VMware verwendet maschinelles Lernen, um dem Arbeitsbereich 1 neue Funktionen hinzuzufügen

Letzte Woche gab VMware bekannt, dass sie eine Vielzahl von "intelligenten" Funktionen für ihr VMware Workspace One-Produkt auf den Markt bringen, um Kundeninformationen zu liefern und die Sicherheit zu verbessern. Durch den Einsatz von Maschinellem Lernen (ML) und anderen Technologien soll die Identitätsverwaltungsplattform das Benutzerverhalten, die Softwareleistung und Hardwareinformationen überwachen. Diese Funktionen kommen zu einer Zeit, in der immer mehr Geschäftsanwendungen Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) implementieren.

Intelligentes Management

Bevor Sie sich die neuen Funktionen genauer ansehen, müssen Sie genau wissen, was VMware Workspace One ist. Auf der Plattform können IT-Abteilungen alle Geräte und Programme von Mitarbeitern fernverwalten, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Dies umfasst alles von mobilen Geräten und virtuellen Desktops bis hin zu Apps wie CRM-Plattformen (Customer Relationship Management). Im Gegenzug ermöglicht die Lösung Benutzern den Self-Service-Zugriff auf ihre bevorzugten Apps über die VMware Workspace-App auf ihrem Computer, wobei sie einfach einen Satz von Anmeldeinformationen für ihre Programme eingeben. Als wir die VMware Workspace One-Lösung im vergangenen Jahr getestet haben, waren wir von ihren Funktionen beeindruckt und haben sie mit 4 Sternen als "Ausgezeichnet" bewertet.

Workspace One Intelligence war die erste ihrer neu angekündigten Funktionen für die Plattform. Durch die Verwendung von ML überwacht und sammelt die Software jetzt Daten aus dem Kundennetzwerk, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Die Plattform bietet auch Visualisierungstools, um das Verständnis dieser Erkenntnisse zu vereinfachen.

Nehmen wir zum Beispiel an, Ihr Unternehmen hat eine neue App für Mitarbeiter bereitgestellt und die Nutzung der App liegt weit unter dem, was Sie sich erhofft hatten. Workspace One Intelligence, das jetzt die Leistung der App nachverfolgen kann, würde Ihnen mitteilen, dass die meisten Ihrer Mitarbeiter eine langsamere, veraltete Version der App verwenden. Mit der neuen Intelligence-Funktion haben Sie jetzt die Möglichkeit, das Problem zu erkennen und Ihre Mitarbeiter anzuweisen, die App zu aktualisieren. Die Funktionen von Workspace One Intelligence sind jetzt verfügbar.

VMware gab außerdem den Start seines Workspace One Trust Network bekannt. Im Wesentlichen hat VMware die APIs (Application Programming Interfaces) der Plattform für ein ausgewähltes Netzwerk von Partnern geöffnet, darunter Crowdstrike, McAfee, Symantec und andere wichtige Sicherheitsanbieter. VMware hat es diesen Unternehmen auch ermöglicht, Daten in die Plattform einzuspeisen. Angenommen, in Ihrem Netzwerk ist eine Sicherheitsbedrohung vorhanden, die nicht gepatchte Windows-PCs betrifft. Theoretisch könnten diese Partner mit ihrem umfassenden Wissen über die neuesten Cybersicherheitsbedrohungen VMware Workspace One mit Warnungen zu ungepatchten Systemen versorgen. Sie können sogar eine Regel einrichten, um diese Art von Updates automatisch zu pushen.

"Durch die Nutzung der Wissensbasis dieser Partner sind wir viel besser in der Lage, Bedrohungen schnell zu erkennen und diese Probleme zu lösen", sagte David Grant, Vice President Marketing bei VMware. Kunden können noch in diesem Frühjahr das Workspace One Trust Network nutzen.

Intelligentere Geschäftstools

VMwares Einführung von "intelligenten" Funktionen für VMware Workspace One ähnelt dem, was wir in anderen Teilen der Geschäftssoftwarelandschaft gesehen haben. Allein in diesem Monat kündigte Microsoft eine Reihe neuer Tools mit sogenannten "intelligenten Funktionen" an, darunter neue Funktionen für die Microsoft Power BI-Plattform. KI-Chatbots übernehmen unsere Kundendienstsoftware und KI-beladene Produkte werden am Arbeitsplatz immer allgegenwärtiger.

Pam Baker ist Business Analystin, PCMag-Mitarbeiterin mit Spezialisierung auf Analytik und Autorin des Buches Data Divination: Big Data Strategies . Baker hat einen großen Teil ihrer Karriere damit verbracht, sich mit der Welt von Big Data und ihren Auswirkungen auseinanderzusetzen. Während die Technologie sicherlich aufregend ist, argumentiert sie, dass diese "intelligenten" Initiativen nicht ohne Hürden sind.

"ML ist nur so gut wie seine Modelle und nicht alle Modelle sind gleich", sagte Baker. "Darüber hinaus ist es sehr schwierig, ML-Modelle zu testen, da es fast unmöglich ist, dieselbe Ausgabe aus zwei identischen Läufen zu erhalten. Außerdem ist es sehr schwierig, ein Modell zu ändern, zu korrigieren oder zu verwalten, das Sie nicht testen können." Laut Baker ist dies im Forschungsbereich als "ML-Reproduzierbarkeitskrise" bekannt.

In Bezug auf die Sicherheitsversprechen, die VMware und andere Anbieter in Bezug auf ML gegeben haben, war Baker ebenfalls vorsichtig. "Anbieter werben häufig für Vorhersagemöglichkeiten aus Sicherheitsgründen, nehmen diese jedoch mit ein wenig Salz", sagte sie. "ML funktioniert recht gut mit Verhaltensanalysen zur Vorhersage von Insider-Bedrohungen, und es funktioniert recht gut bei der Vorhersage und Früherkennung bekannter Sicherheitsbedrohungen. Es kann jedoch keine Sicherheitsbedrohung oder Sicherheitsanfälligkeit vorhersagen, die unbekannt ist. Der Schlüssel besteht darin, die Bedrohungen zu verstehen." Grenzen, aber nutzen Sie seine Stärken."

Um es nerd-freundlicher auszudrücken, verwendete Baker eine interessante Metapher. "Es ist nicht Batman. Das wäre ein engagierter Sicherheitsanalytiker", sagte sie. "ML ist Robin, der hilfsbereite Kumpel. Aber Batman braucht immer noch seinen Versorgungsgürtel."