Im Forschungszentrum von ge und seiner Suche nach einer automatisierten Zukunft

Im Jahr 2015 startete General Electric eine Reihe von TV-Spots mit dem Titel Owen, der versuchte, verwirrten Freunden und Familienangehörigen seinen neuen Job bei GE zu erklären. (Züge führen? Maschinen am Fließband bauen?) GE ist das 26. größte Unternehmen der Welt, gemessen am Umsatz von 2016, und seine Produkte und Dienstleistungen halten im Grunde die Zivilisation am Laufen, aber die meisten Menschen verstehen wahrscheinlich nicht genau, was das moderne Geschäft von GE ist mit sich bringt.

Viele mögen GE als die globale Konzernmuttergesellschaft von NBC oder als Hersteller von Haushaltsgeräten betrachten, aber NBCUniversal wurde 2013 vollständig von Comcast übernommen, während GE im vergangenen Jahr sein Haushaltsgerätegeschäft an die chinesische Haier Corporation verkaufte. Also, woran muss der arme, hoffnungsvolle Owen noch arbeiten? Antwort: Alles digitalisieren.

GE verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung und Herstellung kritischer mechanischer Infrastrukturen wie Lokomotiven, Kraftwerken, medizinischen Sensoren und Strahltriebwerken. Seine Produkte berühren jeden Tag Ihr Leben, auch wenn Sie es nicht kennen. Diese Infrastruktur- und Verkehrsprojekte sind vielleicht nicht so sexy wie ein Jony Ive-Design oder ein heißes neues Social-Media-Startup, aber von Bedeutung.

In den letzten Jahren hat GE seine industrielle Arbeit mit digitaler Technologie der nächsten Generation kombiniert, von Vernetzung und Sensoren über 3D-Druck bis hin zu maschinellem Lernen und Robotik.

Fast alles kann in Nullen und Einsen übersetzt werden - und ein Großteil dieser Quantifizierung kann nun automatisch ohne menschlichen Vermittler erfolgen, egal ob gut oder schlecht. Diese künstliche Intelligenz bietet nicht nur einmalige Einblicke in vergangene Ereignisse, sondern kann auch vorhersagen, was als nächstes passieren wird. Und je mehr Daten diese Systeme verschlingen, desto genauer werden ihre Einsichten und Vorhersagen und desto transformativer werden ihre Auswirkungen auf die Welt.

Ich habe kürzlich das globale Forschungszentrum von GE im US-Bundesstaat New York besucht, um zu beobachten, wie GEs "Owens" im wirklichen Leben neuartige Methoden entwickelt hat, um das unauslöschliche Datenbestie zu füttern. Die allgegenwärtige Datentechnologie ist wahrscheinlich weiter fortgeschritten, als die meisten Menschen glauben, was Anlass zur Hoffnung und Besorgnis gibt.

#Alles ist quantifizierbar

Die Techniker des Computer Vision Lab von GE begannen unsere Tour mit der Demonstration eines Systems namens "Sherlock", das aus einem Computer besteht, der mit einer Reihe von Kameras und Sensoren vernetzt ist, die an der Außenseite des Raums angebracht sind.

Eine Gruppe von uns wurde angewiesen, durch den Raum zu gehen und eine Reihe von Posen zu machen. Sherlock quantifizierte dann unsere nonverbalen Handlungen und ordnete nuancierten Dingen wie Gesichtsausdruck, Blickrichtung und Pose numerische Werte zu. Ein Techniker bezeichnete diesen Prozess als Lesen des "sozialen Zustands von Menschen", dh Bestimmen der sozialen Beziehung von Gruppenpersonen, selbst in einer großen Menge.

Sie können sich vorstellen, wie dieses Tool verwendet werden könnte, um öffentliche Bereiche auf potenziell gefährliche Situationen hin zu überwachen, was seine Vorteile hat. Diese Systeme könnten aber auch die Grundlage für die unausweichliche Überwachung von Menschen legen, die gerade ihren Tag antreten. Stellen Sie sich vor, welche Auswirkungen es haben könnte, wenn Marketer auf Ihre Verhaltensdatenpunkte zugreifen könnten, selbst wenn Sie sich weit von einem Computer entfernt befinden.

Wir sahen auch adhäsive Gesundheitsmonitore von der Größe großer Pflaster, fortschrittliche Ultraschallgeräte, mit denen hochauflösende Bilder von Föten in der Gebärmutter aufgenommen werden können , und sogar winzige Roboter, die in Dinge wie Düsentriebwerke hineinkriechen, um Probleme zu finden (und möglicherweise zu beheben).

Wir haben gesehen, wie das biomedizinische Team von GE fortschrittliche PET-Scans einsetzt, um einzelne Krebszellen zu markieren und zu identifizieren sowie zu quantifizieren, wie sich Krankheiten ausbreiten oder zurückziehen. Dies ist etwas, was der Mensch allein in so großem Maßstab nicht erreichen kann, und es ist ein unverzichtbares Werkzeug für Forscher, die neue Medikamente und Therapien entwickeln.

Ein weiteres wichtiges aufstrebendes Gebiet ist die Telerobotik, bei der Remote-Mitarbeiter mit vernetzten Robotern Probleme aus großer Entfernung beobachten und beheben können. Wir sahen zu, wie ein großer Roboterarm von einem menschlichen Bediener in einem anderen Raum gesteuert wurde. Der Roboter war von Sensoren umgeben, die es seinem menschlichen Aufseher ermöglichten, seine Umgebung über ein VR-Headset eindringlich zu beobachten.

Telerobotik ist von Bedeutung, da sie es menschlichen Arbeitnehmern ermöglicht, kritische Probleme an abgelegenen oder gefährlichen Orten (z. B. auf einer Ölbohrinsel mitten im Ozean) zu lösen. Selbst dieses Feld wirkt jedoch wie ein Stop-Gap-Maß, da die Fortschritte in der KI den Maschinen weiterhin zusätzliche Autonomie verleihen.

Industrielles Internet der Dinge

Die eigentliche potenzielle Goldmine für GE ist jedoch die Automatisierung unserer Infrastruktur. Das industrielle Internet (manchmal auch als Industrial Internet of Things oder IIoT bezeichnet) ist bei weitem nicht so bekannt wie sein Gegenstück für Verbraucher, aber es ist weitaus umfangreicher und wichtiger. Diese unsichtbaren Netzwerke halten das Licht an, das Wasser sauber und fließt, und die Züge fahren pünktlich.

Ein IIoT-Gebiet, über das sich GE am meisten zu freuen schien, war ein sogenannter digitaler Zwilling oder virtuelle Darstellungen eines Vermögenswerts (bizspeak für eine physikalische Sache wie ein Düsentriebwerk oder eine Gasturbine). Diese Zwillinge werden durch Zusammenführen von Daten von Flottensensoren erstellt. Die Assets können dann für die Leistung optimiert werden (z. B. können einzelne Windturbinen in einem riesigen Windpark miteinander koordiniert werden, um die meiste Leistung zu erzeugen), aber auch proaktiv einen Alarm senden, wenn ein Teil repariert oder ausgetauscht werden muss, bevor die Situation kritisch wird.

Ein extrem schlechtes Beispiel wäre die Serviceanzeige auf dem Armaturenbrett Ihres Autos, die möglicherweise auf einem Datenpunkt basiert, der so einfach ist, als ob Sie X Meilen gefahren sind. Ein industrietauglicher Digital Twin hingegen könnte sagen: "Die Zapfpistole des Flugzeugs X sollte ausgetauscht werden, da die Sensoren erkennen, dass sie nur zu 98 Prozent ausgelastet sind, und es ist bekannt, dass sich dieses Modell verschlechtern kann, wenn fliegt ausgiebig durch tropisch feuchte Klimazonen wie dieses Flugzeug im vergangenen Jahr. " Eine solche gründliche Analyse kann die Wartungskosten drastisch senken und vor allem Katastrophen potenziell abwenden.

Ich habe Colin Parris, den für Softwareforschung zuständigen Vizepräsidenten von GE, letzten Monat im Rahmen unserer Interviewreihe " The Convo" interviewt. Er beschrieb digitale Zwillinge als eine mechanische Imagination ", die sich um das dreht , was sie tatsächlich wissen, und um ihre Vorgeschichte sowie um die Umwelt und wie Sie es verwenden. Diese Vorstellung sagt es 'gut, basierend auf diesen Daten, muss ich möglicherweise zu diesem Zeitpunkt beibehalten werden.'"

Und wenn Sie diese mechanische Vorstellungskraft mit Dingen wie 3D-Druckern und den zuvor beschriebenen Fixer-Bots kombinieren, sehen Sie, wie sich die Infrastruktur in Zukunft mit minimalem menschlichem Eingriff selbst erhalten kann. Diese zukünftige Welt wird mit ziemlicher Sicherheit sicherer und effizienter sein, hat jedoch verheerende Auswirkungen auf den menschlichen Arbeitsmarkt. Die moderne Welt braucht den Menschen einfach nicht mehr so ​​sehr wie früher.

Da diese Systeme immer leistungsfähiger und allgegenwärtiger werden, sind wir weiterhin auf dem Weg zu einer automatisierten Welt. Es wird sicherer, billiger und schneller sein - all die Dinge, für die wir uns entschieden haben -, aber wir sollten nicht aus den Augen verlieren, wie sie sich auf unsere Welt in potenziell negativer Weise auswirken werden.

Ich bin mir also nicht sicher, ob Owens Freunde und Familie wirklich verwirrt waren über das, woran er arbeiten wird, oder ob sie alle nur versuchten, ihre Köpfe darum zu wickeln, was in Zukunft auf sie wartet.