Überprüfung und Bewertung des Tableau-Desktops

Anfangen

Die Benutzeroberfläche zum Laden und Extrahieren von Daten in Tableau Desktop ist ein Kinderspiel - wahrscheinlich das einfachste der von mir getesteten Systeme. Es verfügt über zahlreiche Konnektoren, und Benutzer können wählen, ob sie mit den Daten live arbeiten oder sie extrahieren und auf Tableau Desktop laden möchten. Es ist nur eine Frage der Klicks, die bei Datenquelle beginnen und dann Ihr Setup auswählen, indem Sie auf die Kästchen klicken, die Ihren Anforderungen oder Vorlieben entsprechen.

Wenn ich mich mit CSV-Dateien verband, verband es sich sofort mit allen in derselben Gruppe, anstatt zu warten auf Ich wähle jede Datei aus. Das war viel schneller und einfacher als bei vielen Mitbewerbern, auch bei Google Analytics oder IBM Watson. Ich bin beeindruckt von der Tatsache, dass die Einrichtung der Datenkonnektivität der Teil der Datenanalyse ist, den ich am meisten ärgerlich finde.

Sobald Sie jedoch eine Verbindung zu Ihren Datenquellen hergestellt haben, müssen Sie die Daten aufbereiten. Dies bedeutet, dass Sie die Daten bereinigen und fehlerhafte Einträge in Ihre festgelegten Felder einfügen müssen. Dies ist etwas kniffliger, da Sie sich auf der Seite umsehen müssen, bis Sie die richtigen Pulldown-Menüs und / oder finden verschüttet Befehle zum Sortieren und Bearbeiten von Daten. Trotzdem durchlief ich den gesamten Prozess in wenigen Minuten, sobald ich den Dreh raus hatte.

Der Entdeckungsprozess

Für einen erfahrenen Datenanalysten ist die Verwendung von Tableau Desktop recht unkompliziert oder zumindest relativ einfach zu ermitteln. Das Fehlen von Eingabeaufforderungen, Popup-Meldungen und Schnellhilfe-Links bei Vorhandensein von esoterischen Begriffen und Konfigurationen bedeutet jedoch, dass viele neue Benutzer umfangreiche Schulungen benötigen, bevor sich das Tool voll bewährt. Kurz gesagt, Tableau Desktop ist kein Tool, mit dem unerfahrene oder gering qualifizierte Benutzer schnell und einfach arbeiten können. Dies bedeutet, dass Unternehmen, die eine vollständige Demokratisierung der Daten anstreben, einige Hürden nehmen müssen.

Auf der Seite Datenquelle habe ich lediglich auf die Registerkarte Blatt 1 geklickt, um zu einem Arbeitsblatt zu wechseln. Die Dimensionen meiner Daten wurden automatisch angezeigt und ich musste nur die relevanten Datensätze ziehen und ablegen und dann eine Visualisierung auswählen, mit der ich meine Ergebnisse untersuchen konnte. Ich habe auf die Schaltfläche "Show Me" geklickt, um Visualisierung und andere Optionen zu finden. Tableau Desktop bot mir eine Fülle von Visualisierungsoptionen, aber auch hier weiß ein Benutzer mit wenig Erfahrung oder Verständnis für datentechnische Konzepte wahrscheinlich nicht, wohin er ziehen soll wo, viel weniger, wie man eine ausgefeilte Abfrage bildet.

Für erfahrene Datenanalysten ist es einfach, die automatische Datenaktualisierung anzuhalten, Datensätze zu sortieren, zu speichern, freizugeben und andere Funktionen auszuführen, indem Sie auf die bekannten Symbole oben auf dem Bildschirm klicken. Ich bin schnell durch die Daten gegangen und habe ein Dashboard erstellt, das in wenigen Minuten freigegeben werden kann. Tableau Desktop arbeitet so schnell und fehlerfrei, dass einem Benutzer verziehen werden kann, wenn er die Aufgaben für einfach hält. Aber das sind sie nicht; Es ist nur so, dass die Verarbeitungsengine und die Analytik so effizient und leistungsstark sind. Das heißt, Tableau Desktop muss zwar die Benutzeroberfläche weiter vereinfachen, um die verteilte BI-Bewegung voll auszunutzen, ich weiß jedoch zu schätzen, wie weit Tableau bei der Umgestaltung der BI-Branche bisher gekommen ist.

Datenvisualisierungen

Tableau Desktop bietet eine Vielzahl von Visualisierungen, einschließlich der alten bekannten Standbys. Es enthält auch Anleitungen, wie Sie die einzelnen Visualisierungen am besten verwenden, wenn Sie darauf klicken. Dies ist besonders hilfreich, wenn die Analyse ein seltsam aussehendes Visual auslöst, das Sie korrigieren möchten.

Der potenzielle Nachteil von Tableau Desktop besteht darin, dass Benutzer eine gewisse Schulung benötigen, um alle in dieses Tool integrierten Funktionen nutzen zu können. Die Gefahr besteht darin, dass Benutzer versuchen, das Training zu überspringen und sich in der Benutzeroberfläche zurechtzufinden. Das funktioniert bei grundlegenderen Abfragen, wird aber die Organisation letztendlich zurückhalten - nicht, weil das Tool die Arbeit nicht ausführen kann, sondern weil Benutzer nicht wissen, wie es bei schwierigeren oder differenzierteren Aufgaben funktioniert.