Video: Autonomes Fahren - Die fünf Stufen (November 2024)
Eine interessante Sitzung auf der Techonomy-Konferenz in der vergangenen Woche befasste sich mit "autonomer Mobilität", einem umfassenderen Begriff, der sowohl selbstfahrende Autos als auch andere Arten von Technologie umfasst. Wie viele Teilnehmer war ich am meisten an ihren Prognosen interessiert, wann wir selbstfahrende Autos bekommen, und im Vergleich zu dem, was ich auf technischen Konferenzen oft höre, bot dieses Panel nüchterne, meist realistische Prognosen.
(Mark Bartolomeo, Verizon; Melissa Cefkin, Nissan; Douglas Davis, Intel; Dyan Gibbens, Trumbull Unmanne und Chris Urmson, Aurora Innovation ; Steven Le vy, Backchannel)
Mark Bartolomeo, Vizepräsident von IoT bei Verizon, berichtete, dass die Telematik 1997 begann. Mit OnStar von GM verfügt das Unternehmen nun über 6 Millionen Fahrzeuge im Netzwerk. Bartolomeo merkte an, dass es verschiedene Arten von Autonomie geben würde, und schlug vor, dass wir bis 2030 vollständig autonome Fahrzeuge haben würden, und dass 30 Prozent der Flotte vollständig autonom sein würden, obwohl sie immer noch nur 10 bis 20 Prozent der gefahrenen Kilometer ausmachen würden.
Melissa Cefkin, eine Anthropologin bei Nissan, stellte fest, dass dies höchstwahrscheinlich eine allmähliche Verschiebung sein wird und dass es bis 2026 zwar nur noch wenige Anträge geben wird, es aber dennoch ungewöhnlich sein wird. Sie erwartet, dass es bis 2025 600.000 autonome Fahrzeuge geben wird. Insgesamt gebe es jedoch weniger Interesse und Vertrauen in solche Fahrzeuge, und die Branche müsse sich auf die täglichen Erfahrungen konzentrieren, da die Erwartungen der Verbraucher von Ort zu Ort sehr unterschiedlich seien.
Douglas Davis, General Manager der Intel Augmented Driving Group, Intel Corporation, sagte, dass eine gewisse Autonomie in der Mehrzahl der Fahrzeuge im Bereich von 2025 bis 2030 bestehen würde, dass wir jedoch schnell vorankommen müssen. Zum Beispiel habe die Industrie 50 Jahre gebraucht, um Airbags einzuführen, was viel zu langsam gewesen sei, sagte er. "Dies wird Leben retten", sagte Davis. Er stellte fest, dass Intel kürzlich Mobileye erworben hat, das mehr über die Umgebung eines Autos weiß und dieses Wissen nun in seine Systeme integriert.
Chris Urmson, Gründer und CEO von Aurora Innovation, das Software und ein System zum Fahren eines solchen Autos entwickelt, sagte, man könne heute Fortschritte in Richtung autonomer Fahrzeuge sehen, zum Beispiel bei der Fahrerunterstützung von Tesla und bei fahrerlosen Shuttles, die sich auf einem niedrigen Niveau bewegen Geschwindigkeit. Die Anwendungsbereiche werden weiter wachsen, sagte er, und er glaubt, dass "Sie in zwei Jahren an bedeutungsvolle Orte gelangen können". Er warnte jedoch davor, dass die Flotte 15 Jahre braucht, um umzudrehen. Urmson, der in der Branche für seine Zeit bei Google X bekannt ist, war sich mit Davis darüber einig, dass eine schnellere Einführung erforderlich ist, und fügte hinzu, dass im Gegensatz zu Airbags jeden Tag autonome Funktionen verwendet werden.
Bartolomeo sagte, dass es "nicht nur um das Fahrzeug geht", sondern um alle anderen beteiligten Güter, einschließlich Medien, Versicherungen, und ob die Menschen längere Wege in Kauf nehmen werden, wenn sie sich nicht ums Fahren sorgen müssen. Er sagte, es sieht so aus, als ob die Anzahl der gefahrenen Kilometer tatsächlich zunehmen könnte, weil Menschen, die heute kein Auto haben, mehr davon nutzen. Dieser Anstieg könnte jedoch durch ein besseres Management der Autos ausgeglichen werden, was im Idealfall zu weniger Staus führen würde. Cefkin sagte, sie erwarte eine Zunahme der Staus in den ersten Jahren, aber mit zunehmender Optimierung und Anpassung werde sich die Situation verbessern.
Davis sagte, wir werden eine Reihe von autonomen Dingen sehen und er rechnet auch damit, dass kurzfristig mehr Meilen gefahren werden. Nach einer Übergangszeit könne die Nutzung des Autos jedoch wesentlich effizienter werden, und es sei zu bemerken, dass das durchschnittliche Auto nur zu 4 Prozent genutzt werde.
Ebenfalls in der Sitzung sprach Dyan Gibbens, CEO und Gründer von Trumbull Unmanned, das Drohnen für den Einsatz in rauen Umgebungen verkauft, um Daten für den Energiesektor zu sammeln, über die Bedeutung solcher Fahrzeuge für die ökologische und industrielle Nachhaltigkeit. Sie sagte, dass wir die Autonomie "mit Blick auf die digitale Ethik" vorantreiben müssen. Regulierung ist wichtig, und sie sprach über FAA- und DOT-Regeln für unbemannte Flugzeuge, obwohl sie feststellte, dass "bei jeder Gelegenheit auch eine Bedrohung besteht".
Moderator Steve Levy von Backchannel erkundigte sich nach noch zu überwindenden Hindernissen und Durchbrüchen, auf die wir noch warten. Urmson sagte, es bleibt harte Arbeit, "aber keine Grundlagenforschung." Er sagte, das schwierigste Problem sei, die nächsten 5 bis 10 Sekunden vorherzusagen. In diesem Fall bedeutet dies, dass man vorhersagen kann, wo sich andere Autos und Fußgänger aufhalten werden. Urmson merkte an, dass sie (wie bei den meisten Anwendungen für maschinelles Lernen) nicht immer alles richtig machen können, sondern auch in der Lage sein müssen, mit seltenen Ereignissen umzugehen.
Cefkin sagte, dass in der "interaktionsreichen Welt der Städte die größten Herausforderungen bestehen". Sie sprach darüber, wie wir Dinge tun, ohne nachzudenken, und sagte, dass AIs das noch nicht tun. Als Beispiel sagte sie, dass Fahrzeuge auf sehr subtile Weise auf der Straße interagieren und dass die Menschen gut in der Lage sind, Mikrointeraktionen zu bewältigen. Urmson ist zuversichtlich, dass die autonomen Systeme bei dieser Art von Argumentation besser werden, und sagte, die Leute seien sehr schlecht darin, tun es aber trotzdem.
Später erklärte Davis, dass Intel die Rolle eines "Tier 2" -Anbieters innehat, der Geräte und Dienstleistungen - wie das Vision-Processing- und Sensor-Fusion-System von Mobileye oder Automotive-Versionen von Intel-CPUs, LTE- und 5G-Modems - an Systemintegratoren verkauft. Als solches verkauft es Bausteine und legt keine Fahrrichtlinien fest. Die Produkte werden jedoch für eine Vielzahl von Dingen eingesetzt, von Infotainment über Fahrerassistenz bis hin zu vollständiger Autonomie. Davis erwartet, dass der Markt für autonome Fahrzeuge, Daten und damit verbundene Dienstleistungen bis 2030 70 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
