Sie werden 2018 vielleicht nicht schlauer, aber das wird es auch

Letztes Jahr um diese Zeit haben wir beobachtet, dass künstliche Intelligenz (KI), Cloud-Architekturen und Big-Data-Technologie zusammenwachsen, um die Art und Weise, wie wir arbeiten und spielen, zu verändern. Dieser Trend hat sich in diesem Jahr noch verstärkt, da Unternehmen datengesteuerte Strategien in der Cloud verfolgen und anfangen, Informationen in ihre Erfahrungen einzubringen.

Von Konversations-KI wie virtuellen Assistenten bis hin zu neuen Prognosefunktionen, die in Benutzererfahrungen eingebunden sind, wird die cloudbasierte Technologie immer intelligenter. 2018 werden neue Architekturen entstehen, wenn Cloud-Infrastruktur, Datentechnologie und KI-Techniken wie maschinelles Lernen weiterentwickelt werden. Wir haben Führungskräfte und Experten von IBM, Oracle, MapR, Salesforce und anderen gebeten, die größten Innovationen und Trends für das kommende Jahr vorherzusagen.

1 Gebäude sicherer KI

„Künstliche Intelligenz wird zunehmend für Anwendungen wie die Entdeckung von Medikamenten oder das vernetzte Auto eingesetzt, die sich nachteilig auf das menschliche Leben auswirken können, wenn eine falsche Entscheidung getroffen wird. Viele KI-Frameworks sind eine Black Box, in die viele Rechenebenen eingebaut werden, wenn das Framework aus verschiedenen Datenpunkten lernt. Genau zu erkennen, was die endgültige falsche Entscheidung, die zu einem ernsthaften Problem führte, verursacht hat, werden Unternehmen ab 2018 untersuchen. Dies könnte eine Folge eines schwerwiegenden KI-Fehlers sein, der leider irgendwann eintreten wird. Das Überwachen und Verfolgen aller Eingaben und Punkte, die ein Framework erstellt, hilft dabei, den vom Menschen geschriebenen Code zu ermitteln, der das Problem letztendlich verursacht hat. “- Nima Negahban, CTO und Mitbegründerin von Kinetica



2 Vorausschauende Intelligenz

„Mit Blick auf das Jahr 2018 wird die Analytik durch prädiktive Intelligenz revolutioniert, die jede Phase des Entscheidungsprozesses mit umsetzbaren Erkenntnissen belebt. Mit prädiktiven Informationen wie KI und maschinellem Lernen, die bessere Entscheidungen ermöglichen, ist Analytik kein Reflexionsinstrument mehr. Es ist ein Leitsystem, das das Gewinnverhalten beeinflusst. Darüber hinaus sollten wir eine intelligente Analyseerfahrung für ein ganzes Unternehmen oder eine ganze Organisation anstreben - für Vertrieb, Service, Marketing und Communities -, um eine echte globale Sichtbarkeit zu gewährleisten. Dies ist die Analyse der Zukunft. “- Ketan Karkhanis, GM & SVP von Salesforce Analytics



3 Chatbots und Konversationsschnittstellen

„Wir haben den Beginn eines grundlegenden Wandels gesehen, als Unternehmen mit der Implementierung von KI beginnen, um unser tägliches Leben zu rationalisieren und zu verbessern. Konversations-Interfaces oder Chatbots sind für viele durch Produkte wie Amazons Alexa und Apples Siri zum täglichen Bestandteil des Konsumentenlebens geworden. Sie reduzieren die Reibung und die Zeit, die für grundlegende Aktivitäten aufgewendet werden, erheblich.

Dieser Trend wird sich 2018 beschleunigen. Nach Schätzungen von Gartner werden bis 2019 40 Prozent der Unternehmen Chatbots verwenden, um Geschäftsprozesse mithilfe von Interaktionen in natürlicher Sprache zu vereinfachen. Sie gehen ferner davon aus, dass die in Chatbot integrierte Funktionalität 30 Prozent aller Interaktionen zwischen Kunden bis 2021 ersetzen wird.

„2018 wird das Jahr sein, in dem Chatbots in der Geschäftssoftware-Welt explodieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern, den Benutzern mehr Zeit zu geben, sich auf größere Geschäftsziele zu konzentrieren und letztendlich die Beziehungen der Kunden zu Unternehmen zu verbessern, deren Produkte sie verwenden. Mit der Einführung einer geschäftsorientierten Alexa-Plattform durch Amazon und der Einführung von B2B-Chatbot-Bausteinen durch Microsoft im Jahr 2018 werden zahlreiche neue chatbasierte Schnittstellen eingeführt, um langwierige Marketingformulare zu ersetzen, Vertriebsmitarbeiter dabei zu unterstützen, Leads schneller zu qualifizieren und Kundenserviceprozesse erheblich zu vereinfachen. “ - Anthony Smith, CEO von Insightly



4 Das Versprechen der Verarbeitung natürlicher Sprache

„Gartner prognostiziert, dass bis 2020 50 Prozent der analytischen Abfragen über Suche, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder Sprache generiert werden. Von Siri bis Alexa ändern sich die Erwartungen der Menschen, wie sie mit Technologie umgehen können und wollen, und die Verwendung natürlicher Sprache ist in unserem täglichen Leben alltäglich geworden. In der Welt der Analytik wird NLP die Menschen in die Lage versetzen, differenziertere Datenfragen zu stellen und relevante Antworten zu erhalten, die zu besseren Einsichten und Entscheidungen führen. Dies wird den Einsatz von Analysen in verschiedenen Organisationen erweitern, indem die Art und Weise, wie Menschen mit Daten interagieren, dramatisch vereinfacht wird. “- François Ajenstat, Chief Product Officer bei Tableau



5 Eine Multi-Cloud-Welt

"Die Einführung mehrerer Clouds wird immer häufiger und wird auch in Zukunft eine noch komplexere Situation für Sicherheits- und Compliance-Teams schaffen, die Schwierigkeiten haben, mit der Entwicklung Schritt zu halten. Trotz der zusätzlichen Komplexität werden Unternehmen den Wechsel zu Multi-Clouds unternehmen, um zufrieden zu stellen." Verfügbarkeits- und Disaster Recovery-Anforderungen, um die Technologiepräferenzen von Entwicklungsteams zu erfüllen oder um die wachsenden Cloud-Kosten zu verwalten. Darüber hinaus prüfen Unternehmen Cloud-unabhängige Mikroservices und sekundäre Cloud-Services für ihre zukünftige Verwendung. " - Tim Prendergast, CEO von Evident.io



6 Cloud Wars Rage On

„Der unermüdliche Marsch von Microsoft, seine Kunden von Amazon zurückzuerobern, wird fortgesetzt, um die Herzen und Köpfe ehemaliger Microsoft-Gläubiger zu gewinnen. Diane Greene verwandelt Google in eine Unternehmensorganisation. Google Cloud hat Softwareunternehmen und Digital Natives aus dem Verkehr gezogen. Als nächstes werden einige Fortune 500-Spieler überholt. IBM wird weiter nachlassen, aber ich vermute, wir werden im Rennen ein dunkles Pferd von einem der chinesischen Spieler sehen, wie Alibaba Cloud, von dem ich erwarte, dass es ein Stück für den US-Markt wird. “- Peter Guagenti, CMO von Mesosphere



7 ML geht von in der Vogue in die Produktion

„Maschinelles Lernen wird zunehmend als normaler Teil des Geschäfts angesehen und nicht als ungewöhnlich, zumal immer mehr Unternehmen beginnen, die Vorteile maschineller Lernsysteme in Bezug auf den tatsächlichen Geschäftswert zu nutzen. AI wird weiterhin viel Aufsehen erregen, aber es wird eine viel breitere Palette von Ansätzen für maschinelles Lernen geben, die wertvolle Einblicke in viele Unternehmen in verschiedenen Sektoren liefern. Die Leute werden wahrscheinlich sehen, dass die erfolgreichsten Systeme auftreten, bei denen sich die Leute mehr auf das Problem als auf das Werkzeug konzentrieren. Sie werden erkennen, wie wichtig es ist, die Frage richtig zu formulieren , realistische Ziele zu verfolgen , auf geeignete Daten im Maßstab zuzugreifen und einen realistischen Plan zu haben, um die Ergebnisse des maschinellen Lernens in Maßnahmen umzusetzen . "- MapR Chief Application Architect Ted Dunning



8 Dateninnovationen Erreichen Sie einen Wendepunkt

"Microservices-Architekturen, die auf Containern und Serverless Computing basieren, haben die Geschwindigkeit revolutioniert, mit der Apps erstellt werden können und wie sie sich in die wettbewerbsfähigsten Technologien von heute einbinden: KI, Blockchain und maschinelles Lernen. 2018 werden sich diese Technologien durchsetzen Ein Wendepunkt: Sie werden von der frühzeitigen Einführung zum Standard für komplexe und produktionsbereite Apps in Branchen und Unternehmen aller Größenordnungen, was zu einem Anstieg der Entwicklung ausgereifter Apps führen wird, die systemübergreifend eingesetzt werden können, Teams und Datenströme. " - Jason McGee, IBM Fellow, VP und CTO, IBM Cloud



9 Big Data-Systeme als Schwerpunkt

„In der Vergangenheit waren Big Data und die darauf aufbauenden Projekte isoliert, in vielen Fällen spezielle Projekte oder Experimente, die traditionelle Systeme bestenfalls ergänzten. Jetzt wird Big Data zu einem wesentlichen Aktivposten, und Unternehmen entwickeln sich zu datengetriebenen Unternehmen. Diese Transformation führt natürlich dazu, dass Big-Data-Systeme in Bezug auf Datengröße, -speicher und -zugriff sowie Operationen und Analysen zum Schwerpunkt von Unternehmen werden. Infolgedessen werden immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, eine globale Datenstruktur aufzubauen, die Silos aufteilt , um einen umfassenden Zugriff auf Daten aus vielen Quellen und die Berechnung von Systemen mit mehreren Mandanten zu ermöglichen. "- MapR Chief Application Architect Ted Dunning



10 AI wird seinen Platz im Unternehmen festigen

„Der zentrale Grundsatz der künstlichen Intelligenz - die Art und Weise zu replizieren und zu übertreffen, wie Menschen die Welt um uns herum wahrnehmen und darauf reagieren - wird zum Eckpfeiler der Innovation. Die Verbreitung von Daten in allen Branchen und Organisationen beflügelt die KI-Revolution und ermöglicht Technologieanbietern, ihre Anwendungen mit adaptiven Lern- und Heilungsfunktionen zu bereichern.

„Die KI ist für das Unternehmen immer noch ein Novum. Geschäftsprozesse haben seit jeher eine enorme Datenflut hervorgerufen, aber erst jetzt kann das Unternehmen mithilfe von KI und maschinellem Lernen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verstehen und kontextualisieren und ihren wahren Wert extrahieren. Für das Unternehmen ist AI im Wesentlichen ein digitaler Wahrsager. Es kann die Zukunft effektiv vorhersagen, Muster und Trends analysieren, um effektivere Kaufempfehlungen für Mikrosekunden zu bieten, und die Maßnahmen des nächsten Schritts mit unschätzbaren Erkenntnissen ergänzen. Wir gehen davon aus, dass Domain-Experten und Datenwissenschaftler AI bis 2020 in bestehende Produkte einbinden und ihre Fähigkeiten erweitern und differenzieren. “ -Amit Zavery, Senior Vice President, Cloud-Plattform und Middleware bei Oracle



11 GDPR-Strafen stehen bevor

„Am 25. Mai 2018 wird die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) in Kraft treten. Die DSGVO wird einen rechtlichen Rahmen für die Stärkung und Vereinheitlichung des Datenschutzes und der Verteilung für Einzelpersonen in der Europäischen Union (EU) schaffen. Die Verordnung schützt zwar die EU-Bürger, wirkt sich jedoch auf Organisationen weltweit aus - jedes Unternehmen, das Kunden oder Mitarbeiter in der EU bedient - und Unternehmen können für die Art und Weise verantwortlich gemacht werden, in der sie personenbezogene Daten verarbeiten, speichern und schützen. Die Höchststrafe beträgt 20 Millionen Euro oder 4 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher ist. Die EU könnte sich dafür entscheiden, aus einem der ersten Unternehmen, das sie bestraft, ein Beispiel zu machen und eine Botschaft zu senden, dass die DSGVO ernst genommen werden soll.

„Das erste Unternehmen wird höchstwahrscheinlich kein bekannter Name sein, aber es ist bekannt, dass es in anderen Bereichen als der DSGVO nicht konform ist. Da diese Sanktionen weltweit bekannt werden, werden andere Unternehmen gezwungen sein, ihre Pläne zur Einhaltung der DSGVO fortzusetzen. “ -Brendan O'Connor, CTO von ServiceNow



12 Daten regieren alle

„In den letzten Jahren ging es in Cloud 1.0 um das Rechnen in großen Clouds, während es in Cloud 2.0 - das wir heute erleben und das wir weiterentwickeln werden - nur um Daten geht. Dies umfasst die Datenverschiebung sowie die Tools und Dienste, die sie unterstützen, z. B. Dienste, Analysen und Systeme für maschinelles Lernen. Jedes Unternehmen auf der Welt ist ein Datenunternehmen (unabhängig davon, ob es es weiß oder nicht), und 2018 wird die Übertragung und Erhebung von Unternehmensdaten zu seinem größten Kapital, solange ein Unternehmen weiß, wie es mit den Daten umgeht. - Jason Warner, SVP of Technology bei GitHub



13 Weitere Vorhersagen

Weitere Informationen finden Sie unter 6 Möglichkeiten, wie AR unsere Sicht auf die Welt im Jahr 2018 verändern wird. Werden die Roboter unsere Jobs im Jahr 2018 annehmen? Experten wiegen sich ein.