Gartner Symposium 2015: Lektionen gelernt

Nachdem ich letzte Woche auf dem Gartner Symposium in Orlando war, dachte ich, ich würde einige Zeit damit verbringen, über die großen Trends dort nachzudenken.

Das offensichtlichste war, dass Gartner, wie in den Keynotes und den wichtigsten Sessions vertreten, ein bisschen vorausschauender zu sein scheint als in den letzten Jahren. Die Gartner-Grundformulierung des "Nexus of Forces" (Wolken-, Mobil-, Sozial- und Informationstrends) hat sich weitgehend durchgesetzt, und das Konzept des digitalen Geschäfts ist ebenfalls weitgehend etabliert. Daher war ich fasziniert von der diesjährigen Betonung des "algorithmischen Geschäfts" und davon, wie Algorithmen, die vom algorithmischen Handel an der Wall Street über intelligente Agenten auf unseren Smartphones bis hin zu in die von uns verwendeten Web-Services integrierten Informationen reichen, die Funktionsweise des Geschäfts zu definieren beginnen.

Dies ist keine neue Idee, hat aber beim diesjährigen Treffen der CIO- und leitenden IT-Kunden von Gartner deutlich an Bedeutung gewonnen. Dies war der Schwerpunkt der Keynote und spielte auch eine große Rolle bei der Auflistung der wichtigsten strategischen Trends und deren Vorhersagen durch Gartner.

Natürlich lag der Schwerpunkt weiterhin auf dem Digitalgeschäft, und dies schien für viele der CIOs, mit denen ich auf der Konferenz gesprochen habe, das Hauptaugenmerk zu sein. Die Studien von Gartner zeigen, dass Technologie für CEOs eine viel höhere Priorität hat als jemals zuvor. Das hat mich nicht überrascht - es scheint, dass fast jedes Unternehmen eine Art digitale Strategie haben möchte, und die jüngsten hochkarätigen Hacks haben gezeigt, dass Sicherheitsrisiken erhebliche Auswirkungen auf das Unternehmen haben können.

In gewisser Weise hat die neue Betonung der Technologie möglicherweise die CIOs ermutigt und es ihnen ermöglicht, sich mehr auf zukunftsorientierte Technologie zu konzentrieren. Aber ich sprach mit einer Reihe von CIOs, die sagten, sie hätten die Aufgabe, die Technologie ihrer Organisationen nach Jahren größtenteils geringfügiger Veränderungen in die Moderne zu bringen. Im Allgemeinen wollen diese Leute keine Spitzentechnologien verwenden, sondern sich nur an die Änderungen in Programmierstilen, Clouds und Mobilgeräten anpassen, die andere Unternehmen in den letzten Jahren eingesetzt haben. Die drei häufigsten Schwerpunkte für die CIOs, mit denen ich gesprochen habe, waren Sicherheit, Cloud und Datenanalyse. Natürlich hörte ich auch, wie Leute über das Internet der Dinge sprachen und nur die Grundlagen für einen reibungslosen Betrieb.

IT-Betrieb

Der IT-Betrieb mag banal klingen, ist aber immer noch ein äußerst wichtiges Thema. In der jährlichen Liste der wichtigsten Trends für den IT-Betrieb von Gartner VP David Cappuccio konzentrierte er sich darauf, wie die Nachfrage nach Nonstop-Computing, Technologie in fast allen Geschäftsbereichen und Edge-Computing die Erwartungen an die IT veränderte. Er betonte die Notwendigkeit, dass die IT-Mitarbeiter in einer Welt, in der die Technologie im gesamten Unternehmen verteilt ist, anders denken müssen, möglicherweise auf allen möglichen "Dingen" anstatt nur auf Geräten, die von der IT verwaltet werden.

Zu den Technologien, auf die er sich konzentrierte, gehörten "unternehmensspezifische Rechenzentren" (von anderen als softwaredefinierte Rechenzentren bezeichnet); integrierte Systeme; Open-Source-Hardware; und IT-Service-Kontinuität, in denen er die Verwendung von Standort- und Netzwerkoptionen zur Implementierung neuer Anwendungstopologien als Teil einer umfassenderen Strategie für Disaster Recovery und Business Continuity erörterte.

Sicherheit

Sicherheit ist ein großes Anliegen, und es gab viele Sitzungen, angefangen mit einer Keynote der Branche von Brian Krebs, in der er betonte, dass die meisten Unternehmen nicht viele der einfachen Schritte unternehmen, um sicherer zu sein, wie zum Beispiel die Überprüfung der protokolliert.

In einer anderen Sitzung stellte Gartner-Kollege Tom Scholtz die Ansätze, die Unternehmen für die Sicherheit verfolgen sollten, ganz anders auf. Er sagte, dass die alten Orthodoxien rund um die Sicherheit nicht mehr funktionieren. Die Theorie war, dass Vorbeugen besser ist als Heilen; Er prognostizierte jedoch, dass bis 2020 60 Prozent der Budgets für Unternehmenssicherheit für die schnelle Erkennung und Reaktion bereitgestellt werden. 2012 waren es noch weniger als 10 Prozent. Wir betrachten den Menschen als das schwächste Glied in Sachen Sicherheit, aber er sagte, dass er das stärkste sein kann, klügste Agenten. Er betonte die Notwendigkeit, die Menschen über ihre Rechte und Pflichten aufzuklären und "personenbezogene Sicherheit" zu schaffen. Und er sagte, wir bewegen uns von einer "Standardeinstellung, um zu leugnen", zu einer "Standardeinstellung, um zu erlauben". Das ist eine große Veränderung.

Der ITExpo-Teil der Messe hatte viele Sicherheitsanbieter mit Angeboten von Firewalls bis zum biometrischen Ersetzen von Passwörtern. Dies ist eindeutig ein Bereich, dem viel Aufmerksamkeit geschenkt wird.

Wolke

Cloud Computing ist für viele neue Anwendungen nicht mehr die Standardoption. Die Cloud-Anbieter auf der Messe sprachen alle über neue Produkte, und die meisten sprachen davon, mehr Geschäftskunden auf ihre Plattformen zu locken, als ob das Cloud-Konzept bereits vollständig akzeptiert wäre.

Aber während viele Unternehmen die Cloud für einige Workloads übernommen haben, haben viele der Teilnehmer, mit denen ich gesprochen habe, gerade erst begonnen, die Cloud zu nutzen, oder sie nur für eine oder zwei spezialisierte SaaS-Anwendungen (wie Salesforce CRM) zu verwenden.

Eine Reihe von Sitzungen befasste sich mit dieser Realität. In einer Sitzung zum Cloud-Szenario erklärte Gartner-Kollege Daryl Plummer, der Wendepunkt für Cloud sei gekommen, da die meisten Unternehmen Cloud als primäre Option betrachten und in den nächsten Jahren ein enormes Wachstum der Ausgaben für öffentliche Clouds generieren. Er war sich jedoch darüber im Klaren, dass Cloud nicht immer die beste Lösung ist, und sagte, er erwarte, dass mittlere und große Unternehmen nur selten "nur Cloud" sein würden. Er schlug eine hybride Strategie mit ausgewogenen internen IT- und Cloud-Lösungen vor. Für die Cloud-Auswahl sollten Unternehmen nach Plummer zunächst ein Public-Cloud-Konzept verwenden und dann zu Private-Cloud-Lösungen zurückkehren, wenn öffentliche Lösungen nicht ihren Anforderungen entsprechen.

In einer Sitzung zum praktischen Cloud-Computing stellte Gartner-Kollege David Cearley fest, dass heute einige Unternehmen zuerst an die Cloud denken und dass Cloud für die meisten Unternehmen zumindest eine Option ist.

Er sagte, es gäbe keine absoluten Antworten und wie bei Plummer wurde vorgeschlagen, dass viele Unternehmen nicht ausschließlich aus Clouds bestehen oder keine Clouds, sondern einen hybriden Ansatz verfolgen würden. Cearley merkte an, dass es beim Cloud Computing nicht in erster Linie darum geht, Geld zu sparen, und dass einige Unternehmen festgestellt haben, dass der Wechsel in die Cloud häufig mehr kostet. Stattdessen sind die großen Vorteile Freiheit und sofortige Befriedigung, sodass Sie Unternehmen oder Anwendungen beschleunigen oder beeinträchtigen können. In der Praxis müssten Unternehmen ihre eigenen (formellen oder informellen) Cloud-Architekten, Metriken, Notfallpläne und Exit-Strategien entwickeln.

Er sagte, Unternehmen sollten verstehen, dass man die meisten Anwendungen nicht einfach in die Cloud "heben und verschieben" kann. Sie müssen aktualisiert und häufig überarbeitet oder neu gestaltet werden, damit sie im Cloud-Modell optimal funktionieren. Er forderte Unternehmen auf, sich ein realistisches Bild von Cloud-Risiken zu machen, und schlug vor, dass viele IT-Organisationen als Vermittler der Cloud-Services fungieren, die ihre Unternehmen nutzen.

Handy, Mobiltelefon

Eine Sache, die mich überraschte, war, wie wenig ich über Mobilität hörte. Noch vor wenigen Jahren waren Tablets, Smartphones und mobile Anwendungen ein großer Diskussionspunkt. Aber während mobile Geräte im Unternehmen allgegenwärtig sind und immer noch Teil des "Kräfteverbundes" sind, gab es relativ wenige Diskussionen über mobile Anwendungen, und relativ wenige der CIOs, mit denen ich gesprochen habe, erwähnten dies, außer in Verbindung mit Cloud-basierten SaaS-Anwendungen.

Es gab viele Anbieter von Enterprise Mobile Management-Software auf den Ausstellungsböden, obwohl dies in den vergangenen Jahren nicht ganz so prominent schien. Ich sah einen großen Schwerpunkt in der mobilen Sicherheit, mit viel Schwerpunkt auf dem sicheren Austausch von Dateien und ähnlichen Aktivitäten von Unternehmen wie BlackBerry.

Ein Mitarbeiter von MobileIron, mit dem ich gesprochen habe, erklärte, dass die meisten mittelgroßen und großen Unternehmen zwar häufig viele mobile Anwendungen erstellt haben, diese jedoch nur einfache Anwendungen ausführen (obwohl mehr als die Hälfte der Kunden den Enterprise-App-Store des Unternehmens nutzen). Aber er schätzt, dass insgesamt nur 10 bis 15 Prozent der Unternehmen sich auf transformierende Strategien für mobile Apps spezialisiert haben und wichtige Geschäftsprozesse über E-Mail hinaus auf mobile Geräte verlagern. Dies erfordere einen echten Schub durch das Geschäft und die Umgestaltung des zugrunde liegenden Arbeitsprozesses, sagte er. Insgesamt sei es wie im Jahr 2000, als viele Unternehmen eine Website hatten, aber erst Jahre später Webstrategien entwickelten.

Ein Teil davon hängt möglicherweise mit den Tools für den Datenzugriff sowie mit den Tools zum Schreiben mobiler Anwendungen selbst zusammen. Samsung und Red Hat haben beispielsweise eine Partnerschaft zur Verknüpfung der mobilen Entwicklungsplattform von Red Hat angekündigt, die den Zugriff auf Daten mit den Samsung-Geräten und der Knox-Sicherheitsinfrastruktur ermöglicht.

Internet der Dinge

Natürlich wurde viel über das "Internet der Dinge" diskutiert. Chet Geschickter und Jeff Vining hielten einen Vortrag über IoT und prognostizierten, dass es bis 2020 25 Milliarden vernetzte Dinge geben wird. Sie sagten, Unternehmen müssten sich auf eine "Datenflut" von IoT-Geräten vorbereiten und sollten in eine Big-Data-Infrastruktur investieren und Fortgeschrittene Analytik.

Daten und Analytik

Das wahrscheinlich größte Thema unter den Anbietern auf der Messe waren Daten und Analysen. Dies spiegelte sich sowohl in Interviews mit Ginni Rometty, CEO von IBM, und Jeffrey Immelt, CEO von GE, als auch in einer Ausstellungshalle mit Produkten aller Art zum Speichern und Analysieren von Daten wider.

Gartner hat lange "Big Data" beschrieben, wie es durch drei Vektoren definiert ist: Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt. Aus den Gesprächen mit IT-Managern auf der Messe ging hervor, dass viele von ihnen zwar mehr Daten hatten als vor einigen Jahren, dass dies jedoch in einer Welt mit relativ schnellen Verbindungen und großen Festplatten und nicht gerade überwältigend ist Speicher-Arrays. Vielmehr scheint die Vielfalt - der Umgang mit Daten aus vielen verschiedenen Quellen in vielen verschiedenen Formaten - die große Herausforderung für typische Unternehmen zu sein.

Es überrascht nicht, dass die Messe mit allen Arten von Produkten ausgestattet war, die auf das Speichern und Analysieren von Daten abzielen. Datenvisualisierungsunternehmen wie Tableau waren an Ständen in der Nähe von Anbietern neuer Arten von Speichern und Analysen wie Cloudera und MemSQL vertreten.

Cindi Howson von Gartner zeigte Gartners Spektrum, wie die Analyse von der Betrachtung des Geschehens bis zur Vorhersage des Geschehens und der daraus resultierenden Maßnahmen reicht. Zu den von ihr diskutierten Trends zählen eine Zunahme von "Data Discovery" -Tools, eine Verlagerung von Business Intelligence in die Cloud, In-Memory-Datenbanken und Echtzeit-Stream-Verarbeitung oder komplexe Ereignisverarbeitung sowie erweiterte Analysefunktionen.

Ich interessierte mich für eine Präsentation von Gartner-Vizepräsident Tom Austin zum Thema Smart Machine Disruption, in der er einige der aufkommenden Anwendungen diskutierte, die von fahrerlosen Fahrzeugen bis hin zu Sprachübersetzungen reichten. Er stellte fest, dass solche Anwendungen kein menschliches Verhalten simulieren und keine intelligenten Allzweckmaschinen sind, aber sie lernen und generieren neue Ergebnisse. Diese Anwendungen verwenden eine Vielzahl von Techniken, wie z. B. Deep-Learning-Neuronale Netze und die Verarbeitung natürlicher Sprachen.

Angesichts der Diskussionen über Advanced Analytics war es nicht verwunderlich, dass der Ausstellungsbereich eine Reihe von Beispielen enthielt, darunter IBMs Watson Analytics und Microsofts Cortana Analytics. Aber ich war auch fasziniert von ein paar Unternehmen, die bei weitem nicht so bekannt sind. BeyondCore bietet ein interessantes Paket, das eine Reihe von Daten enthält und nach Trends sucht. Es bietet Datenvisualisierung und natürlichsprachlichen Text, der die interessantesten Trends und Korrelationen identifiziert und Empfehlungen gibt. IPsoft hat einen Kundendienstagenten namens Amelia, der als Self-Service-Agent bei der Abwicklung typischer Interaktionen mit Kunden fungieren kann, einschließlich der Suche nach Informationen in mehreren Datenbanken. Es ist eine interessante Idee, und ich kann mir durchaus vorstellen, dass ein solcher Agent die einfachen Aufgaben erledigt und mit echten Menschen an den komplexeren zusammenarbeitet.

Angesichts der Betonung der Algorithmen spielte Ray Valdes von Gartner eine eher skeptische Rolle in einer "Einzelgänger" -Sitzung mit dem Titel "Algos Gone Wild: Die kommende Apokalypse - Wenn Machine Intelligence sowohl zu wenig als auch zu viel ist". Er verwies auf Studien, die zeigten, wie der Newsfeed-Algorithmus von Facebook die Stimmungen der Nutzer beeinflussen kann und wie der Suchalgorithmus von Google Wahlen beeinflussen kann. Er führte auch Fälle an, in denen Algorithmen zu unerwünschten Ergebnissen führten, darunter ein großer Handelsverlust bei einem Finanzunternehmen und der jüngste Emissionstestskandal bei Volkswagen.

Er merkte an, dass neuronale Netze, die lernen, hier sind und sagte, dass der nächste Schritt darüber hinaus eine rekursive Selbstverbesserung sein würde. "Sind wir nur ein Algorithmuswechsel von einem qualitativen Sprung weg?" er hat gefragt. Er sagte, der Übergang von schmaler zu allgemeiner künstlicher Intelligenz sei immer noch ein großes Hindernis, stellte jedoch fest, dass einige Leute - insbesondere Stephen Hawking, Bill Gates und Elon Musk - vor einer existenziellen Bedrohung durch intelligente Maschinen warnen. Er sagte, es sei unvermeidlich, dass intelligente Maschinen wie Sicherheitsroboter, halbautonome Waffen und Drohnen einige Fehler hätten, und sagte, dass diese schwerwiegend und tragisch, aber nicht apokalyptisch seien.

"Es wird nicht notwendigerweise das ganze menschliche Leben beenden", sagte er, was mich nicht besser fühlen ließ. Er war mehr besorgt über Fehler und unbeabsichtigte Konsequenzen - das Thema eines Gedankenexperiments aus dem Jahr 2003 über eine Maschine zur Herstellung von Büroklammern, die außer Kontrolle geraten - und sagte, es sei nicht zu früh, darüber nachzudenken, was passiert, wenn etwas schief geht.

Es gibt viel zu überlegen - und obwohl ich mir noch keine Sorgen um die "algorithmische Ökonomie" mache, fasziniert mich das schnelle Wachstum des maschinellen Lernens und das Konzept des kognitiven Computings. Dies unterscheidet sich sicherlich von den Themen, auf die wir uns in den letzten Jahren in der IT konzentriert haben, und zeigt, wie wichtig Technologie in den kommenden Jahren für alle Arten von Unternehmen ist.