an die diese Mitarbeiter in vielen Fällen gewöhnt sind, und die Veränderung ist nicht einfach, so Justice.

Selbstfahrende Autos und der größere Einfluss der KI

Auf der Hauptbühne diskutierten die Redner selbstfahrende Autos und einige der größeren Probleme, mit denen die KI konfrontiert war.

Die Verkehrsministerin Elaine L. Chao wiederholte das Mantra, dass die Abteilung "technologieneutral" sein und keine Gewinner und Verlierer auswählen will, und betonte, dass "Sicherheit immer an erster Stelle steht".

Auf die Frage, wann wir selbstfahrende Autos sehen werden, antwortete Chao, dass diese "viel schneller ablaufen werden als das, was manche Leute denken, aber nicht so schnell wie andere".

Chao bemerkte, dass die Abteilung im vergangenen Herbst eine Roadmap für solche Fahrzeuge herausgegeben habe. Da sich die Dinge jedoch schneller als erwartet entwickeln, werden später in diesem Jahr neue Richtlinien herausgegeben. Insbesondere, sagte sie, bewege sich jeder schnell zu "Level 2" Autonomie - bei der ein Mensch immer noch das Lenkrad berühren muss - und dass die Abteilung nur einen Antrag auf einen Erlass für ein "Level 3" -Fahrzeug hat General Motors. Ein Verfahren für die Gewährung dieses Verzichts wurde noch nicht festgelegt.

Chao bemerkte, dass es ein Wahrnehmungsproblem gibt; 74 Prozent der Amerikaner sagen, es wäre unangenehm, in ein selbstfahrendes Auto zu steigen. Sie bezog sich auf einen Unfall, bei dem ein von Uber angetriebenes autonomes Fahrzeug einen Fußgänger in Arizona tötete, was "zeigte, wie zerbrechlich das Vertrauen der Öffentlichkeit ist", sagte sie.

Chao sagte, es sei wichtig, dass wir nicht mit einem Flickenteppich staatlicher Vorschriften enden, aber sie sei sich nicht sicher, ob Vorschriften von der Bundesregierung oder von Staaten, die unter bundesstaatlicher Anleitung zusammenarbeiten, zusammengestellt werden sollten.

An einer weiteren Sitzung nahmen General Motors-Vizepräsident von Strategy Mike Abelson und Diveplane-CEO Mike Capps teil, der zuvor bei Epic Games tätig war. Sie diskutierten in einem von Marissa Mayer, Mitbegründerin von Lumi Labs und ehemalige CEO von Yahoo, moderierten Gespräch über die Auswirkungen der KI auf die Menschheit.

"KI wird alles beeinflussen", sagte Abelson sagte, und wird die größte technologische Veränderung in den letzten 100 Jahren sein. Aber als Mayer es mit Feuer verglich, konterte Capps, dass Feuer stark reguliert ist, und erwähnte, wie "zwei Idioten" ein Feuer verursachten, das einen nahe gelegenen Wald in Colorado verbrannte.

KI werde die Art und Weise ändern, wie Menschen mit allen Arten von Geräten interagieren, sagte Abelson, und Sprachschnittstellen würden sich "sehr viel schneller wie Star Trek anfühlen". Capps sagte, er habe mehr Angst vor der Twilight Zone. "Eine schwarze Kiste macht mir zum Teufel Angst", sagte er und dazu Ende Er arbeitet an "verständlicher KI".