Die Gesichtserkennung hilft bei der Überprüfung des Hintergrunds

Beschäftigungs-Background-Checks sind ein wichtiger Teil des Prozesses, wenn Sie sich als Bewerber bewerben oder bei Ihrem nächsten Auftritt an Bord gehen. Jetzt erweitert Evident ID, ein Unternehmen mit Hintergrundinformationen, das Identitätsprüfungsdienste für Sharing Economy-Unternehmen wie Airbnb und TravelCar anbietet, diesen Prozess um die Gesichtserkennung.

Die Gesichtserkennungstechnologie bildet die Gesichtsmerkmale einer Person ab und vergleicht sie mit anderen Gesichtern in einer Cloud-Datenbank, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter derjenige sind, für den sie sich ausgeben und über die erforderlichen Berechtigungen für die Ausführung des Auftrags verfügen. Durch den Vergleich eines Selfies mit Regierungsdokumenten, die beispielsweise in Online-Datenbanken gespeichert sind, soll der Hintergrundprüfungsprozess schneller und genauer werden.

Obwohl es für viele Benutzer beängstigend sein kann, ein Selfie zu machen und es anhand von Online-Datenbanken überprüfen zu lassen, ist Evident bestrebt, den Vorgang für alle Beteiligten komfortabler zu gestalten. Laut David Thomas, Mitbegründer und CEO von Evident, können Unternehmen mithilfe der Identity Assurance-Plattform von Evident Hintergrunddaten aus der Hand geben. Thomas hofft, den Gesichtserkennungsprozess für Kunden angenehmer zu gestalten, indem er sicherstellt, dass Unternehmen nicht mit vertraulichen Dokumenten umgehen.

"Wir helfen Unternehmen bei der Beantwortung dieser komplizierten Identifikationsfragen, ohne dass sie jemals mit vertraulichen Quelldaten umgehen müssen", sagte Thomas. Er nannte das Beispiel eines zugelassenen Lkw-Fahrers, der durch Gesichtserkennung verifiziert wurde, ohne dass der Fahrer eine Kopie eines Führerscheins vorlegen musste.

Im Mai gab Evident bekannt, dass 20 Millionen US-Dollar für die Weiterentwicklung seiner Plattform zur Identitätsüberprüfung aufgebracht wurden, die sich vom Identitätsmanagement unterscheidet, bei dem IT-Experten Benutzerrechte für Anwendungen und Cloud-Dienste verwalten. Als Teil davon integriert Evident künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Computer Vision in seine Plattform. Mit Computer Vision können Apps Bilder erfassen und analysieren.

Wie Evident die Gesichtserkennung einsetzt

Evident verwendet die Gesichtserkennung, um den Hintergrundüberprüfungsprozess zu automatisieren. Zunächst sendet ein Kunde eine Bestätigungsanforderung, die Evident dann in seiner Datenbank anmeldet. Wenn Benutzer sich für einen Gesichtserkennungs-Check entscheiden, können sie ein Selfie machen und es über die Evident-App senden. Nach dem Senden des Selfies verwendet das Unternehmen eine sichere Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), um das Image anhand mehrerer Quellen zu überprüfen. Evident liefert dann einen Bericht mit einer Pass / Fail-Anzeige, die angibt, ob das Bild der Person mit der Dokumentation übereinstimmt oder nicht. Schließlich sendet Evident seinem Kunden eine E-Mail-Zusammenfassung, in der angegeben wird, ob der Kunde seine Bestätigungsrichtlinie einhält oder nicht. Ein Algorithmus signiert die Ergebnisse digital.

Evident macht ein Live-Bild von einer Person und vergleicht es mithilfe von ML mit einer Vielzahl von Regierungsunterlagen, um die Person eindeutig zu identifizieren. Indem Evident der Gesichtserkennung ML hinzufügt, kann laut Thomas die Gesichtsanalyse automatisiert und gleichzeitig der Überprüfungsprozess beschleunigt werden.

"Unsere Maschinen werden mit großen Datenmengen gefüttert, die aus den Ergebnissen unserer Gesichtserkennungstechnologie gewonnen werden, und sie lernen, Vorhersagen für neue Daten zu treffen", sagte Thomas. "Das Ergebnis der gemeinsamen Verwendung ist, dass Evident den Prozess der Analyse des Ausweisdokuments für die Gesichtsmerkmale einer Person automatisieren kann, wodurch unser Überprüfungsprozess schneller und genauer wird."

Einige Unternehmen vergleichen das Selfie mit zusätzlichen Quellen von Drittanbietern, z. B. der Kraftfahrzeugbehörde oder den Versicherungsanbietern, um zusätzliche Sicherheit zu bieten. Die zusätzliche Überprüfungsebene stellt sicher, dass der Host eines gemieteten Stellplatzes oder ein Fahrer in einem Mitfahrunternehmen legitim ist.

Evident lehnte es ab, Einzelheiten zu den Preisen für seinen Service anzugeben, aber dies scheint für diese Art von Services selbstverständlich zu sein. Der konkurrierende Hintergrunddienst Checkr, der ohne Gesichtserkennung ab 35 US-Dollar pro Monat erhältlich ist, wird im Herbst ein Add-On mit Gesichtsbiometrie namens "Checkr Connect IDV" anbieten, das sich jedoch auch weigert, die Preise für diese Option mit anderen zu teilen. Berbix und Onfido werden die Gesichtserkennungsfunktionen für Checkrs Connect IDV bereitstellen. Ein weiteres Unternehmen, Biometrica Systems, bietet ein Advanced Facial Recognition-Modul an, das das Foto eines Kunden mit Aufzeichnungen in einer Datenbank vergleicht, um verdächtige Personen zu identifizieren.

Gesichtserkennung in Aktion bei Peerspace

Ein Kunde von Evident, ein Anbieter von Sharing Economy mit dem Namen Peerspace, verwendet die Gesichtserkennung, um Hintergrundüberprüfungen seiner Kunden durchzuführen, die sich an den Service wenden, um Besprechungsräume und ähnliche Einrichtungen zu mieten. Über den Peer-to-Peer-Marktplatz können mit Peerspace (links unten) stundenweise Räume für Besprechungen und andere Aktivitäten wie z. B. Fotoshootings gebucht werden.

Peerspace verwendet die Gesichtserkennungsfunktionen der Evident-Plattform, um die Identität von Kunden zu überprüfen, die ihre Meetingräume vermieten möchten, wenn diese der Ansicht sind, dass eine zusätzliche Überprüfung erforderlich ist, um Betrug zu verhindern. Wenn eine Buchung in letzter Minute erfolgt oder Peerspace einen bestimmten Benutzer verdächtigt, wird Evident für eine Hintergrundüberprüfung verwendet. In solchen Fällen sendet Peerspace Benutzern eine E-Mail-Nachricht, um sie darüber zu informieren, dass sie eine Anforderung für eine Hintergrundüberprüfung erhalten.

"Evident hilft uns dabei, sicherzustellen, dass die Person, die online Transaktionen durchführt, so ist, wie sie sich ausgibt", sagte Matt Bendett, Mitbegründer und Vice President of Operations bei Peerspace.

Wenn das Buchungsverhalten von Kunden verdächtig erscheint, wird das Peerspace-Team für "Vertrauen und Sicherheit" den Kunden um eine Hintergrundprüfung mit Gesichtserkennung bitten. Wenn sie nicht antworten, ist dies ein Zeichen dafür, dass die Aktivität des Benutzers betrügerisch war.

"Wenn wir dort ein gutes Signal haben und sie es verfolgen, werden wir ihnen eine E-Mail senden, die sie durch Evident's Flow schickt und im Grunde genommen verschiedene Fotos ihres Personalausweises sowie ein Selfie einsendet", erklärte Bendett. Das Dashboard von Evident zeigt den Mitarbeitern von Peerspace, ob das Bild des Benutzers mit dem Foto des Kunden auf dem Führerschein übereinstimmt. Eine Komplikation ist jedoch, dass die Datenbank gefälschte Führerscheine enthält.

"Wenn wir ein falsches Ergebnis erhalten, können wir die Transaktion verhindern", sagte Bendett. "Wenn es etwas ist, wo es uns etwas unbekannt ist, dann tauchen wir manchmal tiefer und stellen weitere Fragen, bevor wir loslassen." Bei einem intensiven Tauchgang nutzt das Unternehmen möglicherweise traditionellere Methoden, um die Identität des Gastes oder des Gastgebers eingehender zu untersuchen.

Identität in der Sharing Economy

Offensichtliche Ziele, die Wirtschaftsunternehmen wie Peerspace aufgrund der oft zufälligen Beziehungen zwischen Anbietern und Kunden teilen. In der Sharing Economy wird eine schnell wachsende und abwechslungsreiche Liste von Ressourcen wie Transport, Wohnen und Besprechungsräumen im Wesentlichen an alle Personen mit einem Webbrowser vermietet. Angesichts der zunehmenden Verbreitung dieser "geteilten" Dienstleister finden sowohl Anbieter als auch Kunden die Gesichtserkennung als nützliches Instrument für eine sichere Geschäftsführung.

"Es kommt auf den Service an, aber bei vielen dieser Sharing Economy-Services, einschließlich Peerspace, gibt es eine Online- und eine Offline-Komponente", sagte Bendett. "Es ist wirklich meine Perspektive, dass Gastgeber und Gäste sich mit den Menschen, mit denen sie interagieren, wohl fühlen müssen, um weiterhin skaliert zu werden."

Thomas merkte an, dass Anbieter mit Gesichtserkennungstechnologien normalerweise besser umgehen können als Kunden. Ein Fahrer eines Mitfahrzentrums wäre wahrscheinlich weniger gegen eine Gesichtserkennungssuche als ein Fahrer.

"Die Identifizierung ist sicherlich ein sehr wichtiges Thema in der Wirtschaft, vor allem, wenn die Anwendungen sensibler werden. Und zum Glück hat es Wirtschaftsunternehmen schon immer in gewissem Maße beschäftigt", sagte Thomas. "Da diese Unternehmen reifer werden und ein größeres Publikum und sensiblere Anwendungen ansprechen, mussten sie die Art der Identitätsüberprüfung, die sie durchführen, ausweiten."

(Bildnachweis: Statista)

User Misstrauen

Aber es gibt immer noch die Hürde des Misstrauens der Benutzer. Jüngste Umfragen, darunter das Statista-Diagramm oben und eine kürzlich durchgeführte PCMag-Umfrage, zeigen deutlich, dass viele von Gesichtserkennungstechnologien und biometrischen Sicherheitsmaßnahmen im Allgemeinen weiterhin misstrauisch sind. Auf der Geschäfts- und Anbieterseite gewinnt die Technologie jedoch definitiv an Beliebtheit. Insbesondere die Gesichtserkennung wird als Teil des Unternehmens-Bewerber-Tracking-Systems (AT) und als regelmäßiges Instrument für andere Aufgaben von Personalfachleuten (HR-Profis) immer beliebter.

Tim Steinkopf, CEO des Identity-Management-Anbieters Centrify, sieht aufgrund seiner hohen Genauigkeit ein hervorragendes Potenzial für die Gesichtserkennung bei Hintergrundkontrollen.

"Die Gesichtserkennung wird zu einer Binärdatei. Sie wird in Nullen und Einsen übersetzt, und was die Fähigkeit betrifft, ein Gesicht zu hacken oder sich als solches auszugeben, ist der Schwierigkeitsgrad dort hoch", sagte Steinkopf. "Genauigkeit ist also gut und die Fähigkeit, sie zu hacken, ist schwierig." Dies sind zwei Siege, die sowohl Anbieter von Hintergrundprüfungen als auch ihre HR-Kunden unabhängig vom Benutzerkomfort nur schwer ignorieren können.

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Brenda Leong ist Senior Counsel und Director of Strategy beim Future of Privacy Forum, einem Think Tank, der sich mit Fragen der öffentlichen Ordnung in Bezug auf Datenschutz und Datenmanagement befasst. Leong sieht in der Gesichtserkennung bei der Identitätsprüfung einen sinnvollen Schritt bei der Überprüfung des beruflichen Hintergrunds. Aber eines hat Leong als Grundvoraussetzung genannt, bevor HR-Mitarbeiter die Gesichtserkennung verwenden.

"Ich würde hoffen, dass es einen Opt-In-Faktor gibt", sagte Leong. Glücklicherweise ist dies eine Funktion, die Evident bereits bietet. Wenn ein Teilnehmer die Identitätsprüfung ablehnt, muss jeder Anbieter seinen eigenen alternativen Überprüfungsprozess entwickeln. Ob dies auch in Zukunft der akzeptierte Prozess bleibt, bleibt abzuwarten.