Sollten sich Fintech-Arbeiter vor ai fürchten?

Jede einzelne Art von Geschäft wird durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) transformiert. Die zunehmende Verfügbarkeit intelligenter Werkzeuge hat zu einer KI-Revolution geführt. Unternehmen aller Größenordnungen implementieren diese Funktionen nun in ihren Betrieb. Vielleicht ist dies nirgends so offensichtlich wie in der Finanztechnologie ( fintech ) Platz. Der Aktienhandel wird automatisiert, virtuelle Assistenten sind für Unternehmen einfacher als je zuvor einzurichten, und die meisten Bankgeschäfte können über digitale Portale abgewickelt werden.

Es überrascht nicht, dass sich viele Menschen Sorgen um die Arbeitsplatzsicherheit machen, da diese Technologien viele der Aufgaben automatisieren, die sie im Rahmen ihrer Arbeit erledigen. Einige Ängste sind zwar gegründet, aber es gibt auch viele Möglichkeiten für Profis, zu wachsen und die Nase vorn zu haben. Hier sind einige Einblicke, wie Arbeitnehmer von KI betroffen sein können und wie sie über Wasser bleiben können.

Die allmähliche Revolution

Fintech-Mitarbeiter, die über KI gestresst sind, sind möglicherweise erleichtert darüber, dass sie je nach Stufe möglicherweise noch etwas Zeit haben, um in Panik zu geraten. Chris Nicholson ist Mitbegründer und CEO von Skymind, einem Open-Source-Anbieter für vertiefendes Lernen mit Sitz in San Francisco. Seine Firma schuf Deeplearning4j, ein weit verbreitetes Deep-Learning-Tool für die Programmiersprache Java. Die KI-Technologie wurde für alle Bereiche eingesetzt, von der Betrugserkennung bis zur Bilderkennung. Als Autorität im KI-Bereich betonte Nicholson uns, dass die KI-Revolution nicht auf einmal, sondern schrittweise stattfindet. "Die Roboter kommen nicht für alle auf einmal. Es ist eine allmähliche Sache", sagte Nicholson. "Aber wenn die Arbeiter den Druck spüren, sehen Sie alle Arten von Möglichkeiten, die Menschen sich anzupassen versuchen. Je weniger Bildung eine Person hat, desto häufiger besetzen sie einen Job, den Roboter oder Algorithmen erledigen können."

In den meisten Branchen besteht die Gefahr, dass die am wenigsten ausgebildeten Arbeitnehmer zuerst ersetzt werden. Es gibt keinen Grund zu der Annahme, dass es sich bei der Fintech-Branche handelt irgendein Ausnahme. Jede größere Bank bietet jetzt eine robuste mobile Anwendung, mit der Sie Einzahlungen, Überweisungen und nahezu alle anderen gängigen Bankfunktionen vornehmen können. Als Funktionsumfang dieser Apps fortsetzen um zu wachsen, wird die Rolle eines menschlichen Erzählers immer mehr überflüssig. Während niemand wirklich vor der bevorstehenden KI-Revolution sicher ist, sind diejenigen in höheren Positionen weniger leicht austauschbar und haben mehr Zeit, bevor ihre Positionen wegen KI außer Kraft gesetzt werden.

Außerdem ist ein Großteil der Technologie möglicherweise noch nicht bereit, die Arbeit der Menschen aufzunehmen. "Für Roboter und Algorithmen ist noch viel Arbeit unerreichbar", sagte Nicholson. "Sie sind nicht gut in menschlichen Beziehungen oder in interessanten Gesprächen. Sie sind nicht gut in intensiver manueller Arbeit, die unterschiedliche Fähigkeiten erfordert, wie z den Rest fummeln."

Identifizieren Sie die Chancen

Ken Dodelin ist Vice President für Conversational AI Products bei der Capital One Financial Corporation. Er leitet die virtuellen Assistenten und Chatbot-Produkte des Unternehmens und war für den Start des ersten SMS-Chats in natürlicher Sprache (NL) von einer amerikanischen Bank verantwortlich. Seiner Ansicht nach ist KI einfach der nächste logische Schritt bei der Interaktion mit Computern. "Es gibt eine Entwicklung in der Art und Weise, wie Menschen und Maschinen interagieren", sagte Dodelin. "Wir hatten die grafische Benutzeroberfläche. Wir sind dann zu Touchscreen-Oberflächen übergegangen. Und jetzt untersuchen wir diese Konversationsoberfläche. Wir verwenden NL auf eine automatisierte Weise, die wir noch nie zuvor getan haben."

Für Dodelin sollte KI nicht als Bedrohung angesehen werden, sondern als Chance für alle. "Es gibt für uns alle die Möglichkeit, klüger mit ML umzugehen", sagte er. "Auch wenn Ihre Rolle nicht darin besteht, welches Modell Sie verwenden, ist es wirklich wichtig für Produkt , Geschäfts- und Designleiter in einer Organisation, um das Potenzial zu verstehen Hier weil man in der Lage sein muss, die Chancen zu erkennen."

Bei jeder Gelegenheit, die die KI den Arbeitnehmern nimmt, öffnen ihre Auswirkungen und Herausforderungen die Tür für neue Positionen. Dodelin bot insbesondere ein interessantes Beispiel. "Auf unserer Talentreise hier haben wir für unsere Initiativen engagiert. Aber um diese Dialogschnittstelle zu entwickeln, hatten wir das Gefühl, dass wir einen Charakter entwickeln müssen. Das ist etwas, was wir nicht tun, also haben wir jemanden mit Erfahrung in der Charakterentwicklung von Pixar engagiert", sagte Dodelin.

Dieser Beruf, in dem ein Kreativer einer KI eine "Persönlichkeit" verleihen sollte, existierte vor wenigen Jahren noch nicht. Letztes Jahr wurde es bei diskutiert ein MIT Konferenz Während CEOs Hunderte von Menschen entlassen, haben sie genauso viele freie Stellen, die sie nur schwer besetzen können, weil sie keine Kandidaten mit den richtigen Fähigkeiten finden können. Die KI-Revolution öffnet den Menschen viele Türen. Es liegt an ihnen, sich weiterzuentwickeln und sich an diese zukünftige Landschaft anzupassen. Laut Dodelin ist es wichtig, dass die Arbeitnehmer "die neuen Fähigkeiten erkennen, die sie benötigen, diese Chancen nutzen und daraus Kapital schlagen".

Bilde dich

Menschen mit unterschiedlichem technischen und sonstigen Hintergrund bringen sich selbst das Codieren bei. Unabhängig davon, ob es darum geht, eine persönliche Neugierde zu stillen oder ihre Karrierechancen zu verbessern, lernen mehr Menschen als je zuvor neue Fähigkeiten außerhalb der traditionellen Bildungskanäle. Beispielsweise bietet Microsoft mit dem Azure Notebooks-Dienst eine freundliche Einführung in AI und ML. Selbst wenn diese Services Sie nicht zu einem Entwickler oder Datenwissenschaftler machen, kann es sicherlich nicht schaden, die zugrunde liegenden technischen Konzepte hinter AI und ML zu verstehen. Darüber hinaus bietet der Aufstieg der BI-Tools (Business Intelligence) Fachleuten die Möglichkeit, mit komplexen Datensätzen zu arbeiten, ohne dass sie über fortgeschrittene datenwissenschaftliche Kenntnisse verfügen müssen.

Wenn es um kompetente Beratung für Profis geht, möchte Dodelin keine Vorgaben machen. In diesem Sinne stimmt er jedoch zu, dass es sinnvoll ist, sich die Zeit zum Erlernen dieser Technologien zu nehmen. Die Bewegung zur Demokratisierung von Daten hat mehr Menschen in eine Organisation gebracht, die mit den Datenoperationen des Unternehmens befasst sind. Die Mitarbeiter von Fintech würden sicherlich nicht ihre Zeit damit verschwenden, sich in diese Technologien einzuarbeiten, wenn sie sich Gedanken über die Arbeitsplatzsicherheit machen.