Adobe wendet einen mehrschichtigen Echtzeitansatz für die Kundenanalyse an

Adobe wendet den mehrschichtigen Ansatz und die Benutzerfreundlichkeit von Produkten wie Adobe Photoshop auf seine neue Adobe Customer Journey Analytics-Lösung an. Mit Adobe Customer Journey Analytics können Unternehmen und Marken auf mehrere Kanäle verteilte Kundendaten zugreifen, die zusammengeführt und aufeinander gestapelt werden, um neue Perspektiven für den Umgang der Kunden mit einer Marke zu eröffnen. Die neue Funktion in Adobe Analytics nutzt die Adobe Experience Platform, mit der Kundendaten aus dem gesamten Unternehmen zusammengeführt werden können, und eröffnet neue Möglichkeiten zum Verständnis von Erkenntnissen über Online-, Offline- und Drittanbieter-Kanäle.

Adobe Customer Journey Analytics ist der jüngste Schritt von Adobe, um seine Position im Bereich Business Analytics und Lösungen zu festigen, seit er 2009 den Webanalyse-Lösungsanbieter Omniture gekauft hat. Adobe hat verschiedene Webanalyse-, Content-Management-System- (CMS-) und Werbetechnologie-Lösungen erworben. und Marketing-Tech-Unternehmen. Im vergangenen Jahr gab Adobe 6, 43 Milliarden US-Dollar für die Anschaffung von Software aus, hauptsächlich zur Verbesserung der verschiedenen Marketing- und Geschäftslösungen. Tools wie Adobe Customer Journey Analytics sind das Ergebnis verschiedener Akquisitionen und Integrationen von Adobe.

Adobe sagte in einer Erklärung, dass seine Lösung dazu beiträgt, eine kreative Lücke in der Datenanalyse zu schließen, indem es Einzelpersonen ermöglicht, erfinderischer in der Art und Weise zu sein, wie sie verschiedene Datenebenen kombinieren, bearbeiten und experimentieren - ein kreativer Prozess, der jedem Benutzer vertraut ist von Adobe Photoshop."

Adobe Customer Journey Analytics ist ein neues Angebot, das sich auf ein profilbasiertes Preissystem stützt. Dabei handelt es sich um einen neuen Ansatz zur Preisgestaltung, der ausschließlich auf dem Serveranrufvolumen basiert. Bestehenden Kunden werden Migrationspfade zur Verfügung gestellt. Kunden können auch Standalone-Funktionen à la carte erwerben.

Den Berg der Daten verstehen

"Viele Unternehmen sitzen auf einem Berg von Daten und die meisten wissen nicht, wie sie mit diesen Daten umgehen sollen", sagte Nate Smith, Gruppenleiter für Produktmarketing bei Adobe Analytics Cloud. Er fügte hinzu, dass viele dieser Daten nicht aktuell sind, was ihre Fähigkeit, Kundenerfahrungen (Customer Experience, CX) zu informieren, beeinträchtigt. Die Lösung von Adobe kann Billionen von Kundentransaktionen über Websites, Handys, Videos und sogar Sprache hinweg verfolgen. Ziel von Adobe Customer Journey Analytics ist es, Marken und Unternehmen mehr zu bieten, als viele Dashboards und Vanity-Metriken ihnen bieten, indem tiefere Echtzeitanalysen aus verschiedenen Quellen in die oben genannte Adobe Experience Platform (ihre einheitliche Lösung für die Erstellung, das Marketing, die Werbung und die Analyse von CX) integriert werden und Handel).

"Unsere Lösung hilft Marken dabei, die Punkte aus den Omnikanal-Kundendaten zu verbinden und eine personenzentrierte Sicht auf die Kunden zu bilden", sagte Smith. "Wir haben die einfache Drag-and-Drop-Funktion sowie einige Ebenen und Werkzeuge von Photoshop angewendet, um dynamische Dashboards zu ermöglichen."

Im Gegensatz zu einigen statischen Dashboards, mit denen eine Handvoll Messdaten erfasst und beantwortet werden können, ist Adobe Customer Journey Analytics nach Ansicht des Unternehmens dynamisch und kann verwendet werden, um schnell Antworten auf komplexere Fragen zu finden. Smith fügte hinzu, dass Customer Journey Analytics das Potenzial und die Funktionalität hat, die Datenwissenschaftler zu schätzen wissen, aber auch für Marketingfachleute und Produktmanager einfach genug ist.

Adobe Customer Journey Analytics unterscheidet sich von herkömmlichen Dashboards durch eingeschränkte Interaktivität darin, dass Benutzer bei Verwendung ersterer in mehrschichtigen Datensätzen suchen und Erkenntnissammlungen für verschiedene Zielgruppen zusammenstellen können. Dies ist besonders in Branchen wie dem Einzelhandel nützlich, in denen Marken mithilfe der Analyse sehen können, wie physische Geschäfte und E-Commerce-Websites interagieren. Unternehmen können die Arten von digitalen Erlebnissen aufdecken, die am ehesten zu Fuß zu Verkehr und Einkäufen in Offline-Geschäften führen.

(Bildnachweis: Adobe)

Verfolgung der Kundenreise

Smith übermittelte eine persönliche Erfahrung, um zu veranschaulichen, wie die Customer-Journey-Erfahrung von Deep Analytics profitieren kann. Er hat vor kurzem einen Golfschläger gekauft und wurde an der Kasse gefragt, ob er sich auf die Mailingliste des Golfgeschäfts setzen möchte. Er stimmte dem zu. Seine erste E-Mail-Nachricht aus dem Golfshop enthielt einen Gutschein für 20 Prozent des Clubs, den er vor Wochen gekauft hatte.

Er wies darauf hin, dass eine zusammenhängende Customer Journey Analytics-Lösung (wie Adobe Customer Journey Analytics) dazu beigetragen hätte, das E-Mail-Angebot auf einen anderen Artikel zuzuschneiden, den Käufer von Golfschlägern ebenfalls kaufen. Dies hätte zu einem weiteren Verkauf und einem positiven CX führen können. Stattdessen erfuhr Smith, dass der Artikel, für den er kürzlich den vollen Preis bezahlt hatte, jetzt mit einem Rabatt angeboten wurde.

(Bildnachweis: Adobe )

Adobe Customer Journey Analytics wird in bestehende Adobe-Geschäftslösungen integriert. Es kann auch von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) durch Adobe Sensei profitieren, das über vorgefertigte KI / ML-Modelle verfügt, die im Laufe der Zeit trainiert werden können, um bessere Vorhersagen über Aktivitäten auf der Customer Journey zu treffen. Es kann auch Empfehlungen für die besten nächsten Schritte vorschlagen oder umständliche Prozesse automatisieren.

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Ein interessantes Merkmal der Lösung ist die Fähigkeit, geräteübergreifende Analysen anzubieten, bei denen das Benutzerverhalten von verschiedenen Geräten, die für die Interaktion mit Unternehmen verwendet werden, einschließlich Smartphones, Tablets, Desktop-PCs und anderen, in einem einzigen Stream zusammengefasst werden kann. Dies bedeutet, dass Marken und Unternehmen besser verstehen, wie Benutzererlebnisse (User Experience, UX) auf jedem Gerät basierend auf den Benutzerpräferenzen angepasst werden können. Auf diese Weise erhalten Sie ein einheitliches Bild der Kunden und der von ihnen verwendeten Geräte, und der Fokus liegt eher auf den Menschen als auf den Geräten.