Microsofts Cloud: Wie das Unternehmen sein eigenes Hundefutter isst

Auf dem Gartner-Symposium in der vergangenen Woche diskutierte Scott Guthrie, Executive Vice President von Microsoft, der die Cloud- und KI-Aktivitäten des Unternehmens leitet, Microsofts eigene Cloud-Reise. Ich war besonders fasziniert von einigen Dingen, die Microsoft über das Ausführen von Unternehmensanwendungen in der Cloud gelernt hat.

Guthrie tauschte sein rotes Polo-Shirt gegen einen Sportmantel und wurde auf dem Symposium von Gartners Ed Anderson interviewt. Die größte Frage für Microsoft? "Wie verändern wir ständig die Produkte und Dienstleistungen, die wir anbieten, die Kultur?" Dazu gehört es, Kunden in einer Multi-Cloud-Welt zu treffen, Open Source zu nutzen, mit traditionellen Partnern wie SAP und Adobe sowie neuen Partnern zusammenzuarbeiten und sich als vertrauenswürdiger Anbieter auf den Kundenerfolg zu konzentrieren.

Laut Guthrie hat Microsoft seit langem die Tradition, "unser eigenes Hundefutter zu essen", was bedeutet, dass es seine eigenen Systeme auf der gleichen Software betreibt, die es den Kunden anbietet. Microsoft IT war ein früher Kunde für Office 365, Azure und Dynamics 365 und hat die überwiegende Mehrheit seiner internen Server auf Azure umgestellt, einschließlich der SAP-Implementierung, der Zahlungssysteme und der Testsysteme. Dies hat Microsoft dabei geholfen, zu lernen, wie man die Technologie im Unternehmensmaßstab einsetzt.

Jedes Unternehmen durchläuft eine digitale oder geschäftliche Transformation, und laut Guthrie müssen wir "die KI zu einem integralen Bestandteil von allem machen". Sein Team baut nicht nur viele Kernfunktionen der AI-Plattform auf und stellt sie als Dienste bereit, die jeder nutzen kann, sondern bezieht sie auch ein, um Geschäftsprozesse oder Produktivitätsverbesserungen durch AI-Einblicke in Power BI, Office und die Geschäftsanwendungen voranzutreiben.

In der Cloud betrachteten ihn viele als Infrastructure-as-a-Service - wie Azure oder Amazon Web Services - und obwohl dies wichtig ist, ist es genauso wichtig, über Software-as-a-Service nachzudenken und darüber, wie Sie die Ausführung verwalten all diese Dinge zusammen. Microsoft vertritt eine "End-to-End-Sicht", anstatt nur an virtuelle Maschinen oder Netzwerke zu denken. Das Unternehmen möchte die besten "Lego-Blöcke" (spezifische Dienste wie Cloud-Datenbanken) haben und versucht auch, das Problem der Kombination dieser "Lego-Blöcke" zu lösen, um eine Lösung zu finden.

Zum Beispiel sagte er, das Problem mit der KI sei nicht nur die KI-Programmierung, sondern die Übertragung Ihrer Daten auf eine gemeinsame Datenplattform, auf der es keine Anomalien gibt - was 80 Prozent des Aufwandes ausmachen kann. Microsoft arbeitet mit Adobe und SAP zusammen, um deren Daten mit Daten aus Dynamics und Office 365 in einer gemeinsamen Plattform, der Open Data Initiative, zu kombinieren. (Dies wurde auf der Build-Konferenz im letzten Monat angekündigt.) Er räumte ein, dass dies das Problem nicht vollständig löst, aber es hilft.

Auf die Frage nach der Vergabe von Aufträgen und Lizenzen und wie einige Unternehmen festgestellt haben, dass die Kosten höher waren als erwartet, wies Guthrie Unternehmen an, eine Reihe von Schritten zu unternehmen. Die erste ist, zu wissen, was Sie ausgeben, da es viele verschiedene Dienste gibt und Microsoft an einem "einzigen Stück Glas" arbeitet, um das Verständnis zu erleichtern. Der zweite Schritt besteht darin, Ihre Ausgaben zu optimieren und sicherzustellen, dass Sie die Best Practices befolgen. Hier erstellt Microsoft Tools, mit denen Sie die Kosten im Auge behalten und feststellen können, wo Sie zu viel Geld ausgeben, z. B. das Hochfahren selten verwendeter VMs oder das Überprovisionieren von Datenbanken.

In Microsofts eigener "Reise in die Cloud" waren zwei Dinge "Augenöffner". Vor fünf Jahren gab das Unternehmen bekannt, dass es seine SAP-Umgebung in die Cloud verlagern würde. Tatsächlich stellte es jedoch fest, dass es das erste System war, das umgezogen wurde, da die Cloud das Hoch- und Herunterfahren von Entwicklungs- und Testumgebungen erheblich erleichterte. Dies stellte sich als "größter Einzelvorteil" heraus und hatte einen "fantastischen ROI". Der Zweite? Einfach "Sachen ausschalten". Sofern Systeme nicht für die Produktion gekennzeichnet sind, würde Microsoft sie am Freitag um 18:00 Uhr ausschalten. Dies sparte nicht nur Geld, sondern etwa die Hälfte der Systeme wurde nie wieder eingeschaltet. Dies habe "enorme Einsparungen" ermöglicht, sagte Guthrie.

Wenn Sie elastische Datenbankmodelle nutzen - nach Bedarf vergrößern und nach Bedarf verkleinern - können Sie "viel Wert freischalten". Guthrie stellte fest, dass Azure über ein Tool verfügt, mit dem Sie Arbeitslasten identifizieren können, die Sie durch den Wechsel in die Cloud optimieren können. Bei der Migration eines Systems können Sie jedoch häufig die Kosten senken und anschließend das eingesparte Geld erneut investieren, um das System zu verbessern.

Die meisten Zuschauer gaben an, sowohl Azure als auch AWS zu betreiben, und Guthrie antwortete, dass "Hybrid und Multi-Cloud eine Realität sind, mit der jedes Unternehmen konfrontiert sein wird". Unter Hybrid versteht Microsoft nicht nur das vorhandene Rechenzentrum und Azure, sondern auch Multi-Cloud- und Edge-Systeme.

Zu anderen Themen sagte er, dass Azure mehr Linux-basierte VMs als Windows-basierte ausführt und Microsoft sicherstellt, dass sein gesamtes Portfolio unter Linux, einschließlich SQL Server und.NET, einwandfrei läuft. Es überrascht nicht, dass Microsoft auch "Windows ebenso liebt". Auf die Frage, ob es eine eigene Version von Linux anbieten würde, sagte er, Microsoft habe großartige Partnerschaften mit Red Hat, Canonical und Suse.

Guthrie sagte, er denke, dass traditionelle Rechenzentren in 5-8 Jahren veraltet sein würden; Zu diesem Zeitpunkt läuft alles in der Cloud. Er geht davon aus, dass die Cloud-Kosten weiter sinken werden, und stimmte zu, dass die "Plattformbindung" in der Cloud ein berechtigtes Anliegen ist.

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Cloud war eine enorme Störung für das Geschäft. Die KI werde genauso groß sein, aber mehr Unternehmen betreffen und weniger eine Störung der Technologie und mehr eine Störung des Geschäftsbetriebs und der Gesellschaft bedeuten.

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