Neue Cloud-Services lassen es über die einfache Infrastruktur hinausschauen

Die Drohne umkreist den 150-Fuß-Zellturm, und ihre Kameras richten sich beim Aufsteigen stetig auf den Zellturm. Sein HD-Video-Feed erfasst jeden Zentimeter der Struktur und überträgt die Bilder auf den Boden, auf den die Crew wartet. Sobald die Bilder eintreffen, überträgt die Crew von Aerialtronics diese Bilder an den IBM Cloud-Computing-Service Watson.

Dort werden die Images über eine API (Application Programming Interface) zur Bilderkennung ausgeführt, die Teil der IoT-Plattform (Internet of Things) von IBM Watson ist. IBM Watson wurde geschult, um die Komponenten des Zellturms zu erkennen, einschließlich der Zuleitungen und der Antennen, und um zu erkennen, wenn etwas nicht stimmt. Nur wenn die Drohne und IBM Watson etwas falsch finden, muss eine Person auf den Zellenturm klettern. Andernfalls ist die Inspektion des Zellturms risikofrei.

Angesichts der Tatsache, dass die Wartung von Zelltürmen eine sehr gefährliche Angelegenheit ist, rettet die Verwendung einer Drohne und einer ML-API (Machine Learning) Leben. Es spart auch Geld und Zeit. Das ist heute die Wolke.

Sich entwickelnde Beziehung zwischen Cloud und IT

Auch IT-Experten, die stets auf dem neuesten Stand sind, betrachten Cloud-Services nach wie vor in erster Linie als Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Das ist sinnvoll, da diese Leute darin geschult sind, über die verfügbare Infrastruktur nachzudenken und diese den jeweiligen Geschäftsanforderungen zuzuordnen. In der Cloud können Sie Workloads auslagern, die Sie auf Servern in Ihrem Rechenzentrum ausgeführt haben. Indem Sie die Server anderer Benutzer verwenden, sparen Sie Geld und Zeit, da die Server immer zur Verfügung stehen und auf die Bereitstellung warten.

Und die Cloud macht das mit Sicherheit immer noch und macht es auch sehr gut. Aber Leute, die wirklich das nutzen, was die Cloud zu bieten hat, müssen nach mehr suchen. Diese Leute sind Service-Einkäufer, die mehr als nur eine Möglichkeit suchen, Dinge aus der Ferne zu erledigen. Sie suchen nach einem Ort, an dem sie sicher arbeiten und eine physische Umgebung bereitstellen können, die in Ihrem eigenen Rechenzentrum nur schwer oder gar nicht möglich ist.

"Wir haben viele Kunden, die in die Containerwelt einsteigen", sagte Prashanth Chandrasekar, Vice President und General Manager von Managed Public Cloud Services bei Rackspace. Er sagte, dass Unternehmen ihre Containeroperationen mit Kubernetes orchestrieren.

Laut Chandrasekar finden Cloud-Benutzer ein effektives Zuhause für die Verwendung von DevOps und für das Einrichten und Betreiben einer Continuous Integration Continuous Delivery-Pipeline (CICD) als Entwicklungsmethode für Dienste wie Amazon Web Services (AWS).

Amazon ersetzt nicht nur die Infrastruktur und unterstützt Entwicklerdienste mit seinem Cloud-Service-Portfolio. AWS nutzt wie IBM ML und Künstliche Intelligenz (KI). Das Unternehmen verwendet AI im täglichen Betrieb, beispielsweise für die Roboter in seinen Fulfillment-Centern, um seine Drohnen auf die Empfehlungen zu programmieren, die Sie beim Besuch der Shopping-Website von Amazon erhalten. Einige dieser Funktionen werden AWS-Kunden auch als Mehrwertdienste zur Verfügung gestellt.

Lambda und der Rand

Amazon hat auch ein paar neue Cloud-Funktionen, die den Rahmen sprengen und gleichzeitig auf die alten Zeiten des Mainframe-Computing zurückgreifen. Eine davon ist eine neue Cloud-Funktion namens AWS Lambda, die Amazon als Initiative für serverloses Computing bezeichnet.

Die Idee hinter AWS Lambda ist, dass Sie Ihre Anwendung einfach auf einem Server ausführen können, der sich bereits in der Cloud befindet. Sie müssen den Server nicht bereitstellen, keine Patches anwenden oder das Gerät auf andere Weise verwalten, und Sie zahlen nur für die Zeit, in der Ihre App ausgeführt wird.

Wenn das vertraut klingt, dann deshalb, weil es eine alte Idee ist, die Amazon in die Cloud bringt. Als diese Idee zum ersten Mal auftauchte, hieß sie Time-Share-Computing. Der Unterschied besteht darin, dass das alte Time-Share-Computing auf einem Mainframe ausgeführt wurde, während heute serverlose Apps auf einer großen Infrastruktur von wahrscheinlich geclusterten und georedundanten Servern ausgeführt werden, die zweifellos weitaus leistungsfähiger ist als die Mainframes der Vergangenheit.

Amazons Fokus auf Edge Computing ist eine weitere Explosion aus der Vergangenheit, die für die Cloud neu definiert wurde. In der Edge-Umgebung sind Geräte einfach, haben relativ wenig Speicherplatz und benötigen die Cloud, damit alles funktioniert. Heute ist dies Teil der IoT-Welt, und Amazon sieht den Tag bevor, an dem Milliarden von IoT-Geräten Cloud-Unterstützung benötigen.

"Cloud-Plattformen haben sich in den letzten Jahren weiterentwickelt", sagte Jason McGee, IBM Fellow, VP und CTO der IBM Cloud Platform. Er sagte, dass die Cloud früher für die Migration von Workloads verwendet wurde, um die Funktionen dieser Workloads zu modernisieren und zu erweitern. Er sagte, dass Kunden neue Funktionen und Fähigkeiten wie KI zu ihren Vorgängen hinzufügen möchten und nicht einfach die gleiche Arbeitslast an einen neuen Computerstandort verlagern möchten. "Sie bauen brandneue Dinge", erklärte McGee, "wie Analytics-Apps mit AI."

"Einer der großen Treiber sind Leute, die nach Watson wollen", fuhr er fort und erwähnte die Bilderkennungssoftware, die von den Inspektionsdrohnen für Zelltürme verwendet wird. Er sagte, dass sie auch Zugang zu Apps wünschen, mit denen sie Blockchain nutzen können.

McGee wies darauf hin, dass der Zugang zu Cloud-Diensten für einige Branchen von entscheidender Bedeutung sein kann, darunter der globale Versender Maersk Line, der in Dänemark ansässige globale Logistikriese. Maersk Line nutzt die öffentlichen Cloud-Services von IBM, da das Unternehmen jederzeit und ohne Ausfälle auf diese zugreifen muss.

Natürlich ist die Cloud als Infrastruktur immer noch sehr wichtig, aber heute ist es mehr als nur ein Ort, an dem Sie das ausführen, was Sie sonst in Ihrem Rechenzentrum ausführen würden. Die neue Cloud wird für Jobs verwendet, die Ihr Rechenzentrum niemals ausführen könnte, da sie Ressourcen erfordern, die Sie niemals besitzen könnten (es sei denn, Sie wären Amazon oder IBM).

Die Cloud hilft der IT, mehr als eine Kostenstelle zu sein

Wenn Sie den Zugriff auf IBM Watson auch nur als mehr Infrastruktur betrachten, ist dies weit mehr, da Sie viel mehr als nur einen Computer erhalten: Sie erhalten auch Zugriff auf neue Funktionen und das Know-how, um diese zu nutzen. Auf diese Weise kann die gesamte Leistung genutzt werden, unabhängig davon, ob es sich um IBM Watson oder eine spezialisierte KI bei AWS oder eine andere fortschrittliche Cloud-Computing-Ressource handelt.

IT-Experten müssen die Cloud nicht nur als neuen Ort betrachten, an dem bestimmte Apps günstiger ausgeführt werden können. Die meisten modernen Entwicklungs- und Entwicklungsanstrengungen von heute finden in der Cloud statt. Ein so revolutionäres Paradigma ist, dass diese Innovation sofort in der Cloud verfügbar ist und Kosten verursacht. Das bedeutet, dass es für die IT viel billiger und schneller ist, neue Funktionen zu evaluieren und zu implementieren, die ihre Organisationen effizienter und wettbewerbsfähiger machen können. Mit anderen Worten: Durch die effektive Nutzung der Cloud ist es für die IT-Abteilung einfacher denn je, den Unternehmenswert zu steigern.