Video: Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft (November 2024)
In der Vergangenheit hat sich die Google-Abteilung von Alphabet als "KI-First Company" bezeichnet und die Bedeutung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens für die von Google hergestellten Produkte hervorgehoben. Auf einem Workshop über KI und die Zukunft der Arbeit Anfang dieses Monats erörterte der Vorstandsvorsitzende von Alphabet, Eric Schmidt, wie sich solche Technologien auf Arbeitsplätze, Einkommensungleichheit und amerikanische Wettbewerbsfähigkeit auswirken.
Schmidt sagte, er verfolge AI seit den 1970er Jahren, sagte aber, dass er bis vor kurzem ziemlich skeptisch gegenüber dem Feld war, obwohl er feststellte, dass Alphabet-CEO Larry Page AI in Stanford studierte. Schmidt sagte jedoch, als Deep Learning herauskam, wurde es für die Werbesysteme des Unternehmens schnell sehr vorteilhaft. Die große Veränderung, sagte er, war "unbeaufsichtigtes Lernen" im Jahr 2012, als ein YouTube-System das Konzept einer Katze entdeckte. Das Team, das dieses System entwickelt hat, wurde zur Basis von Google Brain und hat sich seitdem zu einem großen Team entwickelt, das an diesen Technologien arbeitet.
Schmidt sagte weiter, es sei ermutigend, dass sich Top-Studenten für das Studium der KI, der Informatik und des maschinellen Lernens entscheiden. Er bemerkte, dass tiefes Lernen "immer noch eine schwarze Kunst" ist, weil wir nicht wirklich verstehen, wie es funktioniert und wie es fehlschlägt, also können wir es nicht in lebenskritischen Situationen anwenden.
Schmidt bemerkte, dass obwohl die Leute darüber reden, dass DeepMind nur sieben Tage gebraucht hat, um Go besser als Menschen spielen zu können, es zwei Jahre gedauert hat, den Algorithmus zu entwickeln, um es zu verwirklichen. Er sprach über Googles Bemühungen mit AutoML, den Aufbau von KI-Systemen zu verallgemeinern, und sagte, dass echte Systeme, auf die sich Menschen verlassen, entwickelt und ganzheitlich durchdacht werden müssen. Er sagte, er sei auch ermutigt, dass wir einen weiteren Faktor von 10 oder 100 Wachstum der Rechenleistung und eine enorme Erweiterung des Netzwerks und der Wissensdatenbank sehen werden.
Schmidt glaubt nicht, dass es das Hauptziel der KI ist, den gesunden Menschenverstand zu entwickeln, und dass es lange dauern wird, bis man zu einem Urteil kommt, aber er glaubt, dass wir es irgendwann schaffen werden. Er sagte, dass es derzeit ein Projekt bei DeepMind gibt, um zu versuchen, die allgemeine Intelligenz auf Forschungsebene voranzutreiben, aber dass die überwiegende Mehrheit der Arbeit spezialisiert ist und dass solche spezialisierten Bemühungen auf die niedrig hängenden Früchte abzielen. Zuletzt war er besonders optimistisch in Bezug auf die möglichen Auswirkungen der KI auf die Gesundheitsversorgung.
Auf die Frage der Konferenzleiterin und MIT CSAIL-Direktorin Daniela Rus nach dem rasanten Wandel in der Branche bemerkte Schmidt: "Wir beschweren uns immer darüber, dass sich die Dinge so schnell ändern." In den frühen 1900er Jahren mussten sich die Menschen mit der Einführung von Automobilen, Elektrizität und Flugzeugen sowie mit welthistorischen Ereignissen wie dem Ersten Weltkrieg auseinandersetzen. Wir haben größere Veränderungen durchgemacht, sagte er. beschweren sich mehr."
Zu KI und Jobs sagte Schmidt: "Jede Welle der Technologie hat dieses Gespräch geführt." Er bemerkte, dass wir in den Fabriken im Mittleren Westen viele Mechanisierungen gesehen haben, und dennoch unterstützen diese Gebiete heute mehr Arbeitsplätze und haben ein besseres Wirtschaftswachstum als vor 20 Jahren. Wir ersetzen keine Jobs, sondern Aufgaben, argumentierte er und sagte, wir können uns nicht vorstellen, welche Jobs die KI schaffen wird.
Aufgrund des demografischen Wandels und des Bevölkerungsrückgangs in vielen Ländern haben wir eher einen Überhang an Arbeitsplätzen und nicht genug Leute, um diese zu besetzen, sagte er. Zum Beispiel sprach er darüber, wie die Bevölkerung Chinas im Jahr 2031 voraussichtlich ihren Höhepunkt erreichen wird, während die Bevölkerung in Japan und Korea bereits ihren Höhepunkt erreicht hat, und so beeilen sich diese Länder, sich zu automatisieren.
Schmidt sprach über die verschiedenen Wege, die die Länder einschlagen, um diese Veränderungen zu bewältigen. Die USA hätten ein "sehr flexibles" Modell, China habe jedoch eine andere Perspektive. "Wir müssen uns zusammenreißen und uns darauf einstellen", sagte er. Zu seinen Vorschlägen gehören zusätzliche Mittel für Universitäten und die Verbleibung internationaler Doktoranden im Land, anstatt sie zu vertreiben. "Wir tun uns weh" im Kampf gegen China und Russland um AI, sagte er.
Schmidt plädierte für mehr "inklusive Innovation". Dies ist der Titel eines MIT-Wettbewerbs, der Ideen für Start-ups aus der ganzen Welt anzieht. Er sagte, technische Gruppen konzentrieren sich oft auf ein enges Problem, aber stattdessen brauchen wir eine allgemeinere Anwendung der Technologie, um die Menschen glücklicher und intelligenter zu machen. "Alle intelligenter zu machen, ist ein wirtschaftlicher Nettogewinn für die Gesellschaft", sagte er.
Schmidt erwähnte ein Google-Projekt, mit dem über einen Zeitraum von fünf Jahren 1 Milliarde US-Dollar für Bildungs- und Umschulungsmaßnahmen gespendet werden sollen, sagte jedoch, dass "die Regierungen im Allgemeinen nicht genug tun", um die Menschen auf die kommenden Veränderungen vorzubereiten. Er förderte auch neue Formen des digitalen Lernens wie edX.
Bei der Frage nach der Ungleichheit sagte er, dass die Globalisierung zu einer erhöhten Ungleichheit führe, er sei sich jedoch nicht sicher, ob Technologien, die die Bildung verbessern, auch die Ungleichheit erhöhen würden. Obwohl es heute eine starke Korrelation zwischen Einkommen und Bildung gibt, fragt er sich, ob das irgendwann zusammenbrechen wird.
Historisch gesehen ist die 40-Stunden-Woche eine neue Idee, sagte Schmidt, und wenn wir durch Automatisierung mehr Produktivität erzielen, arbeiten die Menschen möglicherweise weniger Stunden für die gleiche Vergütung. Er merkte jedoch an, dass Arbeit den meisten Menschen eine Identität verleiht und dass diese Identität sehr wichtig ist. Daher müssen wir uns überlegen, wie die Zukunft der Beschäftigung aussehen wird.
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