Wie sieht die Zukunft der Arbeit aus?

Eines der großen Themen der Fortune Brainstorm Tech der letzten Woche war die "Zukunft der Arbeit" - mit anderen Worten, wie sich die Arbeit aufgrund des Aufkommens der "Gig Economy", der Auswirkungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und der Notwendigkeit ändert für eine inklusivere und vielfältigere Belegschaft, insbesondere in der Technologiebranche.

Ich nahm an einem besonders interessanten Frühstück teil, bei dem die Teilnehmer über die Zukunft der Beschäftigung diskutierten. Michael Chui, Partner des McKinsey Global Institute, berichtete über die Studien seines Unternehmens, wonach 50 Prozent der Arbeitsaktivitäten mit der aktuellen Technologie automatisiert werden könnten. Er geht jedoch davon aus, dass dies erst 2055 eintreten wird. Chui stellte fest, dass die Automatisierung "langsam im Makro, schnell im Mikro" sei "was bedeutet, dass es zwar eine lange Zeit dauern wird, bis sich dies auf das Ergebnis auswirkt voll Wirtschaft wird es Menschen viel schneller betreffen.

Anne-Marie Slaughter, CEO von New America, und Roy Bahat, Chefin von Bloomberg Beta, berichteten von einer Studie, die je nach Automatisierungsgrad und Aufteilung der Aufgaben und Arbeitsplätze unterschiedliche Beschäftigungsszenarien vorsah. Slaughter sprach darüber, wie wir viele Menschen in Berufe versetzen müssen, die Pflege, Handwerk, Anpassung, Kuration oder Teil der Kreislaufwirtschaft sind (wie den Abriss von Einkaufszentren aufgrund des wachsenden E-Commerce). Bahat sprach über den "Sinn der Arbeit" und ihre Bedeutung, die über das Einkommen hinausgeht, und darüber, wie es eine "Datenwüste" in Bezug auf die Beschäftigung gab.

Der Vorsitzende von PSP Capital, Penny Pritzker, der US-Handelsminister in der Obama-Regierung war, sprach über die Notwendigkeit, dass die USA einen strategischen Wettbewerbsvorteil bei der Beschäftigung entwickeln. Pritzker sagte, es gibt 6 Millionen offene Stellen und 7, 8 Millionen Menschen, die Arbeit suchen, aber es gebe eine "Qualifikationslücke", die behoben werden müsse. Sie und Bahat sind beide besorgt, dass die bevorstehende Volkszählung nicht so viele Informationen zur Beschäftigung liefern würde, wie sie für notwendig halten.

Hemant Taneja, Geschäftsführer von General Catalyst, sagte, das heutige Leben sei "grundlegend anders" als das Leben in 2007, und dass die Unterschiede nicht vollständig verstanden werden, insbesondere in Bezug darauf, wie sich diese Unterschiede auf die Beschäftigung ausgewirkt haben. In der Zwischenzeit konzentriert sich Tony Xu, CEO von DoorDash, auf die 55 Millionen Menschen, die Teilzeit- oder "Gig Economy" -Jobs haben, und auf die Schwierigkeiten, mit denen diese Menschen konfrontiert sind, weil ihnen vorhersehbares Einkommen oder Leistungen wie Gesundheitsfürsorge fehlen.

Ich brachte das zur Sprache, was ich als Trennlinie zwischen der Diskussion über das Ersetzen von Arbeitsplätzen durch Automatisierung und dem geringen Produktivitätswachstum sowie der Besorgnis über Statistiken zu Arbeitsplätzen und Arbeitslosigkeit und Statistiken, aus denen hervorgeht, dass die Menschen derzeit weniger häufig den Arbeitsplatz wechseln als früher vor einer Generation. Viele Leute beim Frühstück hatten Fehler in der Statistik, aber Pritzker verteidigte Sie, und sagte, sie hoffe, dass die nächste Volkszählung mehr Informationen sammeln wird. Pritzker sagte, die Statistiken stimmen mit den Durchschnittswerten überein, aber die Leute leben nicht in den Durchschnittswerten und haben ihre eigenen individuellen Probleme.

Benötigen Sie eine KI-Strategie?

Viele der gleichen Dinge tauchten während einer Mittagssitzung zur KI-Strategie auf. Diese Sitzung wurde von KPMG-Chef Cliff Justice eingeleitet, der erklärte, dass KI jedes Unternehmen beeinflussen und einen tiefgreifenden Wandel über eine Generation hinweg bewirken werde, aber im Allgemeinen gehe es darum, die Arbeitnehmer zu "vermehren, nicht zu ersetzen".

George Babu, Chief Product Officer, sagte, jede Branche brauche eine KI-Strategie, und die meisten Diskussionsteilnehmer und das Publikum waren sich einig. Später sagte er, die Idee, dass Unternehmen riesige Datenmengen für KI benötigen, sei "übertrieben" und fügte hinzu, dass viele Unternehmen tatsächlich über die Daten verfügen, die sie benötigen. Rao Mulpuri, CEO von View Glass, stimmte zu, sagte jedoch, dass Daten nicht ausreichen - Sie brauchen auch Kontext. Aber Mulpuri gab zu, dass seine opazitätsändernden Glasscheiben Millionen von Datenpunkten erzeugen.

Die Diskussion verlagerte sich auf die Beschäftigungsfrage, und Zachary Bogue, Co-Managing Partner von Data Collective, sagte, dass in den nächsten Jahren 3 Millionen Arbeitsplätze für das Führen von Lkws verschwinden werden. Babu stimmte zu, dass sich Jobs ändern und dass KI die grundlegenden Kosten für körperliche Arbeit ändert. Tableau-Vorstandsmitglied Hilarie Koplow-McAdams sagte, dies sei bereits ein Problem, da einige Arbeitnehmer bereits vertrieben würden. Sie fügte hinzu, dass es gleichzeitig oft schwierig ist, Arbeitskräfte mit den richtigen Fähigkeiten zu finden.

Ich persönlich bin weiterhin skeptisch, dass sich die Dinge so schnell ändern, wie die Leute denken. Ich glaube zum Beispiel, dass selbst wenn die Technologie, die für selbstfahrende Lastkraftwagen benötigt wird, heute perfekt ist, es Jahre dauern würde, bis Vorschriften und Zollbehörden mit der Technologie Schritt halten und solche selbstfahrenden Lastkraftwagen über Jahre hinweg bauen oder nachrüsten. Ich denke, das Lkw-Fahren kann automatisiert werden, aber ich glaube, es wird wahrscheinlich ein oder zwei Jahrzehnte dauern.

Talking Robotics and Automation

Die Konferenz begann mit einem Gespräch über autonome Fahrzeuge mit Kyle Vogt, CEO von Cruise Automation, einem Startup, das im vergangenen Jahr von GM übernommen wurde, und Tim Kentley-Klay, CEO von Zoox, das sein eigenes Fahrzeug baut. Beide (oben abgebildet) waren sehr begeistert, dass wir in relativ naher Zukunft Flotten von selbstfahrenden Fahrzeugen in städtischen Gebieten sehen werden.

Vogt sprach davon, möglichst schnell autonome Fahrzeuge auf den Markt zu bringen, und stellte fest, dass bei Autounfällen jährlich 30.000 Amerikaner ums Leben kommen. Aus diesem Grund habe sich das Unternehmen für eine Partnerschaft mit GM entschieden. Laut Vogt fahren derzeit 38 Autos in San Francisco, Phoenix und Detroit. In den nächsten Wochen sollen weitere 100 Autos hinzukommen. Er sagte, das Unternehmen werde "Cruise to Anywhere" einführen, ein Testprogramm, mit dem seine Mitarbeiter ein autonomes Fahrzeug anrufen können, um überall in San Francisco hinzufahren. Vogt sagte, der Ausgangspunkt für autonome Fahrzeuge werde ein Mitfahrgeschäft sein, da die ursprünglichen Fahrzeuge teurer und damit auf den Flottenmarkt ausgerichtet sein würden. Aber Vogt sagte, er rechne mit "Monaten statt Jahren" bis zum ersten kommerziellen Einsatz.

Yoky Matsuoka, Chief Technical Officer von Nest Labs, sprach über die Befürchtungen, die viele Menschen in Bezug auf Robotik und künstliche Intelligenz haben, und sagte, dass sie allgemein der Meinung sei, dass Roboter in die richtige Richtung gehen Richtung, und dass viele der Ängste überwunden sind. Aber sie glaubt, dass die Angst gut ist, vor allem, weil wir die Politik richtig machen müssen.

Für die nächsten 10 bis 20 Jahre sagte Matsuoka, wir sollten darüber nachdenken, was Roboter und maschinelles Lernen für Leute gut sind, und die Grenzen dementsprechend setzen. Zum Beispiel stellte sie fest, dass wir nicht gut darin sind, Dinge zu heben oder uns zu wiederholen Aufgaben, und dass es Dinge gibt, von denen wir wissen, dass wir sie nicht tun sollten - wie das Einstellen des Thermostats oder das Verfolgen von Fitness oder Ernährung. Die Leute sagen, sie wollen Energie sparen, versäumen es aber, den Thermostat zu wechseln, wenn sie ihre Häuser verlassen. Das ist etwas, was der Nest-Thermostat macht, und Matsuoka sagte, dass Haushalte, die den Thermostat des Unternehmens verwenden, seit 2011 13 Milliarden Kilowattstunden Strom gespart haben. (Sie betrachtet den Thermostat als Roboter, da er Sensoren und andere Dinge verwendet, die als Teil der Robotik betrachtet werden.)

Matsuoka bemerkte, dass der Nest-Thermostat ursprünglich aggressiver war, aber das Unternehmen lernte bald, dass er den Menschen helfen musste, Energie zu sparen, anstatt dies alleine zu tun. (Ich persönlich hatte so schlechte Erfahrungen mit einem frühen Nest-Thermostat, dass ich seit Jahren keinen mehr ausprobiert habe.)

Michael J. Miller ist Chief Information Officer bei Ziff Brothers Investments, einer privaten Investmentfirma. Miller, von 1991 bis 2005 Chefredakteur des PC-Magazins , verfasst diesen Blog für PCMag.com , um seine Gedanken zu PC-Produkten mitzuteilen . In diesem Blog wird keine Anlageberatung angeboten. Alle Pflichten sind ausgeschlossen. Miller arbeitet separat für eine private Wertpapierfirma, die jederzeit in Unternehmen investieren kann, deren Produkte in diesem Blog diskutiert werden, und es wird keine Offenlegung von Wertpapiertransaktionen vorgenommen.