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Halten Sie nicht den Atem an und warten Sie auf prädiktive Analysen, um Ihren nächsten neuen Mitarbeiter zu finden. Seit mindestens 2012 gilt Predictive Analytics als die nächste große Innovation bei der Personalbeschaffung. Es ist wahr, dass es Fortschritte bei der Verwendung von Daten gab, um besser vorherzusagen, welche Arbeitssuchenden am besten für bestimmte Jobs und Unternehmen geeignet sind. Aber vieles, was verfügbar ist, ist noch nicht für die Hauptsendezeit bereit.
Dies geht aus den ersten Rückmeldungen von Elevated Careers hervor, einem Job-Matching-Service, den das Online-Dating-Unternehmen eHarmony seit 2012 entwickelt. Ende März stellte eHarmony offiziell den kostenlosen Teil für Stellensuchende von Elevated Careers vor. Die ersten Bewertungen waren weniger als großzügig, und ein Mitarbeiter des Unternehmens gab an, den Service noch nicht an Geschäftskunden zu verkaufen.
"Wir befinden uns noch in den Anfängen", bestätigt Somen Mondal, Mitbegründer und CEO von Ideal.com, einem weiteren Anbieter von Predictive Analytics für die Einstellung von Mitarbeitern.
In den letzten Jahren sind eine Reihe von HR-Technologie-Start-ups wie Elevated Careers und Ideal.com entstanden. Die von ihnen betriebenen Websites enthalten Informationen zu den Fähigkeiten, der Persönlichkeit, dem Arbeitsstil und anderen Merkmalen der einzelnen Arbeitssuchenden. Die Dienste fügen dann die Daten der Arbeitssuchenden in ausgefeilte Algorithmen ein, die sie mit ähnlichen Informationen vergleichen, die von Mitarbeitern oder Managern in Unternehmen gesammelt wurden, mit denen sie zusammenarbeiten, um die bestmöglichen Übereinstimmungen zu erzielen.
Wie bei Elevated Careers zielen Predictive Analytics-basierte Bewertungsplattformen wie RoundPegg darauf ab, den größtmöglichen Pool von Arbeitssuchenden und Unternehmen anzuziehen, die neue Mitarbeiter suchen. Andere richten sich an bestimmte Branchen oder Positionen (z. B. Ideal.com für Verkäufer, TeacherMatch für K-12-Pädagogen und IQNavigator für Unternehmen, die auf der Suche nach Fachkräften sind).
Warum es klug ist, sich auf Daten zu stützen
Es gibt gute Gründe, einen datenbasierten Ansatz zu verwenden, um die Einstellung zu verbessern. Rekrutierung kostet Zeit und Geld. Das Ersetzen einer schlechten Anstellung ist teuer und kostet laut Dice zwischen dem Drittel und dem Fünffachen des Jahresgehalts einer Person, je nach Position und wie lange sie schon dort ist.
In HR-Kreisen ist es allgemein anerkannt, dass Personalvermittler oder Personalmanager vorgefasste Vorstellungen, Motivationen oder andere bewusste (oder unbewusste) Vorurteile haben können, die sich auf die Sichtweise der Bewerber auswirken. Datenbasierte Einstellungen könnten dabei helfen, einige davon zu löschen. Dies könnte auch dazu beitragen, die Vielfalt der Beschäftigten zu erhöhen und ein anhaltendes Problem in Branchen wie der Technik zu lösen, in denen angebliche Einstellungsverzerrungen dazu geführt haben, dass Frauen laut einem aktuellen McKinsey-Bericht nur 37 Prozent der Einstiegsjobs bekleiden.
Was sich theoretisch gut anhört, lässt sich in der Praxis nur schwer erreichen. Um gute Übereinstimmungen zu erzielen, benötigen Job-Matching-Plattformen riesige Mengen an Daten von Arbeitgebern und Arbeitssuchenden. Die Erfassung kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Anbieter von Predictive Analytics für die Einstellung von Technologie befinden sich in einem frühen Stadium dieses Prozesses. Der zweijährige Ideal.com hat derzeit 50.000 Arbeitssuchende in seinem System. 1.000 Firmenkunden; und macht laut Mondal ungefähr 50 bezahlte Jobs im Monat. Nach Angaben von Steve Carter, dem Datenwissenschaftler, der die Plattform aufgebaut hat, und Vizepräsident von Matching bei eHarmony, hat Elevated Careers seit dem Start einer Beta-Version seines Jobsucherservices im vergangenen Oktober etwa 10.000 Arbeitsuchende angezogen.
Zeit ist ein weiteres mögliches Hindernis. Arbeitssuchende verbringen in der Regel nicht gerne viel Zeit mit dem Ausfüllen von Online-Bewerbungen. Laut einer Jibe-Studie aus dem Jahr 2014 gaben 60 Prozent der Arbeitssuchenden an, eine Online-Bewerbung gestartet zu haben, ohne diese zu beenden. Die gleiche Anzahl besagter Stellengesuche ist laut Bericht schwieriger auszufüllen als die Beantragung einer Hypothek, einer Krankenversicherung oder eines Colleges. Fügen Sie die zusätzliche Zeit hinzu, die für die Beantwortung von Fragen erforderlich ist, die von einer Website für die Stellenvermittlung gestellt werden, um Verhaltens- oder Persönlichkeitsmerkmale herauszufiltern, und es besteht eine gute Chance, dass noch mehr Arbeitssuchende entlassen werden.
Aus einem Liebesmatch ein Jobmatch machen
Bis zu diesem Punkt ist eine Beschwerde von HR-Bloggern, die Elevated Careers getestet haben, dass es zu lange dauert, die Bewertung der Arbeitssuchenden auszufüllen. Ein Blogger kündigte nach 42 Minuten. Eine andere sagt, sie habe ungefähr 35 Minuten damit verbracht, 139 Bewertungsfragen zu beantworten, und sie habe die gleichen 24 Jobs bekommen, die sie gesehen habe, bevor sie den Prozess gestartet habe.
Da sich das Team von Elevated Careers darauf konzentriert, seine Erfahrung als Bewerber auszubauen, arbeitet eHarmony derzeit direkt mit einer begrenzten Anzahl von Fortune 500-Unternehmen und anderen Unternehmen zusammen und holt sich andere Stellenangebote von der Mega-Job-Website Simply Hired. Carter sagte, eHarmony werde wahrscheinlich fünf oder sechs weitere "Gründungspartner" hinzufügen, aber er wusste nicht, wann das Unternehmen anfangen würde, den Service an andere Unternehmen zu verkaufen, und konnte die Preisgestaltung nicht diskutieren.
Heute ist Elevated Careers eine eigenständige App. Laut Carter arbeitet das Team von Elevated Careers an der Integration in Bewerber-Tracking-Systeme (AT) und hat ATSs identifiziert, mit denen sie eine Partnerschaft eingehen könnten. In diesem Fall könnte dies ein Plus für den Service sein, da alle Daten, die Arbeitssuchende in die Anwendung eingeben, automatisch die anderen Daten ausfüllen können. Dies ist ein rationalisierter Prozess, den Personalvermittler und Personalmanager zu schätzen wissen.
In der gleichen Woche, in der eHarmony Elevated Careers einführte, änderte Ideal.com seinen Namen von Ideal Candidate, um das aktuelle Geschäft besser widerzuspiegeln. Ideal.com vermarktet seinen Service zunächst an Unternehmen, die Vertriebsmitarbeiter einstellen, und zwar nur in vier Städten - Boston, Chicago, San Francisco und Toronto -. Das Start-up strebt jedoch eine Erweiterung beider Bereiche an.
Der Mitbegründer von Ideal.com, Mondal, sagte, er habe die Idee für das Unternehmen bei seiner vorherigen Gründung erhalten, als er feststellte, dass eine schlechte Rekrutierungspraxis dazu führte, dass einer von zwei Verkäufern, die er eingestellt hatte, nicht funktionierte. Ideal.com bietet Unternehmenskunden mehrere Zahlungsoptionen, um besser mit Personalvermittlern zu konkurrieren, die in der Regel eine Gebühr erheben, die einem Prozentsatz des Gehalts eines Bewerbers im ersten Jahr entspricht. Zusätzlich zu der traditionellen Pauschale können Kunden 2.000 USD pro Monat und einen geringeren Prozentsatz des Jahresgehalts eines Neuvermieters (oder 2 Prozent pro Monat bis zu einem Jahr) zahlen. "Wenn sie einen Monat bleiben, zahlt das Unternehmen 2 Prozent", sagte er.
Was Unternehmen wissen müssen
Die Zuordnung von Arbeitsplätzen zu Arbeitssuchenden ist komplex, oder es würde keine Rekrutierungsbranche geben, die sich mit mehreren Milliarden Dollar befasst. Das Allerheiligste an Predictive Analytics ist, Menschen zu finden, deren Fähigkeiten, Persönlichkeit, Arbeitsmoral, Arbeitsweise und Berufswunsch den Anforderungen, der Kultur und den Bedürfnissen eines Unternehmens entsprechen. Es ist viel schwieriger, sich bei Pandora anzumelden und vom System Bands empfehlen zu lassen, oder ein Buch bei Amazon zu kaufen und Empfehlungen für andere zu erhalten, die Ihnen gefallen könnten.
Da Tech-Unternehmen ihr Angebot verfeinern, lohnt es sich, ein Auge auf das zu werfen, was verfügbar ist. Es kann sich sogar lohnen, sich bei einem Anbieter anzumelden, wenn Ihr Rekrutierungsbudget groß genug ist, um auch die Gewässer zu testen. Letztendlich könnte der beste Ansatz bei der Einstellung darin bestehen, prädiktive Analysen zu verwenden, um die Personalvermittler besser zu informieren. Zu diesem Schluss ist Mondal bereits gekommen.
"Viele Leute denken, dass die Rekrutierung vollständig automatisiert werden kann und nicht möglich ist", sagte er. "Wir haben versucht, das System so zu entwickeln, dass wir denken, wir könnten und wir können nicht."
