Zuhause Nachrichten & Analyse So bauen Sie ein geschäftsfähiges Internet der Dinge auf: Use Cases

So bauen Sie ein geschäftsfähiges Internet der Dinge auf: Use Cases

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Anonim

Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) ist ein inhärent mehrdeutiges Schlagwort. Ein IoT-Gerät kann alles von einem Gerät in Ihrem Smart Home oder Ihrem vernetzten Auto bis hin zu jedem Objekt bedeuten, in das sich ein Unternehmen entschieden hat, einen Chip zu stecken und eine Verbindung zum Internet herzustellen. Tatsächlich sind Consumer-Geräte nur ein Eimer unter dem größeren IoT-Dach. Das IoT gibt es schon viel länger als der Begriff "IoT". Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen, von der Konstruktion und Fertigung bis zur Landwirtschaft und dem Einzelhandel, bauen seit Jahren vernetzte Geräte und Maschinen, um Daten zu sammeln, Prozesse zu automatisieren und Abläufe zu rationalisieren.

Auf dem diesjährigen Mobile World Congress (MWC) in Barcelona befand sich das IoT überall im Meer globaler Startups und Unternehmenstechnologien. Ich sprach mit Unternehmen, die geschäftsorientierte IoT-Lösungen für das gesamte Spektrum entwickeln, von Chipherstellern und IoT-Sicherheitsunternehmen bis hin zu branchenspezifischen Anbietern, die vernetzte Lösungen für Unternehmenskunden betreiben. In all diesen Unternehmen tauchten einige durchdringende Themen auf. Wenn Sie ein Netzwerk von verbundenen IoT-Geräten aufbauen, das wirklich "unternehmensfähig" ist, müssen Sie drei große Kästchen ankreuzen: umfassende Sicherheit, Interoperabilität und Standardisierung sowie ausgereifte Anwendungen, die Ihre Daten und Analysen liefern, die Sie tatsächlich verwenden können.

Branchenübergreifendes Enterprise IoT

IoT-Apps in der gesamten Technologielandschaft sind so breit und vielfältig, dass es schwierig sein kann, genau einzugrenzen, welche Technologien verwendet werden und wo der Wert für Unternehmen liegt. Das globale Technologieberatungsunternehmen Accenture arbeitet mit Unternehmen auf der ganzen Welt zusammen. Das Unternehmen arbeitet mit Unternehmen zusammen, um IoT-Lösungen in allen wichtigen Branchen über die Mobilitätssparte von Accenture Digital zu implementieren.

Craig McNeil, Global Managing Director für IoT bei Accenture, hat die IoT-Apps, die das Unternehmen in fünf verschiedenen "Türmen" sieht, aufgeschlüsselt. Wie er erklärte, unterteilt Accenture die Landschaft in vernetzte Verkehrsmittel, vernetzte Räume, vernetzte Abläufe, vernetzte Gesundheit und vernetzten Handel.

"Verbundene Räume können ein Zuhause, ein Gebäude oder eine Stadt sein. Verbundene Abläufe sind traditionell industrielles Internet, aber der Umfang hat sich ein wenig erweitert, um verbundene Arbeiter einzuschließen, die nicht nur an Orten wie Pflanzen und Minen, sondern auch an Orten wie Sportstätten arbeiten ", erklärte McNeil. "Diese drei Bereiche - verbundener Transport, Räume und Betrieb - machen etwa 80 Prozent unseres IoT-Geschäfts aus. Connected Health ist für uns neuer; es wächst, aber es ist noch nicht da. Die Handelsseite wird größer, aber denken Sie an Kreditkartenterminals. Es hat ungefähr 35 Jahre gedauert, bis die heutige Sättigung erreicht war. Viele Analysten prognostizieren, dass Konsumgüter und Einzelhandel ein heißer Raum für das Internet der Dinge sind, aber es ist eine bedeutende Investition für Einzelhändler am Point of Sale."

Die Prognosen waren sehr unterschiedlich, je nachdem, wie viele Unternehmen der IoT-Geräte-Marktanalyse davon ausgehen, dass sie bis 2020 und darüber hinaus miteinander verbunden sein werden. Für die derzeit fortschrittlichsten IoT-Geräte-Apps wies McNeil auf die Vertikale hin, die von Anfang an einen Vorsprung gegenüber dem Rest der IoT-Landschaft hatte: Industrial.

"Der Großteil der heutigen IoT-Welt ist im Industriesegment angesiedelt. Ich meine nicht unbedingt Industrieausrüstung, sondern nur Industrieausrüstung: Öl und Gas, Versorgungsunternehmen, Kraftfahrzeuge, Transport oder Infrastruktur oder vernetztes Asset Management. Der Grund, warum wir sind." In diesen Bereichen des Internet der Dinge ist die Tendenz so groß, dass es sich bereits um stark instrumentierte Branchen handelt ", sagte McNeil. "Ein Bohrer ist bereits hochsensibilisiert. Das Internet der Dinge ist seit vielen Jahren in diese Art von Geschäft eingebettet, aber das moderne Internet der Dinge nimmt diese Daten und lädt sie in die Cloud hoch. Dieser verbundene Aspekt bewegt die Nadel."

Gleiches gilt für alle Arten von Wartungs- und Infrastrukturinspektionsaufgaben. Raj Talluri, Senior Vice President und General Manager bei Qualcomm, leitet das IoT-Geschäft des Unternehmens. Er diskutierte, wie die Snapdragon-Prozessoren von Qualcomm in IoT-Geräten, in Smart Home- und Unterhaltungselektronikgeräten sowie in Smart Cities funktionieren.

"Von einem Gerätehersteller ist der Wert von IoT in der Regel eine diagnostische Information. Anstatt die Wartung anzurufen, um zwischen 9 und 14 Uhr zu erscheinen, wenn Ihre Waschmaschine kaputt geht, und hin und her gehen zu müssen, wenn sie nicht das richtige Teil haben, gibt es das Ein klarer Geschäftsnutzungsfall für das Internet der Dinge ", erklärte Talluri die vielfältigen Anwendungen für Qualcomm-Chips. "In Städten haben wir Probleme wie die Inspektion von Wasserrohren gelöst. Anstatt jemanden zu schicken, um ein Leck zu finden, haben wir dieses Modem mit eingebauter Konnektivität entwickelt, die erkennt, wann Wasser ausläuft, aufwacht und ein Signal sendet Mit zwei AA-Batterien können Sie 10 Jahre im Feld bleiben. Sie können diese Technologie in ein Stromzähler oder in Straßenlaternen auf den Autobahnen stecken, um Unfälle mit Kameras und Sensoren aufzuzeichnen.

Anstatt in diesen Fällen Daten an ein statisches Terminal vor Ort zurückzusenden, senden industrielle IoT-Geräte diese Daten jetzt über ein Gateway in die Cloud. Dort können Unternehmen es nicht nur für Wartungen und Reparaturen verwenden, sondern auch für Prognosen und Vorhersageanalysen, um die Produktion zu steigern und den Betrieb zu rationalisieren. Eine Branche, in der das Internet der Dinge genau das tut, wird von vielen nicht mit vernetzter Technologie in Verbindung gebracht: Landwirtschaft.

John Deere ist einer der größten Landmaschinenhersteller der Welt. Dr. Thomas Engel, Manager der Unternehmensinnovationsstrategie von John Deere, erklärte, wie das Unternehmen Daten über Ernteerträge, Aussaat und Pflanzung, Feuchtigkeit usw. mithilfe automatisierter Sensoren in jeder Maschine sammelt. Anschließend werden die Daten an eine Cloud-basierte Benutzeroberfläche und eine mobile App zurückgesendet. Kleinbauern können mit dieser App genauso effizient ernten wie große landwirtschaftliche Konglomerate - und das alles, um eine wachsende Bevölkerung zu ernähren, die immer mehr Nahrung benötigt.

"Beim IoT dreht sich alles um Konnektivität. In unserem Fall sind dies nicht nur die Maschinen, sondern auch die Landwirte, die unsere App auf ihren Mobilgeräten verwenden. Daten von den Sensoren einer Erntemaschine werden automatisch in die Cloud gesendet", sagte Engel. "Ziel ist es, die Landwirtschaft effizienter und produktiver zu machen, um die Welt der Zukunft zu ernähren. Bis 2050 werden 10 Milliarden Menschen leben. Um sie alle zu ernähren, müssen wir die Getreideproduktion verdoppeln. Die wachsende Mittelschicht in den Schwellenländern will essen." mehr Fleisch, und um ein Pfund Fleisch zu produzieren, braucht man fünf bis sieben Pfund Getreide."

Die angeschlossenen Maschinen von John Deere messen Faktoren wie das Zählen einer einheitlichen Anzahl von Saatgut und die Verteilung von Düngemitteln in jedem Bereich eines Feldes. Die Cloud-Schnittstelle liefert präzise Ertragsdaten für 20 Jahre, um den Ertrag an jedem Punkt des Feldes zu messen und vorherzusagen. Die Maschinen passen dann die Anbaumethoden an und passen die automatische Traktor- und Erntemaschinenlenkung automatisch an, um Routen und Erträge zu optimieren.

John Deere verfügt derzeit über mehrere hunderttausend angeschlossene Maschinen, die seit 2012 im Einsatz sind. Engel sagte, dass diese Art von IoT-Daten und -Automatisierung den Ertrag erhöht und die Kosten für Kunden um mehr als 10 Prozent gesenkt hat.

"Das Ziel ist ein intelligenter Mähdrescher, bei dem alle Einstellungen automatisch erfolgen. Wir möchten, dass die Maschinen vor Ort Daten austauschen und die Flottenlogistik optimieren", sagte Engel. "Und der Landwirt besitzt die Daten. Alle Geräte - Mähdrescher, Feldspritzen, Traktoren - verfügen über einen Datenlogger, der mit der Cloud verbunden ist. Wir sehen anonymisierte Daten, um bessere Maschinen zu entwerfen, aber die Landwirte steuern den Datenzugriff über das Cloud-Portal. Wir waren der Meinung, dass Smart oder Precision Farming, basierend auf dieser Art von Technologie mit variabler Rate, startklar ist."

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