Im Inneren öffnen sich die modernsten Datentechnologien hinter den USA

Daten sind ein großer Teil dessen, was Sport so interaktiv macht. Wir haben uns von Baseballkarten über das Aufschreiben von Scorecards mit Bleistiften bis hin zu SportsCenter-Tickern, Fantasy-Sportarten und mobilen Apps weiterentwickelt, um uns mit allen Aspekten des Spiels oder Matches vertraut zu machen. Bei einem dreiwöchigen Pop-up-Event wie der US Open Tennis Championship bietet sich jedes Jahr eine neue Gelegenheit, die Erfahrung von Spielern, Trainern und Fans mit neuen Datentechnologien zu verbessern.

IBM ist seit drei Jahrzehnten der Technologiepartner der US Open. Das Unternehmen gab PCMag einen Blick hinter die Kulissen seines Rechenzentrums im USTA Billie Jean King-Tenniszentrum in Flushing Meadows, New York, um zu sehen, wie das Unternehmen seine IBM Cloud-Plattform und seine Dienste für künstliche Intelligenz einsetzt, um alle auszurüsten im Stadion (und in der Ferne) mit Echtzeit-Spieler- und Matchdaten, von Rundfunkveranstaltern und Linienrichtern bis hin zu Trainern und Zuschauern.

Die US Open-Website und mobile Apps für Android und iOS werden seit Jahren auf der Hybrid-Cloud-Infrastruktur von IBM ausgeführt. Der Technologiekonzern integriert jedoch jedes Jahr einige neue Datenströme und AI-gestützte Dienste.

Zusätzlich zu den Streaming-Tech-Beaming-Match-Inhalten und Highlights auf der ganzen Welt packt IBM mit SlamTracker Analytics in die Turnier-App. Es werden Echtzeit- und historische Spieler-, Spiel- und Turnierdaten abgerufen, um reaktionsschnelle Datenvisualisierungen zu generieren, die das Ergebnis von Sätzen, Haltepunkten und anderen Drucksituationen anhand von Datenmustern wie der Ball- und Spielerpositionierung auf dem Spielfeld vorhersagen.

In diesem Jahr haben IBM und die USTA diese Daten zum ersten Mal mit einer neuen Coach Advisor-App an Trainer und Trainer weitergegeben, die mithilfe von KI Echtzeit-Videodaten zu allen Aspekten analysiert, vom Spielstil bis hin zum Energieaufwand der Spieler.

AI Höhepunkte

AI Highlights identifiziert die wichtigsten Momente jedes Spiels, indem historische Daten, Publikumsgeräusche und Reaktionen sowie die Mimik der Spieler analysiert werden. Watson ordnet die Highlights für das Videoproduktionsteam, kuratiert sie automatisch und schneidet sie in Highlight-Pakete. Es gibt auch ein AI Highlight Dashboard, das Fans über die US Open App und die Website zur Verfügung steht.



Data Command Center

Die Spielerstatistiken und Grafiken auf diesen Bildschirmen werden in Echtzeit an die Sender und Kommentatoren weitergeleitet, die jedes Spiel in der Sendekabine ankündigen. Wenn John McEnroe einen interessanten Bericht über Rafael Nadals vergangene US Open-Auftritte in den letzten 10 Jahren veröffentlicht, dann deshalb, weil diese Jungs ihm die Daten geschickt haben.



IBM Cloud und Cybersicherheit

Es gibt viele Monitore in der Kommandozentrale, aber keine Serverschränke. Alles läuft über die IBM Cloud, die über eine Hybridarchitektur aus öffentlichen und privaten Rechenzentren verfügt, die je nach Turnieraktivität vergrößert oder verkleinert werden kann. Der Hybrid-Stack wird von Jahr zu Jahr komplexer und integriert neue Services aus IBM Akquisitionen wie Red Hat. Das Sicherheitsteam von IBM überwacht außerdem die digitalen Plattformen von US Open auf Hacks und Sicherheitslücken und verwendet Tools wie Watson for Cybersecurity, um unstrukturierte Daten und Cybersecurity-Untersuchungen zu analysieren und so proaktive Bedrohungserkennung und Endpunktschutz zu gewährleisten.



Tablet-Statistiken für Telefonanrufe

Mitarbeiter im gesamten Stadion, von Linienrichtern und Stadionmitarbeitern bis hin zu Statistikern und Medienkorrespondenten, können mit diesem IBM-basierten USTA-Tablet in Echtzeit auf Punktzahlen zugreifen, während des gesamten Spiels Geschwindigkeitsradar, Ein- / Aus-Ballpositionen und eine Vielzahl anderer Messwerte bereitstellen Apps, die Sensordaten rund um das Spielfeld sammeln.



Watson Visuelle Erkennung

Die Visual Recognition API von Watson verarbeitet jedes offizielle Foto, das aufgenommen und in das Veröffentlichungstool der USTA hochgeladen wurde, und scannt es auf Gesichtserkennung, um die Spieler auf dem Spielfeld schnell zu identifizieren und nach Prominenten auf den Tribünen zu suchen, bevor das Foto offiziell veröffentlicht wird.



Watson Speech-to-Text

Sowohl USOpen.org als auch die mobilen Apps bieten On-Demand-Videos von Spielclips, Rückblicke sowie Interviews vor und nach dem Spiel. Die Watson Speech-to-Text-API macht einen Transkribenten überflüssig, da automatisch Untertitel generiert werden, sobald ein Video hochgeladen wird, um die Verzögerung vor der Veröffentlichung im Videobereich zu verringern. Die USTA muss die Protokolle noch bearbeiten, aber Watson lernt im Verlauf des Turniers mehr Spielernamen und Tennisbegriffe.



SlamTracker

Bei der prädiktiven Analyse von SlamTracker dreht sich alles um Situationsanalysen. Die Watson-Technologie für maschinelles Lernen generiert drei "Keys to the Match" für jeden Spieler, basierend auf achtjährigen Grand-Slam-Tennisdaten, kombiniert mit Echtzeitdaten zu Statistiken wie Assen und Prozentsätzen der Gewinne beim ersten Mal, um Wahrscheinlichkeiten in einer Situation wie der vorherzusagen ein fünfter Satz Tiebreaker. Es werden sogar Spielermodelle, Spielerpositionierungsdaten und die Nähe eines Balls zur Grundlinie berücksichtigt.



Fragen Sie die Open

Watsons Natural Language API ist ein guter, schneller virtueller Assistent in Flushing Meadows. Der Chatbot verarbeitet im Verlauf des Turniers Tausende von Nachrichten und Antworten. Sie können es für alles verwenden, angefangen beim Auffinden von Nahrungsmitteln über das Abrufen schneller Spieldaten bis hin zum Abrufen der Wegbeschreibung zum nächsten Stadionbad.



Coach-Berater

Der innovativste Neuzugang im Tech-Portfolio der US Open in diesem Jahr ist der Bereich Coaching und Training. IBM Execs gaben uns einen Einblick in die neue Coach Advisor-App, mit der USTA-Mitarbeiter alle US-amerikanischen Männer und Frauen unterstützen, die auf der internationalen Rennstrecke gegeneinander antreten. Die App indiziert Match-Videos, traditionelle Tennisstatistiken und Energiekennzahlen für neue Spieler, wobei KI verwendet wird, um Müdigkeit, Energieaufwand und physiologische Belastung während des Spiels zu verfolgen. Die Sportanalyse-App wurde entwickelt, um Trainern dabei zu helfen, Taktiken und Spielpläne anzupassen und direkt nach einem Spiel benutzerdefinierte Berichte zu erhalten.