Video: Итоги CES 2019: всё самое важное и интересное! (November 2024)
Beim diesjährigen Last Gadget Standing-Wettbewerb auf der CES ging der Hauptpreis an das Shure MV88 + Video Kit, ein digitales Stereokondensatormikrofon, das als All-in-One-Lösung für die Aufnahme von Audio- und Videoaufnahmen in professioneller Qualität für unterwegs konzipiert wurde. Es enthält eine Klemme, eine Halterung und Kabel zum Anschließen des Mikrofons an ein iOS- oder Android-Telefon, ein Stativ sowie Audio- und Videoanwendungen zum Einrichten und Bearbeiten Ihrer Aufnahmen. Es sah sehr gut aus und ist ein großer Segen für Leute, die Podcasts erstellen oder YouTube-Videos erstellen, die besser klingen möchten als das, was Sie normalerweise von Ihrem Telefon hören.
Der People's Choice Award für das Produkt mit den meisten Online-Bewertungen ging an das HP Spectre Folio, ein Laptop mit Lederbezug und ungewöhnlich faltbarem Design.
Es gab eine Reihe anderer Präsentationen, die ich für recht gut hielt, darunter die von Vuze XR von Human Eyes, die eine 360-Grad-Kamera und eine 3D-Kamera für VR 180 in einem einzigen Gerät kombinieren. IQbuds Boost, ein unterstützendes Hörgerät von Nuheara, das ein Tool zum Messen von Hörverlust und zum Anpassen der Ohrhörer zum Kompensieren enthält; Owl Car Cam, eine Dash-Cam mit zwei HD-Kameras, die nachverfolgen und aufzeichnen können, was bei einem Absturz oder sogar bei einem Einbruch passiert. Yubikey 5 NFC, ein FIDO2-Hardwareauthentifizierungsgerät, das NFC unterstützt; und das Harry Potter Kano Coding Kit, eine unterhaltsame Art, die Grundlagen des Codierens zu vermitteln, während Sie eine Vielzahl von Harry Potter-thematischen Softwareprojekten abschließen.
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In einem ähnlichen Wettbewerb namens Young Innovators to Watch wurden fünf Schüler oder Schülerpaare unter 20 Jahren für einige faszinierende Erfindungen nominiert.
- Jerry Qu von der Unionville High School in Markham, Ontario, Kanada, hat ein System entwickelt, das maschinelles Lernen verwendet, um Stichwörter in Forschungsarbeiten automatisch zu kennzeichnen. Anschließend werden relevante Artikel unter Verwendung von TensorFlow, Microsoft Azure und verschiedenen in Python verbundenen APIs empfohlen.
- Lyron Co Ting Keh von der Crescenta Valley High School in La Crescenta, Kalifornien, entwarf und trainierte ein robustes und kostengünstiges Modell für maschinelles Lernen, um nicht-invasive Krebserkrankungen unbekannter Primärklassifikationen aus zellfreier DNA durchzuführen.
- Vishanth Thangavelautham und Talha Atta von der RH King Academy in Toronto, Kanada, haben ein Peer-to-Peer-WLAN-Netzwerk in der Blockchain erstellt, mit dem Sie mit der Freigabe Ihres Hotspots Geld verdienen können.
- Kumaran Akilan und Archishman Sravankumar von der Cupertino High School in Cupertino, Kalifornien, entwickelten einen vielversprechenden Algorithmus zur Früherkennung des Auftretens der Alzheimer-Krankheit mittels Netzhaut-Scan.
- Tanisha Bassan von der St. Robert Catholic High School in Richmond Hill, Ontario, Kanada, nutzt das quantenmaschinelle Lernen mithilfe der Qiskit-Software von IBM, um einen Algorithmus für den Quantenunterstützungsvektor-Kernel auszuführen, mit dem verschiedene Arten von Objekten klassifiziert werden können.
Es ist eine abwechslungsreiche und interessante Reihe von Projekten, und ich war begeistert von der großartigen Arbeit von Schülern. Die Gewinner erhielten Lenovo-Laptops, 500-Dollar-Stipendien und eine Reise zur CES.
