3 Dinge, die Sie wissen müssen, um Self-Service-Bi-Apps zu beherrschen

Während in der Blütezeit von Big Data viel Lärm um Self-Service-Business-Intelligence-Apps (BI) und die Demokratisierung von Daten gemacht wurde, hört man derzeit nicht viel darüber. Es ist, als ob all diese Dinge so routinemäßig und tief in der täglichen Arbeit verwurzelt sind, dass eine weitere Diskussion nicht mehr erforderlich ist. Die Begeisterung ist verblasst und die Welt scheint sich zu schickeren, fantastischen Dingen wie maschinellem Lernen (ML) und Tiefenlernen und allen Dingen künstlicher Intelligenz (AI) gewandelt zu haben.

Dies ist jedoch nicht die Realität für Business-Analysten und Line-User in den Reihen der Unternehmen von heute. Während Self-Service-BI-Apps entstanden sind, bleiben die Benutzer bei vielen immer noch zwischen einem statistischen Felsen und einem visualisierten harten Ort stecken. Niemals Angst, Hilfe ist da!

Überlebenszeiger für Spickzettel

Wenn Sie nicht über die Berechnung von Trinkgeldern als Prozentsatz Ihrer Essensrechnung hinaus rechnen können, die Rechnung auf mehrere Gäste aufteilen oder Ihr Girokonto aufladen, sobald Sie zu Hause sind, ist das kein Problem. Tatsächlich können oder tun viele Menschen diese Dinge nicht ohne die Hilfe einer Anwendung. Sie sind sicherlich nicht allein, wenn es darum geht, ein bisschen mystisch zu werden, was Algorithmen, Datenwissenschaft und Statistik betrifft. Und selbst wenn Sie von all diesen Dingen nicht verblüfft sind, möchten Sie sie vielleicht einfach nicht tun. Nicht jeder hält das für Spaß und das ist auch völlig in Ordnung.

Die Krippennotizen für diejenigen, die Statistiken für abscheulich oder einfach undurchdringlich halten, sind dieselben: Halten Sie sich an Self-Service-BI-Apps, die von Abfragen in natürlicher Sprache bis hin zur Auswahl von Datenvisualisierungen den gesamten Data-Mining-Prozess automatisieren. Zu diesen Apps gehören IBM Watson Analytics und Salesforce Einstein Analytics. Und warum ja, beide sind AI-getrieben.

Für Apps wie diese gelten ebenfalls Einschränkungen. Diese werden in unseren Überprüfungszusammenfassungen für Self-Service-BI-Tools und Datenvisualisierungstools erläutert. Aber auch mit ihren Nachteilen sind sie perfekte Werkzeuge für mathematisch Behinderte und für diejenigen, die scheinbar allergisch gegen Statistiken sind.

Machen Self-Service-BI-Apps nicht die Mathe?

Warum ja, tun sie; Das ist der springende Punkt hinter diesen Apps. Sie sind teilweise automatisierte virtuelle Assistenten für menschliche Experten, die nur die Fakten wissen wollen, damit sie das Endergebnis verdunkeln können. Also, da! Du bist aus dem Schneider, vielleicht. Sie müssen keine Rückblenden zu den College-Horroren der linearen Algebra und Statistik hinnehmen, da es all diese Apps dafür gibt.

Leider musst du immer noch verstehen, wie das Zeug funktioniert. Wenn Sie sich einfach nicht dazu zwingen können, Ihre Kenntnisse in diesem Bereich zu überarbeiten oder aufzufrischen, lesen Sie die obigen Krippennotizen.

Wenn Sie lieber das meistgesuchte Talent auf Ihrem Gebiet, das heißeste Teammitglied und der Meister der Datenzauberkunst in Ihrem Unternehmen sein möchten, aber nicht unbedingt den Titel eines Datenwissenschaftlers anstreben möchten, Nehmen Sie dann an einem kurzen Online-Kurs teil, um Ihr Verständnis der Statistik zu schärfen. Einige Beispiele für Online-Bildungsanbieter für grundlegende und erweiterte Statistiken sind Khan Academy, Statistics.com und Udemy.

Nein, Sie benötigen keinen Abschluss in Statistik, um Self-Service-BI-Apps zu verwenden. Es reicht aus, zu wissen, was die Begriffe bedeuten und was die Konzepte sind. Selbst ein paar Podcasts wie diese könnten ausreichen, um Sie auf den richtigen Weg zu bringen.

Je mehr Sie über Statistiken wissen, desto besser wird es Ihnen gehen. Wenn Sie nichts anderes wissen, werden Sie besser verstehen, welche Daten Sie verwenden müssen, warum Sie Ausreißer werfen müssen, welche Daten Sie welcher Achse beim Zeichnen eines Diagramms zuordnen müssen und wie Sie eine nützliche Abfrage gestalten. Sie werden auch viel mehr Vertrauen in die Analyse haben, wenn Sie wissen, wonach Sie suchen müssen. "Sie müssen sicher sein, dass die richtigen Prozesse und Kontrollen vorhanden sind, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind", sagt Mike Duensing, Chief Technology Officer und Executive Vice President of Engineering bei Skuid. "Als Beispiel möchten Sie Ihrem Führungsteam keinen Trend präsentieren, der noch nicht mit Ihrem hochmodernen BI-Tool erstellt wurde, um später herauszufinden, dass dies völlig falsch ist."

Die 3 Dinge, die Sie wissen müssen

Angenommen, Sie haben sich bereits für eine der AI-gesteuerten Apps oder für eine der benutzerorientierteren Self-Service-BI-Apps entschieden, müssen Sie die folgenden drei Dinge wissen, um die Self-Service-BI-Apps optimal nutzen zu können.

1. Datenkompetenz ist eine echte Sache, die Sie haben müssen. Ja, wir haben dies bereits in der Diskussion über den Wert bestimmter mathematischer Fähigkeiten angesprochen. Es ist jedoch wichtig zu erklären, was Datenkompetenz ist und auf welche Fähigkeiten man sich konzentrieren muss, um die Gesamtpunktzahl zu verbessern. "Datenkompetenz wird vom MIT und der Emerson University als die Fähigkeit definiert, Daten zu lesen, zu bearbeiten, zu analysieren und mit ihnen zu argumentieren", betont James Fisher, Vice President Global Product Marketing bei Qlik. Im Folgenden erklärt er jede Fähigkeit:

a) Lesen von Daten: beinhaltet das Verstehen, was Daten sind und welche Aspekte der Welt sie darstellen.

b) Arbeiten mit Daten: Erstellen, Erfassen, Bereinigen und Verwalten von Daten.

c) Analysieren von Daten: umfasst das Filtern, Sortieren, Aggregieren, Vergleichen und Durchführen anderer solcher Analysevorgänge.

d) Streiten mit Daten: beinhaltet die Verwendung von Daten zur Unterstützung einer umfassenderen Erzählung, um eine Nachricht an ein bestimmtes Publikum zu übermitteln.

"Wenn es eine Erkenntnis aus 15 Jahren Arbeit mit Organisationen und Daten gibt, dann ist dies: Geschäftsanwender lieben es, Geschichten in ihren Daten zu finden, und sie werden endlos zerschneiden, um sie zu erhalten", sagt Adam Nathan, Gründer und CEO von Brainbox Consulting. welches kürzlich an Logic20 / 20 verkauft wurde. "Wo sie sich abmühen, übersetzen sie das Interessante in das Umsetzbare. Ebenso lieben es 50.000 Fans bei einem Baseballspiel, die Spielerstatistiken auf dem Jumbotron zu betrachten. Nur sehr wenige von ihnen haben die Qual der Wahl, um Moneyball zu spielen."

2. Die richtigen Fragen sind alles. Self-Service-BI-Apps sind teilweise automatisierte App-Assistenten. Dies bedeutet, dass Sie normalerweise derjenige sind, der über die Frage nachdenken muss (auch bekannt als die Abfrage). Das Bilden dieser Abfrage ist sehr wichtig, da die Antwort nur so nützlich ist wie die Frage. Eine Ausnahme von dieser Regel bilden Spezialanwendungen wie Salesforce Einstein Analytics, die sich auf Sales- und Customer Relationship Management (CRM) -Daten konzentrieren und somit über Einstein automatisch vorgeben können, was Sie von Ihrem Vertrieb und von Ihrem Unternehmen wissen möchten Kundendaten. Ein weiteres Beispiel für eine spezielle BI-App ist Google Analytics mit Schwerpunkt auf Websites und mobilen Daten. Auch hier ist der Datensatz von einem genau definierten Typ und die Abfragen sind vorhersehbar und somit voreingestellt.

Sie sind sich nicht sicher, wo Sie mit der Gestaltung Ihrer Abfrage für eine allgemeinere BI-App beginnen sollen? In der Regel sind die Key Performance Indicators (KPIs) Ihres Unternehmens oder Ihrer Branche ein guter Ausgangspunkt, da sie Analysen definieren, die bereits als nützlich bekannt sind. Von dort aus können Sie verwandte oder neue Fragen überlagern oder hinzufügen. "KPIs können einzelne Metriken wie der Gesamtumsatz oder zusammengesetzte Metriken wie der Umsatz pro aktivem Benutzer sein", sagt Ariel Michaeli, Mitbegründer und CEO von Appfigures. "Daher ist es wichtig, dass die BI-Plattform mehrere Metriken verwenden kann."

Lassen Sie sich von der Bezeichnung "Self-Service" in diesen BI-Apps nicht davon abhalten, die IT oder einen erfahrenen Geschäftsanalysten um Hilfe zu bitten. "Wenn Sie eine Metrik, nach der Sie suchen, nicht finden können, fragen Sie! Möglicherweise war sie nicht Teil der ersten Einführung Ihrer BI-Lösung", sagte Doug Bordonaro, Chief Data Evangelist bei ThoughtSpot. "Ein Analyst könnte sich freuen, es schnell für Sie hinzuzufügen."

Während die Erstellung der Abfrage, die Sie verwenden, von entscheidender Bedeutung ist, müssen Sie auch die Fragen vorwegnehmen, die wahrscheinlich nach der Präsentation der Ergebnisse der Datenanalyse auftreten werden, da Sie dann möglicherweise zu weiteren Analysen aufgefordert werden. "Stellen Sie sicher, dass Sie die sechs Fragen beantworten können, die am häufigsten gestellt werden, weil sie gestellt werden ", rät Lucio Daza, Direktor für technisches Produktmarketing bei AtScale.

3. Daten sind das A und O der gesamten Übung. Viel hängt von den Daten ab, die Sie verwenden. Es ist der Benutzer, der die Daten auswählt, lädt und bereinigt. Das alte Sprichwort "Müll rein, Müll raus" gilt immer noch. Olivia Duane Adams, Chief Customer Officer und Gründungspartner von Alteryx, bringt es auf den Punkt: "Wenn Sie Ihre Frage verstehen, gelangen Sie zurück zu den Daten selbst, etwa zu dem Wissen, welche Daten benötigt werden und wo sie möglicherweise gespeichert sind. Schließlich schaffen Daten keine Einsicht bis Sie es durch Analyse setzen."

Sie müssen den Prozess von der Datenauswahl bis zur Abfrageerstellung durchdenken, bevor Sie mit der App etwas unternehmen. Ansonsten fischen Sie einfach. Nicht, dass die Datenexploration nicht ihren Platz hat. Wenn Sie jedoch schnell bestimmte Erkenntnisse benötigen, sollten Sie sicherstellen, dass Sie am richtigen Teich sind und den richtigen Köder tragen, bevor Sie die erste Linie werfen. Denken Sie daran, dass Sie der Sachverständige (KMU) und nicht die Maschine sind. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Erfahrung ein, um herauszufinden, welche Daten Sie benötigen, und um sie in die beste Form zu bringen, bevor Sie die Software anweisen, die Analysearbeiten durchzuführen.

Was machen Sie also, wenn Sie als KMU total durchstarten, aber auch ein völlig verlorener Neuling bei der Datenauswahl und der Verwendung einer Self-Service-BI-App sind? "Lernen Sie Ihren lokalen Power-User kennen", sagt Bordonaro von ThoughtSpot. "Möglicherweise sitzt jemand in Ihrer Nähe und zeigt Ihnen, wie Sie beginnen können, da das Lernhindernis so viel geringer ist als bei herkömmlichen BI-Produkten."