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Wenn Sie eine Spracherkennung (VR) in Ihrem Auto haben, haben Sie wahrscheinlich ein- oder zweimal versucht, mit Ihrer Fahrt zu sprechen, aber nachdem Sie festgestellt haben, dass diese nicht funktioniert, haben Sie sie wahrscheinlich nicht mehr verwendet.
Die Autohersteller versuchen, Sie und Ihr Auto wieder auf den Punkt zu bringen, indem sie einen hybriden Ansatz für VR anwenden - eine Mischung aus Onboard- und Cloud-basierter Technologie -, die Ihrem Auto hilft, einen Befehl zu verstehen und angemessen zu reagieren.
Mit dem Aufkommen von Cloud-basierter VR wie Apples Siri und Google Now wird es immer normaler, eine Maschine nach etwas zu fragen. VR hat noch einiges vor sich, bevor es vollständig gesprächsfähig ist und auf jeden Befehl genau reagiert, aber es wird besser. Und jetzt kommt die gleiche Fähigkeit zum Auto, wenn auch langsam.
Nuance, das Unternehmen, das den Großteil der Onboard-VR-Systeme für Autohersteller liefert, führt seine Dragon Drive-Plattform ein, eine Mischung aus Onboard- und Cloud-basierter VR. Obwohl Dragon Drive in einigen Serienfahrzeugen verfügbar ist, können cloudbasierte Systeme auf tragbaren Geräten immer noch die meisten eingebetteten Automobilsysteme umkreisen.
Erik Clauson, Senior Manager für Produktdesign bei Nuance, gab der Technologieverzögerung im Auto die Schuld. "Smartphones und andere Geräte werden immer schneller sein", sagte er letzte Woche auf dem NuanceAutomotive Forum in Detroit. Mit dem Hybridansatz von Dragon Drive kann die Fahrzeug-VR jedoch schneller als mit Embedded allein auf Touren gebracht werden.
"Cloud-basierte Systeme bieten einen anderen Interaktionsstil", erklärte Clauson. Fahrzeugspezifische Befehle wie das Umschalten von Radiosendern und andere Aufgaben mit geringer Latenz sind perfekt für einen im Auto eingebauten VR-Motor. Situativere und ortsbezogene Befehle, wie z. B. "Finde die nächste Tankstelle", können von einem Cloud-basierten System besser verarbeitet werden.
Die unmittelbare Herausforderung besteht darin, die beiden VR-Systeme für die Autobesitzer nahtlos zum Laufen zu bringen. Eine der Hürden bei der Einführung von Siri Eyes Free, Apples Antwort auf VR im Auto für die angeschlossenen tragbaren Geräte, besteht darin, diese Funktion mit vorhandenen Systemen zu kombinieren, da die Fahrer dem Auto mitteilen müssen, ob sie mit Siri oder dem Embedded sprechen möchten VR über separate Schaltflächen oder Befehle.
Darüber hinaus verfügen viele eingebettete Systeme über ein spezifisches Sprachprotokoll, das Sprachinteraktionen diktiert, wohingegen cloudbasierte VR eine Konversation ist. "Wenn Sie in einem Auto 'Navigation' sagen, ist das etwas anderes als wenn Sie 'Kaffee' sagen", sagte Clauson. Die Taxonomie für den Einstieg in die Navigation sei bei eingebetteten Systemen hierarchisch.
"Mit der Cloud können Sie eine natürliche Sprache verwenden und einfach sagen:" Finden Sie einen Coffeeshop "", sagte Clauson. "Das ist eine Absicht. Der Fahrer muss nach einem physischen Standort suchen, also muss er versuchen, eine Zielsuche durchzuführen. Wir versuchen, dies auf Hybridsysteme anzuwenden, aber wir befinden uns in dieser Grauzone", fügte er hinzu. "Aus technischer Sicht ist es sehr schwarz-weiß, aber den Benutzern ist es egal. Die Benutzer möchten interagieren, wie sie auf natürliche Weise sprechen."
Mit der Zeit werden die beiden Technologien auf dieselben Befehle und auf ähnliche Weise reagieren, obwohl Clauson der Ansicht ist, dass der Kommunikationsdurchbruch noch einen neuen Produktionszyklus entfernt ist. "Die Cloud macht nach wie vor große Fortschritte", sagte er. "Es dauert jedoch drei Jahre, bis die hochmoderne Technologie in einem Auto produziert ist. Dies ist eine der wichtigsten Herausforderungen, vor denen wir stehen."
