Video: Ich habe eine KI programmiert | Künstliche Intelligenz Experimente (November 2024)
Die interessanteste Prognose in der Eröffnungsrede des Gartner-Symposiums dieser Woche war, dass AI im Jahr 2020 1, 8 Millionen Arbeitsplätze streichen wird, aber insgesamt einen Netto-Arbeitsplatz schaffen und 2, 3 Millionen Arbeitsplätze schaffen wird. Dies war eine kurze Aussage von Peter Sondergaard, Executive Vice President von Gartner, der auch erklärte, dass die KI-Steigerung im Jahr 2021 einen Unternehmenswert von 2, 9 Billionen US-Dollar und eine Produktivität von 6, 2 Milliarden Stunden für die Mitarbeiter schaffen wird.
Diese Zahlen - wie viele der Zahlen in verschiedenen KI-Studien, die ich gesehen habe - sind größer als ich in diesen Zeiträumen erwartet hätte, also wollte ich etwas tiefer gehen und konnte mit John Lovelock, Gartners Chefprognostiker, sprechen. Er erklärte, dass die Zahl aus einer kürzlich von Gartner durchgeführten Studie stammt, in der die KI-Akzeptanzmuster in 43 Ländern und 17 Branchen sowie die Verbreitung der Technologie nach Branchen nach Ländern über einen Zeitraum von 10 Jahren untersucht wurden. In dieser Studie, die Ende des Jahres veröffentlicht wird, wird der Unternehmenswert als eine Kombination aus Kostensenkung, neuen Einnahmen und dem immateriellen Aspekt der Kundenerfahrung betrachtet.
Laut Lovelock beseitigt die KI zwischen 2015 und 2019 tatsächlich mehr Arbeitsplätze, als sie schafft. Zum Beispiel wird KI 2017 für 580.000 verlorene Arbeitsplätze verantwortlich sein, aber nur 470.000 geschaffene Arbeitsplätze. Ab 2020 wird AI jedoch zu einem Jobmotor, und dieser Trend setzt sich auch im Jahr 2021 und darüber hinaus fort. Lovelock fügte hinzu, dass dies je nach Branche sehr unterschiedlich sein wird: Die Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe werden erst 2023 ein positives Nettoergebnis erzielen, und die neu geschaffenen Arbeitsplätze werden die bis dahin verlorenen Arbeitsplätze immer noch nicht ausgleichen.
In Anbetracht des Geschäftswerts sagte Lovelock, dass dieser Artikel die Auswirkungen von vier verschiedenen Arten von KI beinhaltet: Agenten wie Chatbots; Tools zur Entscheidungsautomatisierung, bei denen die KI die endgültige Entscheidung trifft; Tools zur Entscheidungsunterstützung, die Optionen zur Unterstützung eines Benutzers bieten, der die endgültige Entscheidung trifft; und Produkte. Er sagte, der geschäftliche Wert könne je nach Region aufgrund territorialer, kultureller und rechtlicher Unterschiede variieren.
In Bezug auf den prognostizierten Geschäftswert von 2, 9 Billionen US-Dollar stellte Lovelock erneut fest, dass dies Einnahmen, Kosteneinsparungen und Kundenerfahrungen einschließt, und sagte, dass die Ergebnisse möglicherweise nicht immer positiv sind. Zum Beispiel sagte er, Blockchain habe in den ersten Jahren oft ein negatives Kundenerlebnis.
Ich hatte mir die Statistik mit 6, 2 Milliarden Arbeitsstunden angesehen und sie mit einer anderen Gartner-Zahl kombiniert - 1, 5 Milliarden Bewerber weltweit - und sagte, dies klinge nach 4 Stunden pro Jahr und Arbeiter. Lovelock sagte, dass dies keine gute Art ist, die Zahlen zu betrachten, da das Histogramm viel breiter ist, da es in einigen Ländern große Auswirkungen gibt, in anderen Ländern und in anderen Branchen jedoch keine.
Ich habe gefragt, wie der prognostizierte Geschäftswert von 2, 9 Billionen US-Dollar zu einer globalen BIP-Zahl von ungefähr 70 bis 75 Billionen US-Dollar passt, aber Lovelock sagte, dass diese Zahl nicht die Art und Weise filtert, wie das BIP funktioniert, da der KI-Geschäftswert die Kosten oder Einnahmen verbessern könnte Einige Unternehmen in einer Branche können jedoch andere nachteilig beeinflussen. Mit anderen Worten, wenn zwei Unternehmen mit einer geraden Aufteilung eines 200-Millionen-Dollar-Marktes beginnen und AI einem Unternehmen dabei hilft, 50 Millionen Dollar Marktanteil zu gewinnen, wird das andere Unternehmen wahrscheinlich einen erheblichen Verlust verzeichnen, was wiederum große Auswirkungen auf jedes Unternehmen haben würde dieser Unternehmen, aber keine Veränderung des gesamten BIP.
Laut Lovelock beginnt Gartners Zahl mit niedrigeren Werten und filtert nicht so wie das BIP. Stattdessen sind nur Effekte erster Ordnung enthalten, die direkt auf AI zurückzuführen sind.
In der Keynote gab Sondergaard an, dass es weltweit 1, 5 Milliarden Bewerber, 15 Millionen IT-Bewerber und 8, 8 Millionen erfahrene IT-Bewerber gibt. Aber von diesen hatten nur 1.275 Erfahrung in AI-Jobs. Als Beispiel sagte er, dass es in New York nur 32 erfahrene KI-Profis gibt, von denen nur 8 aktiv nach einem Job suchen.
Dies schien mir ebenso schrecklich spezifisch wie niedrig, da ich glaube, dass ich mehr als 32 Leute kenne, die sagen würden, dass sie KI-Erfahrung in New York haben. Laut Lovelock stammt diese Nummer von Talent Neuron, einem Teil von CEB Inc., einem Research-Anbieter, den Gartner kürzlich gekauft hat, und der Stellenausschreibungen und Kandidaten nachverfolgt. Er sagte, es spiegeln nur erfahrene IT-Kandidaten mit mindestens 8 Jahren Erfahrung auf der Ebene der Direktoren oder höher mit spezifisch definierten KI-Fähigkeiten wider. Das macht mehr Sinn, obwohl es wahrscheinlich immer noch eine Unterschätzung ist.
Es kann unrealistisch sein, zu erwarten, dass alle Vorhersagen über die KI vollständig korrekt sind. Immerhin haben Prognostiker Schwierigkeiten, Verkäufe für viel stabilere Branchen sowie für die Gesamtwirtschaft vorherzusagen. Aber ich war froh, einen Zusammenhang hinter den Zahlen zu haben - sie lassen die Vorhersagen vernünftiger erscheinen.
