Smb-Toolkit: Wie Chatbots Ihr Unternehmen verändern können

Es ist Zeit, die Chatbot-Revolution anzunehmen. Für kleine bis mittelständische Unternehmen (SMBs) ist das Hinzufügen von Konversationsinformationen zu Ihrem Unternehmen eine hervorragende Möglichkeit, um die Kundenbindung zu fördern und Ihre internen Abläufe mit einem kontextbezogenen Helfer zu optimieren. Chatbots sind heute in alle Arten von Chat- und Kollaborationserfahrungen eingebettet. Tausende davon finden Sie in Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Skype und einer Vielzahl anderer Anwendungen und Dienste, mit denen wir kommunizieren und die Arbeit erledigen.

Chatbots sind genau das, wonach sie klingen: ein Chat mit einem Bot. Hierbei handelt es sich um eine Form der künstlichen Intelligenz (KI), bei der ein Benutzer mit einem virtuellen Agenten über Nachrichten in natürlicher Sprache interagiert. Diese automatisierten Interaktionen können verwendet werden, um kontextrelevante Informationen anzuzeigen, einen Benutzer beim Abschließen einer Onlinetransaktion zu unterstützen oder als Helpdesk-Agent zur Lösung eines Kundenproblems zu fungieren, ohne jemals einen Menschen einzubeziehen.

Ein wichtiger Unterschied ist, dass Chatbots keine vollwertigen virtuellen Assistenten wie Alexa, Cortana oder Siri sind. Die Unterscheidung zwischen einer text- oder sprachbasierten Chat-Oberfläche ist weniger wichtig als der Umfang, in dem digitale Assistenten leben und was sie für einen Benutzer tun, im Gegensatz zum engeren Fokus eines Chatbots. Virtuelle Assistenten sind allgegenwärtige KI-Helfer, die in unseren Smartphones, Bluetooth-Lautsprechern, Betriebssystemen und anderen Computerumgebungen integriert sind. Sie bieten prädiktive Empfehlungen und führen eine breite Palette sich entwickelnder Funktionen aus. Chatbots befinden sich größtenteils in einer einzigen App oder Messaging-Oberfläche und können mit einer Auswahl automatisierter Aktionen für bestimmte Geschäftsaufgaben einfacher programmiert werden.

Für ein durchschnittliches KMU oder ein Unternehmen sind Chatbots aufgrund ihrer Spezialisierung tatsächlich nützlicher. Unternehmen und Softwareanbieter implementieren bereits Chatbot-Erfahrungen, um Geschäftsprozesse zu revolutionieren, darunter E-Commerce, Kundensupport, Kostenverfolgung und mehr. Wir werden erläutern, was Chatbots in der realen Geschäftswelt leisten können, wie sich die Technologie entwickelt und warum die Investition in Chatbots nicht immer die richtige Entscheidung für einen gutaussehenden menschlichen Mitarbeiter ist.

Kundenunterstützung und Conversational Analytics

Wir können nicht über jeden der Tausenden und Abertausenden von Chatbots sprechen, deshalb haben wir uns auf einige Beispiele konzentriert, die definierte Geschäftsanwendungsfälle zeigen. Normalerweise ist eine der ersten Chatbot-Apps, an die die Leute denken, der Kundensupport und die virtuellen Helpdesk-Agenten.

In Facebook Messenger, Slack, Skype und anderen Chat-Apps, einschließlich Kik und Telegram, stehen Dutzende von Kunden-Support-Bots zur Verfügung. Selbst beliebte Helpdesk-Plattformen wie der Zendesk-Support haben Chatbots für den Kundensupport gestartet.

Diese Arten von Chatbots helfen Kunden dabei, Tickets einzureichen und aufzulösen, ohne die Messaging-App ihrer Wahl zu verlassen, dienen jedoch auch als Schnittstelle in natürlicher Sprache zur Wissensdatenbank eines Unternehmens. Anstatt ein in die Jahre gekommenes automatisiertes Anrufsystem zu durchlaufen, um nur mit einem Menschen zu sprechen, taucht ein Chatbot auf, nach welchen Informationen ein Kunde sonst hätte suchen müssen, ohne jemals einen menschlichen Kundendienstmitarbeiter hinzuzuziehen.

Für Robert C. Johnson, CEO des B2B-Kundenbetreuungssoftwareunternehmens TeamSupport, sind Chatbots eine wichtige Voraussetzung für eine integrierte Omni-Channel-Kundenbetreuung. Johnson ist skeptisch in Bezug auf das Potenzial von Chatbots für komplexere B2B-Interaktionen, aber selbst für den kundenseitigen Support sei es sehr schwierig, die richtige Automatisierung zu finden.

"Vor fünf oder sieben Jahren war der Supportbereich ein E-Mail-Ticket-System, ein Wissensdatenbanksystem, ein Chat-System und ein Telefonsystem, und sie haben nicht wirklich miteinander gesprochen", sagte Johnson. "Wir hatten zuvor auch Probleme mit automatisierter Technologie, sei es mit automatisierten Agenten oder Telefonbäumen. Wir wissen, wann wir anrufen und eine automatisierte Antwort erhalten, die wir sieben Automatisierungsebenen durchlaufen müssen, um mit einer Person zu sprechen. Es ist frustrierend." Der Omni-Channel-Kundensupport bietet den Vorteil einer integrierten Suche und integrierter Workflows, wie z. B. ein Schlüsselwort in einem Ticket, das einen Knowledge Base-Artikel auslöst.

Über die Grundlagen des Einrichtens eines Kundensupports für das Auslösen und Beantworten von Tickets hinaus können Sie diese Arten von virtuellen Agenten so konfigurieren, dass sie so gut wie alles tun. IBM bietet eine auf Watson basierende Plattform, die die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und das kognitive Computing der KI nutzt, um angepasste Business-Chatbots für Kundeninteraktionen zu erstellen. Watson Virtual Agent bietet Unternehmen nicht nur einen anpassbaren Chatbots-Builder für kundenorientierte Erlebnisse, sondern auch ausführliche Analysen und ein Dashboard mit Engagement-Metriken, um die Effektivität des Chatbots zu messen.

"Ich betrachte Cognitive Computing als eine Reihe von Intelligenzfähigkeiten, die unserem menschlichen Verstand Stärke und Hebelwirkung verleihen", sagte Rob High, IBM Fellow, Vice President und Chief Technology Officer von IBM Watson. Anfang des Jahres sprach High auf dem Mobile World Congress über Cognitive Computing in Chatbots und virtuellen Agenten und erläuterte, warum diese Art von KI-Interaktionen im Kundensupport und bei Online-Händlerinteraktionen sinnvoll sind.

"Wir konzentrieren uns darauf, wie wir es anderen Menschen ermöglichen können, im Kontext dieser Art von Assistenten und Benutzeroberflächen Gespräche zu führen, die verschiedene Interaktionsmodi bieten: Sprache, Gesten, Chat - im weiteren Verlauf ist das, was wir heute sehen, nur der Anfang von Erfahrungen, die multimodal und weitreichend sein werden ", sagte High.

"Das Internet hat viel dazu beigetragen, dass Händler versuchen, Beziehungen zu Verbrauchern aufzubauen. Mit Mobil- und Webanwendungen haben Händler die Möglichkeit, das Erlebnis zu steuern, das sie den Benutzern bieten möchten, aber die Verbraucher belegen diese sozialen Räume bereits", sagte er. "Dort sind sie die meiste Zeit des Tages. Warum sollte der Händler nicht auf diese Apps zugreifen und diese Kontrolle aufgeben, um auf die Verbraucher dort zuzugreifen, wo sie sich befinden?"

Watson arbeitet mit Botkit zusammen, um virtuelle Agenten in Facebook Messenger, Slack und andere Messaging-Plattformen zu integrieren. Über diese kanalübergreifende Verfügbarkeit hinaus können die Analysen, die Sie von Chatbots erhalten, viel über das Kundenverhalten aussagen und dabei helfen, die Chatbots-Erfahrung zu verfeinern, damit sich die Investition in diese automatisierte Interaktion lohnt. Arte Merritt, CEO der Bot-Analyseplattform Dashbot, sprach im selben MWC-Panel wie High darüber, wie durch umsetzbare Bot-Analysen die Benutzerinteraktion gesteigert und die Monetarisierung vorangetrieben werden kann.

"Die Leute denken über Bots für den Kundenservice nach, aber sie sind so viel mehr", sagte Merritt. "Wir sehen ein großes Interesse von Marken aus den Bereichen Medien, Unterhaltung, Reisen und Einzelhandel daran, eine App-ähnliche Bot-Erfahrung in so etwas wie Facebook Messenger zu machen", sagte Merritt. "Diese Schnittstellen sind ebenfalls asynchron. Sie ermöglichen unstrukturierte Daten. Sie klicken nicht nur auf Schaltflächen und Links. Im Fall von Facebook Messenger können die Benutzer Bilder, Videos oder ihre eigene Stimme senden. Es kommen alle möglichen faszinierenden Daten." Dadurch können Sie die Vorteile nutzen. Benutzer behandeln die Bots als Personen."

Buchhaltungs- und Spesenassistenten

Ein weiteres Geschäftsszenario, in dem Chatbots sehr sinnvoll sind, ist Buchhaltung und Finanzen. Der Buchhaltungs- und Unternehmensverwaltungssoftwareanbieter Sage hat im vergangenen Jahr einen Chatbot namens Pegg erstellt, der Benutzern und Eigentümern von Kleinunternehmen eine natürliche und konservative Chat-Oberfläche bietet, über die Rechnungen und Ausgaben, Steuerfristen, Cashflow-Probleme und vieles mehr informiert werden kann. Pegg ist in die Sage-Plattform integriert, aber auch als Bot für Facebook Messenger und Skype verfügbar.

Kriti Sharma ist der Vizepräsident für Bots und künstliche Intelligenz für Salbei. Sie sagte, das Unternehmen habe die Akzeptanz sowohl in der Unternehmensgemeinschaft als auch bei kleinen Unternehmen als eine Möglichkeit gesehen, langweilige Aufgaben zu automatisieren, die Unternehmer häufig aufschieben.

"Einige dieser Aufgaben, die Unternehmen ausführen müssen, sind wirklich langweilig, beispielsweise das Einreichen von Steuererklärungen und Spesenabrechnungen und das Behalten der Übersicht über die Einkaufsbuchhaltung", sagte Sharma. "Gerade mit dem Aufstieg der Gig Economy und der Freiberufler haben Unternehmer möglicherweise auch keinen engagierten Buchhalter, der sie berät. Eine Schnittstelle in natürlicher Sprache vereinfacht diese verbundenen Szenarien zum richtigen Zeitpunkt und das kann sehr hilfreich sein." nützlich."

Pegg setzt Buchhaltungssprache in natürlicher Sprache. Fragen Sie "Wer schuldet mir Geld?" und der Bot wird die Daten schnell von Sage abrufen und Ihnen mitteilen, wie viel die Rechnung ist, wann sie fällig ist und wie Sie die Person am schnellsten kontaktieren können. Für die Kostenerfassung verwendet der Bot Computer Vision- und OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition), um ein Foto einer im Chat hochgeladenen Quittung zu analysieren und automatisch in Sage zu katalogisieren.

Sharma ist auch der Gründer von Messaging Bots London, dem größten Netzwerk von Bot-Entwicklern in der Stadt. Sie sagte, die Entwicklung einer guten KI sei weniger ein reines technologisches Problem als ein kombiniertes technologisches und menschliches Problem. Wenn Sie sich einem Chatbot nur als Technologielösung nähern, sagt Sharma, dass Sie es nicht richtig machen werden.

"Wir möchten dem Design und der Benutzererfahrung von Bots viel Aufmerksamkeit schenken. Für kleine Unternehmen kann die Buchhaltung überwältigend sein", sagte Sharma. "Chatbots in der Buchhaltung sind ein Anwendungsfall, der wirklich Sinn macht. Sie müssen Ihre Konten führen und Ihre Ausgaben erfassen, und das ist heute schmerzhaft. Wenn Sie eine Rechnung über tausend Dollar erstellen und senden müssen, kann ein Bot dies tun Es ist eine einfache Erfahrung, wenn der Bot in das Back-End-System gelangt und Sie sich nicht um den Prozess kümmern müssen."

Expensify ist ein weiteres Beispiel für ein intelligent integriertes Chatbot-Erlebnis. Der Concierge-Assistent von Expensify ist in die gesamte Spesenabrechnungs- und Verwaltungsplattform des Unternehmens integriert. Expensify CEO und Gründer David Barrett sieht in AI ein Werkzeug zur Lösung spezifischer Probleme. Für Concierge bedeutet dies ein Maß an Kundenbetreuung und Engagement für kleine Unternehmen, das ohne Automatisierung nicht möglich wäre.

"Überlegen Sie, warum Sie einen Buchhalter oder Buchprüfer beauftragen sollten. Sie möchten, dass jemand Ihnen bei den zeitkritischen finanziellen Anforderungen hilft, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind. Der schwierige Teil besteht darin, eine Plattform wie Expensify zu konfigurieren, um dieses Problem zu lösen oder eine Frage zu beantworten "Ich habe diesen Brief von der IRS bekommen. Was soll ich tun?", fragte Barrett. "Normalerweise braucht man einen gut bezahlten und ausgebildeten Buchhalter, aber viele kleine Unternehmen haben nicht die Ressourcen, um sich das zu leisten. Der Concierge bringt dieses wertvolle Fachwissen in die Hände."

Expensify konzentrierte sich zunächst auf eine Reihe von Buchhaltungs- und Buchhaltungsfragen und baute von dort aus den Wissensbestand von Concierge und die automatisierten Antworten auf. Der Bot überprüft und kategorisiert hochgeladene Belege, verwaltet Spesenabrechnungen automatisch und dient auch als Berater in natürlicher Sprache bei Fragen zu bestimmten Spesen oder Preisvergleiche.

Barrett sagte Concierge entwickelt sich auch auf verschiedene Weise. Abgesehen von der Fähigkeit, eine Vielzahl von Datentypen und Systemen zu verarbeiten - Kreditkartenimport, E-Mail-Analyse, Kilometerstandverfolgung, mobile Texterkennung, interne Berichtsstruktur eines Unternehmens und mehr -, lernt der Chatbot auch, wie er auf natürlichere Weise mit Benutzern umgeht Nutzen Sie die gesammelten Daten für Oberflächenempfehlungen… auf eine Art und Weise, die nicht gruselig ist.

"Ein Bereich, an dem wir viel arbeiten, ist Concierge, der Ihnen hilft, die täglichen Vorgänge auf eine Art und Weise zu verstehen, die kein Spam ist", sagte Barrett. "Wir möchten Daten auf eine Weise zusammenfassen, die umsetzbar ist, und für Expensify geht es darum, den Prozess des Geschäftsreisens unterhaltsamer und sozialer zu gestalten. Wir haben Daten darüber, wie sehr Sie thailändisches Essen über Sandwiches mögen, wo Sie es bekommen möchten, all dies." Informationen und Präferenzen, die sich in den Kostendaten widerspiegeln. Wir verfügen auch über Kalenderfunktionen. Denken Sie also daran, diese Präferenzen automatisch mit Besprechungen und Teilnehmern abzustimmen und dann ein Restaurant vorzuschlagen, das auf Verfügbarkeit, Standort und den Präferenzen der einzelnen Benutzer basiert."

Automatisierte E-Commerce-Agenten

Für Online-Unternehmen ist die E-Commerce-Automatisierung der dritte große Bereich für die aktuelle Chatbot-Technologie. Sie können einen Uber- oder Starbucks-Kaffee bestellen, ohne Facebook Messenger zu verlassen, die App, die in den USA die Gebühr für E-Commerce-Bots anführt

Seit Facebook seine Plattform für Entwickler geöffnet hat, haben große Marken Bots für alles gestartet, von Reisebuchungen (Hipmunk, Kayak, Travelocity) über Lebensmittel (Domino's, Whole Foods) bis hin zu großen Einzelhändlern wie American Eagle, Kohl's, Sephora und Victoria's Secret. Viele Bots beschäftigen noch Live-Kundenbetreuung und Vertriebsmitarbeiter, aber jeder Bot im Verzeichnis, der ein "automatisiertes Messaging" -Tag trägt, ist ein völlig autonomer Chatbot.

"Chatbots sind überall", sagte Beerud Sheth, Gründer und CEO der Messaging-Bot-Erstellungsplattform Gupshup. "In einer Messaging-App ist alles nur ein Thread. Wenn Sie mit einer Entität chatten, kann es sich um einen Menschen handeln oder auch um ein Programm. Unternehmen können jetzt eine ganze Reihe von Diensten entwickeln, die dem Benutzer gerecht erscheinen ein anderer Benutzer, den Sie übermitteln."

Sheth sprach in einem MWC-Panel über Bots und E-Commerce zusammen mit Vertretern von PayPal, Google und anderen. Innerhalb des E-Commerce können Chatbots jetzt eine gesamte Online-Einkaufstransaktion innerhalb einer Konversationsnachricht abschließen.

Der stationäre Einzelhandel hat sich sogar der Technologie zugewandt, um nicht nur Online- und Mobilkonvertierungen durchzuführen, sondern auch den Fußgängerverkehr zu erhöhen. Macy's nutzte die Watson Virtual Agent-Plattform, um einen Bot mit dem Namen "Macy's On Call" zu erstellen und zu starten, der Kunden einen benutzerdefinierten Chatbot zur Beantwortung von Fragen beim Durchsuchen eines bestimmten Geschäfts bietet. In diesem Fall lernen die Chatbots im Laufe der Zeit, bessere Unterstützung bei der Analyse von Kaufmusterdaten zu bieten.

Was diese automatisierten Erlebnisse bewirken können, entwickelt sich schnell, aber die Killer-App für E-Commerce-Chatbots sind Zahlungen. In China, wo das Messaging-App-Ökosystem nicht so vielfältig ist und die Mehrheit der Benutzer in WeChat aktiv ist, hat die integrierte Weixin-Pay-Funktion der App laut Tencent's Q4 2016-Ergebnissen 600 Millionen monatliche Benutzer erreicht.

Die Zahlungsfunktion ist in die Chatbots integriert, die auf WeChat ausgeführt werden. Wenn ein Kunde eine Zahlung vornehmen muss, erledigt der Chatbots diese Transaktion mit wenigen Klicks. Die Messaging-App Kik hat sich an WeChat orientiert und mit der Entwicklung chatbasierter Zahlungsmethoden begonnen. Facebook Messenger bietet native Chatbot-Zahlungen und eine Kaufschaltflächenfunktion, die sich derzeit in der Beta-Phase befindet.

Harper Reed ist der Gründer des Mobile-Commerce-Startups Modest (von PayPal übernommen) und jetzt ein auf Next Generation Commerce bei PayPal fokussierter Unternehmer. Während des MWC-Panels sagte Reed, er betrachte Zahlungen als einen der Schlüssel zum chatfähigen Handel.

"Was mich begeistert, ist, dass all diese Gespräche über Chat und Assistenten den Grundstein für die Zukunft des Handels legen", sagte Reed. "Auf der Zahlungsseite möchten wir die offenen APIs für alle erstellen, um Zahlungen zu ermöglichen. Ich denke, es gibt viele Hürden zwischen einer normalen Verbrauchermarke, die ihre mobile Strategie - geschweige denn ihre Chat-App-Strategie - herausfindet und der Programmierung eines Facebook Messenger chatbot. Aber wir haben eine Zukunft vor uns, in der das Chatten einen großen Teil ausmacht, und der Kontext, einen Assistenten in der Tasche zu haben, ist nicht unbedingt der einzige Ort, an dem es sein wird."

Die menschliche Note

Bei allen Möglichkeiten, mit denen eine automatisierte Konversationsschnittstelle Ihr Online-Geschäft verbessern kann, weisen Chatbots auch Einschränkungen auf. Suchen Sie nicht weiter als nach dem Tay-Chatbot-Fiasko von Microsoft für die wachsenden Schmerzen mit der KI in natürlicher Sprache. In Szenarien, in denen die menschliche Intuition und das kontextbezogene Verständnis nach wie vor von größter Bedeutung sind, z. B. beim Social Media-Management, sind Situationsbewusstsein und ein bisschen frecher Sarkasmus weit verbreitet.

Social Media ist häufig die erste Verteidigungslinie einer Marke, wenn ein Kunde ein Problem oder eine Beschwerde mit einem Produkt oder einer Dienstleistung hat. Anstatt einer automatisierten Nachricht, die möglicherweise den Kontext verpasst, hat eine nachdenkliche Antwort eines Menschen, der Verständnis und Einfühlungsvermögen für das Problem des Kunden zeigt, weitaus geringere Chancen, auf Twitter geschleppt zu werden und zu einem größeren PR-Vorfall zu führen.

Scheduling ist ein weiteres Beispiel. Die Verwendung eines Chatbots zum Planen einer Besprechung ist ein einfacher Anwendungsfall. Die Nuancen dieser Art des Austauschs zeigen jedoch, wie viel weitere Entwicklung für die Verarbeitung natürlicher Sprache und eine tiefere Wahrnehmung noch erforderlich ist.

Als wir einen Anruf für diese Story mit Expensify-CEO David Barrett koordinierten, verwendeten wir einen Chatbot mit dem Namen x.ai. Der Bot plante schließlich das Meeting, aber es dauerte mehrere E-Mails, bis er zu dem Bot kam, für den ich Eastern Time und für Barrett Pacific Time hatte. Dies ist die Art von NLP-Schluckauf, die sich entwickeln wird, wenn die KI-Software lernt und sich weiterentwickelt, aber es ist ein gutes Beispiel dafür, warum Chatbots nicht immer ein wirksamer Ersatz für einen Menschen sind.

"So viel von dieser Entwicklung ist unglaublich nuanciert, vor allem in Bezug auf Sprache, die eine flüssigere und flexiblere Art von Medium ist", sagte Barrett. "Stellen Sie sich vor, Ihr Freund hat Ihnen zwei Fragen auf einmal geschrieben: Wohin möchten Sie zum Abendessen gehen und wann sind Sie verfügbar? Welche dieser Fragen möchten Sie zuerst beantworten? Oder beantworten Sie beide Fragen gleichzeitig? Für einen Chatbot, Den gleichen Gesprächsfluss beizubehalten, kann eine echte Herausforderung sein."

Dies alles kommt auf die menschliche Note zurück, die ein Chatbot (noch) nicht vollständig reproduzieren kann. So nützlich Chatbots in all diesen Geschäftsszenarien sein können und mehr, wir haben es immer noch mit einer KI-Technologie in den Kinderschuhen zu tun. Kehren wir zum Kundensupport zurück, einer der am weitesten verbreiteten Business-Apps für Chatbots. Robert C. Johnson, CEO von TeamSupport, sagte, dass Chatbots bei komplexeren B2B-Interaktionen möglicherweise nicht zum bestmöglichen Kundenerlebnis führen.

"Wir sind weit entfernt von HAL 9000 und Jetsons. KI ist so intuitiv wie Menschen, wenn es darum geht, die Punkte genau zu verbinden. Ein Roboter, der wirklich denken kann", sagte Johnson.

"Genaues maschinelles Lernen erfordert eine Vielzahl von Datenpunkten und -erfahrungen. Ohne dieses Volumen können Sie nicht maschinell lernen. Bei B2B-Interaktionen handelt es sich um ein geringeres Interaktionsvolumen, jedoch um eine höhere Komplexität, die dazu führen kann." zu höheren Fehlerraten ", fuhr Johnson fort. "Chatbots eignen sich gut für B2C-Interaktionen, bei denen ein hohes Volumen besteht und der Wert jedes Kunden nicht sehr hoch ist. Wenn Nike einen einzelnen Kunden verliert und er keine Nike-Schuhe mehr kauft. Wenn jedoch einer unserer B2B-Kunden a verliert." Millionen-Dollar-Vertrag, dieser Fehler schadet dem Endergebnis."

Es ist wichtig, die aktuellen Grenzen der Konversations-KI-Technologie zu kennen, damit sich Ihr Unternehmen darauf konzentrieren kann, in die Chatbot-Erfahrungen zu investieren, die sich wirklich lohnen. Das Erstellen eines Chatbots für Buchhaltung und Finanzen oder als Produktivitätshelfer kann die Organisationseffizienz verbessern und Arbeitsabläufe rationalisieren. Durch die Einführung eines Chatbots für E-Commerce oder kundenseitigen Support können Sie Ihr Unternehmen für native Messaging-Kanäle öffnen und Benutzern eine schnelle, intuitive Möglichkeit zur Interaktion mit Ihrer Marke bieten.

Chatbots sind keine Allround-Lösung für alle Herausforderungen, denen sich Online-Unternehmen gegenübersehen. Aber mit Bedacht eingesetzt, können sie ein wertvolles Werkzeug sein, um Mitarbeiter mit Kontextdaten zu versorgen und Kunden für native App-Erlebnisse zu begeistern. Die KI schreitet jedes Jahr rasant voran und verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie umgehen. Wenn ein Chatbot für Ihr Unternehmen Sinn macht, lassen Sie sich die Gelegenheit nicht entgehen.